戴森
Lead Quality Engineer
Lead Quality Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
8D问题解决
Fmea
中英双语沟通
供应商质量管理
可靠性工程
失效分析
根本原因分析(Rca)
质量管理
跨部门协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
外企硬件质量骨干岗，技术成长快、数据驱动导向强，需适应高频出差与客诉应急节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比质量管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 120 个在招 · 其中质量管理 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 质量管理 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导产品全生命周期质量改进，作为中国区技术质量代表主导重大客诉调查与失效分析
协同中国供应链推进供应商质量管控，监控新品上市KPI，通过数据驱动降低质量成本，并指导初级工程师提升团队专业能力
最低要求
机械/电气/机电一体化/制造工程等相关专业本科及以上学历
至少3年质量工程、可靠性工程、产品工程、供应商质量或失效分析领域工作经验
具备与中国制造或开发合作伙伴共事经验
能根据需要在华出差以支持供应商对接、技术评审、调查及上市质量活动
在技术问题解决和根本原因调查方面拥有可靠记录
有消费电子、机电产品、机器人、家电等相关行业经验者优先
工作职责
产品领导力：主导影响客户、制造运营及产品上市的重大质量问题调查与解决
推动重复性故障的遏制、纠正措施及长期预防方案
通过数据驱动分析监控质量绩效指标并识别新兴风险
负责产品质量问题的风险评估与优先级排序
失效分析与技术调查：运用工程方法论和质量工具进行结构化根本原因调查
主导产品拆解、组件分析及失效复现活动
解读市场失效数据、保修趋势、维修数据及客户反馈以识别系统性问题
与研发团队协同将调查结果转化为设计改进
上市监控与问题管理：通过主动监控质量KPI和客户反馈支持产品上市
保持对上市风险的可见性并推动关键问题及时关闭
在上市监控期间协调跨职能调查
确保所有问题均按公司质量流程进行跟踪、记录、升级和解决
中国供应商与JDM协同：作为戴森与中国区JDM/CM合作伙伴在新品类产品上的首要质量接口
推动质量绩效、纠正措施及8D调查的责任落实
定期与供应商质量、工程及管理团队进行技术评审
确保供应商维持严谨的问题解决纪律并及时关闭问题
影响供应商对关键产品质量风险的优先级排序
数据分析与持续改进：利用质量系统、仪表板及数据分析工具识别趋势与改进机会
执行帕累托分析、问题趋势分析及风险优先级排序
开发报告机制以支持管理层决策
推动旨在降低客户不满和保修成本的持续改进项目
跨部门协作：与市场质量、工程、可靠性、制造、服务及法规团队建立伙伴关系
在质量评审和管理层升级事件中提供技术指导
向全球利益相关者清晰传达风险、状态、发现结果及建议
指导初级工程师并支持团队能力建设
其他职责：根据整体角色目的承担其他必要职责，包括支持新活动、推动运营改进、制定支持文档，并主动识别改善业务质量、效率及工作方式的机会
优先资格
熟悉Python、Power BI、Minitab、Tableau等数据分析工具
具备SQL或大型数据集分析经验
熟悉质量系统及问题管理平台
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托戴森全球化平台接触前沿硬件研发与智能制造体系
- 技术栈覆盖完整质量工程方法论与现代数据分析工具
- 跨部门协作频繁，能快速积累供应链管理与产品全链路视野
- 面对复杂机电产品的隐性失效问题，排查周期长且容错率低
- 需平衡全球总部标准与中国本地供应链实际情况
- 适合具备扎实硬件工程背景、擅长数据驱动决策、抗压能力强且乐于在跨国环境中推动变革的质量工程师
缺点 / 挑战
- 需频繁往返工厂与供应商现场处理突发质量危机，工作压力较大
角色解读
- 可向高级质量经理/质量总监发展，负责区域或产品线全面质量体系搭建
- 也可深耕技术专家路线，成为可靠性工程或供应商质量领域的资深顾问
- 主导产品全生命周期质量管控，负责重大客诉与生产异常的根因调查与闭环
- 协同中国供应链推进供应商质量改进
- 监控新品上市质量KPI，输出数据分析报告
- 熟练掌握RCA、8D、FMEA等质量工具
- 具备扎实的机电/硬件失效分析与拆解测试能力
- 精通Python/SQL等数据分析工具进行质量趋势挖掘
- 优秀的中英双语沟通与跨文化 stakeholder 管理能力
申请策略
- 提前研究戴森核心产品线（如吸尘器、吹风机）的常见质量痛点
- 准备1-2个完整的质量问题闭环案例（STAR法则），重点体现数据思维与跨文化沟通技巧
- 突出主导过的重大质量攻关项目（如降低X%客诉率、缩短Y天CAPA周期）
- 量化展示失效分析成果与供应商辅导成效
- 强调Python/SQL在质量数据挖掘中的实际应用案例
- 深化统计过程控制(SPC)与六西格玛绿带/黑带认证
- 提升Power BI/Tableau可视化报表制作能力
- 补充项目管理(PMP)知识以更好统筹跨职能资源
面试指南
- 采用STAR结构叙述项目背景、任务目标、具体行动（突出工具使用与跨部门协调）及可量化的业务结果
- 针对阻力场景，强调“数据说话+利益对齐+高层升级”的阶梯式沟通策略
- 风险预测类问题聚焦“历史数据建模+实时监控阈值设定”
- 请分享一个你主导的最复杂的硬件失效调查案例，你是如何定位根因的？
- 面对供应商不配合整改的情况，你如何推动问题闭环？
- 如何利用数据工具预测潜在质量风险并提前干预？
- 复习8D报告撰写规范与FMEA动态更新逻辑
- 梳理过往项目中使用的质量软件与统计方法
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资标注为Competitive，结合戴森外企背景与上海硬件质量市场中位水平，薪酬福利具备较强竞争力，但具体数额需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合现代数据分析工具与先进质量工程体系，提供明确的导师制与跨职能轮岗机会，技术成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈RCA、8D、FMEA、CAPA、Python、SQL、Power BI、失效分析
成长机会Mentor junior engineers、support capability development
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点位于上海办公室，但需频繁在华出差对接供应商与工厂，现场办公属性强，WLB受项目节点与客诉应急影响较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦提升全球消费者产品体验与可靠性，直接关联品牌口碑与客户满意度，具有显著的正向社会价值与行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号deliver world-class customer quality performance、reducing customer dissatisfaction
创新程度积极采用新技术
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