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HPC and AI System Manager – Field Application Engineering
HPC and AI System Manager – Field Application Engineering
发布于 26 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Epyc
Lustre
性能调优
技术文档
自动化
Hpc系统管理
Instinct
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AMD全球HPC系统技术核心岗，顶尖技术栈与国际化平台，发展性极强，但工作模式与WLB需面试时确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比高性能计算中位数高
发布情况
正常在招 · 26 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
这是AMD现场应用工程（FAE）团队中的HPC系统管理岗位
该职位负责管理、维护和支持部署在德国慕尼黑和美国德州的HPC集群，确保系统正常运行和最优性能
工作核心是协助FAE团队、客户及合作伙伴优化系统配置，并探索和部署用于HPC与AI环境的新硬件和软件技术
最低要求
具有管理HPC系统的清晰记录，且必须能明确证明
对技术充满好奇和热情，有强烈的探索、学习和实验新想法的欲望
理解HPC生态系统：包括工具链、并行文件系统、高性能网络、作业管理器
优秀的口头和书面沟通能力
良好的商务英语水平
拥有强烈的积极主动、乐于助人的态度，愿意为必要事项奔走，主动帮助同事
能够接受国内外出差，约10%
学历要求：技术领域（计算机科学、电气工程、物理、数学）的学士学位优先
工作职责
确保我们在德国和美国的系统正常运行和出色的基线性能
设置EPYC CPU和Instinct GPU系统
协助现场应用工程师、客户和合作伙伴，并通过BIOS / Linux / CPU或GPU系统演示最佳系统配置
对EPYC和Instinct上的应用进行特征分析，记录结果
对早期CPU样本进行测试
积极与工程、架构、平台、软件和产品开发团队合作，从现场提供反馈和对未来方向的领导
创建必要的培训材料
在客户现场提供培训课程
充当一线现场应用工程团队的专家和导师
自动化可重复的流程
优先资格
具有维护HPC系统及相关HPC中间件的经验
拥有Redhat/Ubuntu/SLES的丰富经验
理解CPU架构、设置及其对性能的影响
能够安装和维护编译器（C/C++/Fortran）和数学库
熟悉Zen Software Studio, Intel OneAPI, gcc等工具
网络方面：熟悉以下任一技术：Infiniband, Slingshot, Omnipath/Cornelis, BXI
并行文件系统：具有Lustre, BeeGFS, GPFS, WekaFS中任一经验
熟悉作业管理器（例如SLURM/PBS）和集群管理工具（如Bright/TrinityX）
理解系统级硬件及其配置/对性能的影响，以支持对未来性能的预测
具备客户面向型经验
能够撰写技术文档并以适当的水平进行沟通
优先项：具有在CPU和GPU上构建HPC应用的经验
Redhat认证工程师
具备Openstack, Openshift, k8, docker, CUDA相关知识
有任何理解/检查/编写汇编语言的经验
理解内存和缓存层次结构以及查询每层性能/延迟的方法
理解从寄存器级别开始的HPC数据流
持有任何安全许可
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖芯片公司的核心技术团队，能第一时间接触和影响最前沿的CPU/GPU硬件与HPC/AI技术
- 工作视野全球化，需要与德国、美国等多地团队协作，提供了一流的国际化技术交流与职业发展平台
- 角色兼具深度技术实践与客户/团队赋能，能同时锻炼系统架构、性能优化和沟通培训等复合能力
- 技术栈非常专业且深入（涉及CPU架构、高性能网络、并行文件系统等），需要持续高强度的学习和实验
- 需要约10%的国内外差旅，对个人的时间管理和适应国际工作环境的能力有一定要求
缺点 / 挑战
- 需维护关键系统（德国和美国），对系统稳定性和问题响应速度要求极高，责任重大，工作压力可能较大
- 适合对高性能计算技术有深厚兴趣和实战经验，乐于钻研底层系统、享受解决复杂技术挑战，并希望在全球化舞台上施展技术影响力的资深工程师或系统架构师
角色解读
- 技术专家路线：深耕HPC/AI系统架构，成为公司内部乃至行业内的技术权威，影响下一代产品的硬件和软件定义
- 技术管理路线：凭借出色的技术领导力和团队协作经验，向团队负责人、现场应用工程经理等管理岗位发展
