康宁
DMO Specialist
DMO Specialist
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公BOM管理
BOM管理
Bom管理
Dmaic
Sap
数据分析
数据治理
流程改进
物料主数据
跨部门协作
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
稳定外企、福利完善、流程规范，适合寻求稳健发展的数据管理初学者
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在SAP系统中创建和维护物料主数据、BOM及工艺路线，确保数据准确性与合规性
通过开发工具优化批量数据处理流程，并协同跨部门解决数据质量问题，支持全球项目实施与业务流程改进
最低要求
年相关数据管理、计划或制造经验
具备强大的分析能力、注重细节、结果导向、有效的团队合作能力，并能准确处理复杂数据
有数据挖掘技能者优先
参与内部和外部审计
参与全球SAP实施项目和DMAIC项目以识别和实施业务流程改进
工作职责
{通过既定工作流流程为新料号创建新的SAP主数据记录，并完成分配的工作流任务
,根据批准的变更管理流程，在SAP中维护物料主数据、BOM、工艺路线、PIR（独立需求预测）和源列表
,开发和使用的工具支持主数据元素的批量加载和批量更新
,按照工作流优先级、既定目标和绩效目标及时处理新料号请求
,支持数据治理流程的合规性，并在SAP中进行信息系统规则更正，以保持与全球数据质量政策的一致性
,与产品线管理、产品工程、客户关怀、计划、财务、采购、物流和进出口团队进行协作，以确定正确的主数据值、字段关系和适用的数据质量规则
,为数据管家小组开发培训文档，并在各种定义流程中支持内部客户
,提供与工作流程结构和工作流元素相关的IT技术支持
,排查主数据问题，并作为主数据的主题资源专家
,为全球和区域项目提供支持
}
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托康宁全球平台，接触标准化SAP流程和全球项目机会
- 工作内容规范，利于建立扎实的数据管理基本功
- 适合细心严谨、对数据敏感、希望在大型外企稳定发展的求职者，尤其是制造业背景的数据或计划人员
缺点 / 挑战
- 初期工作重复性较高，需严格遵循流程
- 对数据准确性和细节关注度要求极高，压力来自数据错误风险
角色解读
- 可向高级数据分析师、主数据管理专家、供应链计划经理或SAP功能顾问方向发展
- 负责SAP系统中物料主数据、BOM等核心生产数据的创建、维护与清洗，确保数据准确合规
- 熟练掌握SAP MM模块基础操作，具备数据治理意识和严谨的数据处理能力，了解制造业BOM结构
申请策略
- 强调跨部门沟通能力，因为该岗位需要频繁与工程、采购、财务等多部门协作确认数据
- 突出SAP操作经验、BOM管理经验及数据清洗/治理的具体案例，强调零差错率和效率提升成果
- 加强SQL或Python数据处理技能以提升批量处理能力
- 学习六西格玛(DMAIC)方法论以契合流程改进需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答，重点展示你对数据准确性的重视、流程遵守意识以及解决问题的逻辑性
- 请描述你过去在SAP中维护主数据的经验，遇到过哪些常见错误？
- 如何处理紧急的新料号创建请求与日常维护工作之间的冲突？
- 请举例说明你如何通过数据分析发现并解决了某个数据质量问题
- 你如何理解数据治理在主数据管理中的重要性？
- 复习SAP MM模块基础知识，了解BOM结构类型（单级/多级），准备一个关于数据清洗或流程优化的具体案例
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活65
使命价值60
薪资福利
75中等
作为已上市跨国巨头，薪资处于市场中上水平，福利体系完善（五险一金、补充医疗等），稳定性高，但初级岗位薪资爆发力有限。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
70中等
可参与全球SAP实施和DMAIC项目，技术栈主流且规范，有利于积累大型企业数据治理经验，但岗位本身偏执行，创新性一般。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAP、BOM、Data Governance、DMAIC
成长机会Participate in global SAP implementation projects、DMAIC projects、Develop training documentation
业务类型cost_center
工作生活
65中等
外企通常WLB较好，但JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且涉及全球项目支持可能有时差影响，整体生活平衡度中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
康宁在医疗、通信等领域有社会价值，但本岗位为后台数据支持角色，直接社会影响力间接且有限，更多体现为内部运营支撑。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号ensure the delivery of lifesaving medicines、drive the future of automobiles
创新程度积极采用新技术
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