康宁
Senior Automation Engineer
Senior Automation Engineer
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动化控制
自动化控制
Lean/Six Sigma
Plc编程
Python/C#
机器视觉
精密组装
自动化集成
运动控制
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI前沿技术驱动、晋升路径清晰、跨国平台稳定，但工作强度与现场办公属性明显
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比自动化控制中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 570 个在招 · 其中自动化控制 11 个
职位详情
关于这个职位
负责康宁CPO（共封装光学）产品从研发到量产的自动化产线建设，主导设备选型、安装、调试及验收
需开发PLC、机器视觉等控制软件，优化精密光学组装工艺，确保产线良率与效率，并具备跨部门协作与项目管理能力
最低要求
机械、电气、机电一体化、控制/自动化或计算机工程等相关专业本科及以上学历
年以上高科技制造行业（光通信、半导体封装、电子或精密组装）的制造自动化、设备工程或自动化集成经验
掌握Python、C#或LabVIEW编程语言，用于设备控制、数据采集或工程工具开发
具备全产线视角，能评估自动化变更对上下游工序、质量、维护及人员的影响
能够并行规划并执行多个自动化项目，明确里程碑、预算及供应商跟进，并对良率、周期时间和设备可用性等结果负责
具备良好的英语读写沟通能力，能与全球团队及海外设备供应商协作
工作职责
领导CPO新产品导入(NPI)及生产线的自动化项目，涵盖概念、规格制定、供应商选型，直至安装、验收(FAT/SAT, IQ/OQ/PQ)及移交制造
设计和改进精密光学组装的自动化流程，如主动/被动光纤对准、点胶、UV固化、拾取放置及自动光学检测(AOI)
开发和维护设备控制及视觉软件(PLC、运动控制、机器人、机器视觉)，以提升精度、缩短周期时间并提高设备可用性
与NPI、工艺、质量、工厂维护(F&M)团队及设备供应商合作，解决技术问题，确保设备安全、可靠且易于维护
创建并维护自动化文档（设备规格、SOP、图纸、预防性维护计划），并对工程师和技术人员进行新设备培训
优先资格
在制造中应用AI/机器学习（如基于视觉的缺陷检测）或使用仿真验证自动化概念的经验
能在全自动尚未合理时提出创意、低成本的方案（如工装夹具、半自动化、防错设计）
拥有精益生产/六西格玛绿带及以上资格者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI数据中心前沿技术(CPO)领域，技术含量高且具战略意义
- 跨国大厂平台稳定，提供清晰的晋升通道和全球轮岗机会
- 需同时处理多项目并行，对项目管理能力和抗压能力要求高
- 涉及从研发到量产的过渡，需解决大量现场突发技术问题
- 适合具备扎实硬件与控制软件技能，喜欢解决复杂工程问题，并寻求在高科技制造领域深耕的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向自动化主管、设备工程经理发展，或转向更广泛的工程领导力角色，利用康宁全球平台拓展国际视野
- 负责CPO产品量产线的自动化系统搭建与维护，包括设备选型、安装调试及软件控制开发
- 精通PLC、运动控制及机器视觉技术，熟练掌握Python或C#进行设备控制开发，具备全产线自动化整合思维
申请策略
- 准备具体案例说明如何平衡自动化成本与效益，以及如何协调跨部门资源解决设备故障，体现系统性思维
- 突出自动化项目全流程管理经验，强调在良率提升、周期时间缩短方面的具体量化成果
- 展示PLC/机器视觉/机器人等多技术栈融合能力
- 补充AI/ML在制造中的应用知识（如视觉缺陷检测），学习精益生产或六西格玛方法论，提升英语商务与技术沟通能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 重点阐述技术选型的权衡过程、跨部门协作机制以及最终带来的业务价值（如良率、效率提升）
- 请分享一个你主导的从概念到量产的自动化项目，遇到的最大挑战及解决方案
- 如何在保证精度的同时优化自动化设备的周期时间(CT)？
- 当全自动方案不经济时，你会如何设计半自动化或防错(poka-yoke)方案？
- 如何处理设备验收(FAT/SAT)过程中供应商与内部需求不一致的问题？
- 复习PLC编程逻辑、机器视觉基础算法及常见工业通讯协议
- 了解CPO技术背景及康宁在光学领域的最新动向
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
作为已上市的跨国巨头，提供具有竞争力的薪酬包和全球福利体系，薪资水平在桃园制造业属中上游，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
福利待遇competitive total rewards、global career opportunities
成长发展
85较高
职位明确提及向Automation Lead或Engineering Manager的晋升路径，且涉及AI/ML等前沿技术在制造中的应用，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CPO、AI/ML、Machine Vision、PLC、Robotics、Python、LabVIEW
成长机会clear growth path toward Automation Lead, Equipment Engineering Manager、global career opportunities across 40+ countries
业务类型profit_center
工作生活
50较低
制造业自动化岗位通常需现场办公，且涉及多项目并行和量产压力，工作强度可能较高，WLB信号不明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI数据中心关键基础设施(CPO)的建设，属于高速增长赛道，具有显著的行业前景和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号most important technologies in AI data centers、170+ years of innovation
创新程度积极采用新技术
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