- 跨界发展路线：利用对硬件、软件和客户应用的全面理解，转向产品管理、解决方案架构师或技术市场等角色
- 作为AMD HPC系统的‘超级管家’，负责确保全球关键HPC集群的稳定运行和高性能，是系统可用性的最终负责人
- 作为现场应用工程师团队的技术支柱和导师，解决复杂的技术问题，并将深奥的硬件特性转化为客户和合作伙伴能理解的优化方案
- 扮演前沿技术的‘侦察兵’，持续探索和测试新硬件（如最新EPYC/Instinct处理器）和软件，为公司产品的未来演进提供实战反馈
- 扎实的HPC系统运维与性能调优能力，需要精通Linux、作业调度器（SLURM/PBS）和并行文件系统
- 对CPU/GPU架构有深刻理解，能够进行系统级性能分析和基准测试，并将技术优势转化为实际应用表现
- 出色的跨团队沟通与协作能力，能够与全球的工程、产品及客户团队有效对接，并能撰写清晰的技术文档和提供培训
申请策略
- 在简历和求职信中，紧密围绕JD中反复强调的‘HPC生态’、‘性能’、‘自动化’和‘客户支持’等关键词来组织你的经历
- 面试前深入研究AMD的产品路线图，特别是EPYC和Instinct在HPC/AI领域的最新进展和优势，准备展示你对行业和技术的见解
- 准备一个清晰的故事，说明你如何‘Running to problems’并帮助同事或客户解决了一个棘手的系统问题，以体现你的‘can-do’态度
- 突出管理或维护大规模HPC集群的具体经验，量化系统规模、性能指标和优化成果
- 详细列出掌握的HPC技术栈，如特定的CPU型号、GPU编程模型（CUDA）、网络技术（Infiniband）、并行文件系统和作业调度器
- 提供客户支持或跨团队协作的案例，展示你将复杂技术方案有效传达给非技术背景听众的能力
- 附上任何相关的技术博客、开源项目贡献或发表的技术文章，以证明你的技术热情和书面沟通能力
- 针对AMD的EPYC和Instinct产品线，系统性地学习其架构特性、管理工具和性能调优方法
面试指南
- 使用STAR法则：清晰地阐述任务的背景（Situation）、你的具体职责（Task）、你采取的分析和行动步骤（Action），以及最终可量化的成果和收获（Result）
- 展示结构化思维：对于系统故障或优化问题，从监控指标入手，进行分层排查（硬件、操作系统、中间件、应用），并说明决策逻辑
- 体现客户和团队视角：在解释技术优势时，关联到客户的业务目标（如更快地获得模拟结果）
- 在谈论自动化时，强调它如何解放团队去从事更有价值的工作
- 请描述一个你管理或优化过的最复杂的HPC系统，你遇到了什么挑战，如何解决的？结果如何？
- 如果你负责的远在美国的HPC集群在非工作时间出现严重性能下降，你会如何调查和解决？
- 如何向一个不熟悉硬件细节的客户，解释EPYC CPU在特定科学计算应用中的性能优势？
- 你计划如何自动化你目前团队中哪些重复性的运维任务？请举例说明
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活55
使命价值85
薪资福利
80较高
作为上市跨国企业的正式岗位，提供具有市场竞争力的薪酬福利包，但JD中未明确提及具体薪资数字和福利细节。
薪资信号面议 (3–5万/月)
成长发展
95较高
该职位是技术成长的黄金机会，可深度接触全球领先的CPU/GPU硬件和HPC/AI前沿技术栈，并与全球顶尖工程团队协作。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HPC、EPYC、Instinct、Infiniband、Lustre、SLURM、Linux、CUDA
成长机会Act as specialist and mentor、Provide training sessions、Active engagement with Engineering... teams
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作模式未在JD中明确，需支持全球团队（‘follow-the-sun’）可能涉及灵活的工作时间，但同时需要处理跨时区问题，并有约10%的差旅要求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位直接服务于高性能计算和人工智能这一高速增长的前沿领域，工作成果能直接推动科学研究和技术进步。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号technology has the power to solve the world’s most important challenges、technology that moves the world forward
创新程度积极采用新技术
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