
贝克休斯
Advance Process Control and Optimization Senior Delivery
Advance Process Control and Optimization Senior Delivery
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai/Ml
Gas Processing
Lng
Machine Learning
Olefins
Optimization
客户沟通
项目交付
Advanced Process Control
AI 估算 · 40k–70k
资深APC专家,10年以上经验,跨国油服公司,北京,管理层,薪资竞争力强,但出差频繁,估算月薪4-7万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导先进过程控制(APC)和实时优化解决方案的实施,结合化工领域知识与机器学习技术,为LNG、化肥、天然气处理、炼油和烯烃等行业客户提供优化服务
您将支持售前活动、主导交付团队,并与产品、数据科学家及客户紧密合作,推动AI/ML驱动的过程优化应用落地
适合有10年以上经验、精通APC和优化、具备管理能力的资深专家
最低要求
要成功胜任此职位,您需具备:
化学工程或同等专业学士学位或更高学历
至少10年实施先进过程控制(APC)和/或优化解决方案的经验
流利的英语
对数据驱动/基于机器学习的优化模型有经验和热情
具有在复杂工业过程中成功领导APC和/或优化项目技术实施的能力
有效的沟通、人际交往和客户参与能力
商业敏锐度,能够影响高层管理层的投资决策
有在运营工厂或其他运营环境中与人员合作的经验
丰富的与高级行政利益相关者沟通和合作的经验
愿意根据需要出差(最多50%)
工作职责
作为交付负责人,您将负责:
支持销售团队识别、量化并向客户展示复杂的过程优化机会
为LNG、化肥、天然气处理、炼油和烯烃行业开发技术方案
在实施期间领导交付团队,确保我们解决方案的技术成功
作为主题专家(SME),就行业用例、构思和功能实现向产品团队提供建议
与产品经理、数据科学家和客户合作,推动基于AI/ML的过程优化应用采用
了解行业技术和创新,向贝克休斯工程和服务团队传播新技术信息
提供辅导、技术指导和全球主题专家培养
促进安全工作环境,负责任地推动组织中的合规、质量和EHS文化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处能源技术巨头,参与前沿的AI/ML+过程优化项目,技术含金量高
- 工作内容涉及售前、交付、产品等多方面,能快速提升综合能力
- 公司提供完善的福利和职业发展支持,重视员工健康与平衡
- 客户遍布全球,有机会接触不同工业场景,拓宽行业视野
- 需要频繁出差(最高50%),对家庭生活和个人时间占用较大
- 行业知识要求深厚,需要持续学习新的技术和工艺,保持专业领先
缺点 / 挑战
- 作为技术专家同时要承担销售支持和客户沟通,角色多元,压力不小
- 适合有10年以上工业过程控制经验、热爱技术创新、愿意接受挑战和高强度出差,并且具备领导力的资深工程师/专家
角色解读
- 从技术交付专家逐步成长为全球过程优化服务的领导者,管理更大规模的交付团队和业务
- 在贝克休斯内部可以横向拓展至产品管理、技术销售或研发管理岗位,深入参与新技术产业化
- 随着能源行业数字化转型加速,APC和AI优化专家的需求持续增长,职业前景广阔
- 领导先进过程控制(APC)和实时优化项目的技术实施,确保方案在客户工厂成功落地
- 支持售前活动,识别和量化客户的过程优化机会,并撰写技术提案
- 作为主题专家,与产品团队、数据科学家和客户协作,推动AI/ML优化应用开发和采用
- 提供技术指导与培训,培养全球各地的主题专家,并推动EHS文化
- 精通先进过程控制(APC)和实时优化技术,熟悉LNG、炼油、化工等工业流程
- 具备机器学习/数据驱动建模的知识和实践经验,能够将工业数据转化为优化方案
- 优秀的领导和项目管理能力,能带领跨职能团队完成复杂交付
- 出色的英语沟通能力,能够与全球客户和内部高层有效互动
申请策略
- 了解贝克休斯Cordant产品线及其行业案例,在面试中展示你如何将专业知识转化为商业价值
- 准备一个你成功解决过的复杂过程优化问题,详细描述技术方案和团队领导过程
- 重点突出APC和优化项目的实施经验,特别是复杂工业装置的成功案例,用数据量化成果(如节能增效百分比)
- 强调与高层客户和跨职能团队协作的经历,体现沟通和影响力
- 展示机器学习或数据驱动建模方面的项目成果,即使不是核心职责
- 列出出差和客户现场工作的适应性,表明愿意接受频繁差旅
- 补充或深化在AI/ML在工业领域的应用知识,如神经网络、强化学习在过程控制中的实践
- 熟悉主流过程模拟和优化软件(如Aspen HYSYS、DCS系统等),提升综合竞争力
面试指南
- 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答案例类问题,突出你的角色和量化成果
- 对于影响力问题,展示你如何通过业务价值分析、试点演示和跨部门合作来建立共识
- 对于管理问题,强调你如何沟通愿景、赋能团队成员,并通过过程管理保障交付质量
- 请分享一个你成功实施APC或优化项目的案例,遇到哪些技术挑战?如何克服?
- 你如何说服一个对新技术持怀疑态度的客户采用AI/ML优化方案?
- 作为交付负责人,如何管理和激励一个多元化的项目团队?
- 谈谈你对贝克休斯Cordant解决方案的理解,以及你认为它如何与传统APC区别?
- 如何平衡客户预期、项目进度和团队能力?请举例说明
职位点评
70
综合评分
跨国能源巨头的高阶APC优化交付岗,技术前沿、发展好,但出差多,薪资未披露福利优。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术前沿和职业成长、能够接受高频差旅的资深过程控制专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未披露但属于跨国巨头,福利待遇完善,有医疗、保险和财务计划,综合补偿较优。
薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)
福利待遇Contemporary work-life balance policies、wellbeing activities、Comprehensive private medical care options、Safety net of life insurance and disability programs、Tailored financial programs、Additional elected or voluntary benefits
成长发展
85较高
该职位处于技术前沿,结合APC与机器学习,提供技术指导和发展他人机会,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Advanced Process Control、Machine Learning、Optimization、AI/ML、data driven
成长机会coaching、technical mentoring、development
业务类型profit_center
工作生活
45较低
弹性工时是亮点,但频繁出差(最多50%)对生活平衡有较大负面影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
工作生活平衡Working flexible hours
使命价值
75中等
公司使命是让能源更安全、更清洁、更高效,职位通过优化技术减少能耗和排放,社会意义较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号safer、cleaner、more efficient
创新程度积极采用新技术
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