Supply Chain Planning Digital Analyst

优缺点分析

角色解读

• 可向供应链数字化专家或解决方案架构师方向发展，掌握更多自动化与数据技术
• 有机会晋升为供应链计划主管或数字化经理，带领团队负责更大范围的流程优化
• 积累的经验可迁移到其他行业的数据分析或供应链管理岗位
• 负责设计并开发Power Platform上的自动化工具和Power BI仪表板，为业务提供数据洞察
• 主导PFEP（每零件计划）流程，制定物料补货策略，优化库存和供应链效率
• 利用AutoCAD和数据分析优化仓库布局与物料展示，提升仓库运营效率
• 支持日常供应链运营，维护数据系统，并参与供应商管理
• 熟练使用Power Platform（Power BI, Power Apps, Power Automate）进行应用开发和数据分析
• 具备编程基础（如SQL、Python、C++），能进行数据建模和处理
• 了解供应链计划、库存管理及仓库运营流程，熟悉PFEP等概念
• 具备良好的沟通能力和英语读写说能力，能够跨团队协作

申请策略

• 面试前了解卡特彼勒的产品线（如挖掘机、发动机）及供应链规模，展现对公司的兴趣
• 在投递时明确说明对固定期限合同的理解和长期职业规划，表现出灵活性和积极性
• 突出Power BI和Power Platform的实际项目经验，展示仪表板开发和自动化流程案例
• 强调供应链相关的实习或项目经历，如库存优化、物料计划等，体现业务理解
• 列出SQL/Python等数据处理技能，并附带可量化的成果，如效率提升百分比
• 若未用过Power Platform，可学习Power BI基础（DAX、数据建模）和Power Automate流程设计，创建个人项目
• 补充供应链知识，了解MRP、VMI、PFEP等概念，阅读相关案例

面试指南

• 对于行为类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的贡献和量化成果
• 对于技术类问题，先说明问题背景，再阐述技术选型和实现思路，最后总结结果与反思
• 对于供应链类问题，展示你对流程的理解，结合数据分析方法提出优化方案
• 请描述一个你使用Power BI构建仪表板的项目，你是如何设计数据模型和确保数据准确性的？
• 你如何理解PFEP？在实际操作中，如何用数据驱动物料补货的改进？
• 如果要求你优化一个仓库的布局，你会从哪些方面入手，用到什么工具？
• 请举例说明你用SQL或Python处理过的一个复杂数据问题
• 在跨部门项目中，你是如何协调不同团队的需求并推进项目完成的？