捷普
EEIT Process Engineer
EEIT Process Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
工艺工程
Cad
Jmp
Npi
Spc
工艺优化
数据分析
测试工程
AI 估算 · 10k–18k
工艺工程师在广州外企，3-5年经验，硕士学历，薪资属市场中位水平，考虑制造业薪资偏稳健。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责测试工程流程的优化与改进，通过分析每日生产良率报告、推动跨部门协作来降低操作员错误和测试缺陷，提升产品良率与生产效率
同时参与新产品导入（NPI）测试评估、维护工艺文档，并操作自动化测试设备
作为技术专家组储备人才培养，适合对工艺和测试技术有浓厚兴趣的工科硕士
最低要求
知识要求：具备阅读、分析一般商业期刊、专业期刊、技术程序或政府法规的能力
能撰写报告、商务信函和程序手册
能有效向管理者、客户和公众展示信息并回答问题
掌握概率、统计推断、平面几何、立体几何和三角学等数学概念
能将分数、百分比、比率和比例应用于实际
能定义问题、收集数据、建立事实并得出有效结论
能解读数学或图表形式的各种技术指令，处理抽象和具体变量
教育及经验要求：电子或电气工程相关专业理学副学士学位或技术认证优先
至5年相关经验
或具备同等的教育、培训或经验组合
中文职位要求：1. 专业要求：机械工程、机电一体化、自动化、测试仪表等相关专业硕士学位，英语6级或以上，英文口语流利
熟练使用CAD软件进行产品和工装夹具设计
熟练使用MiniTab/JMP/Excel/Python等软件进行数据分析
对工程技术感兴趣，对工程技术基础原理有良好的理解
良好的沟通能力和团队合作精神
良好的逻辑思维与问题解决能力
工作职责
分析每日工艺良率报告，包括但不限于操作员错误、缺陷产品、测试设备/测试缺陷、RMA产品缺陷，并制定纠正措施
通过理解并减少操作员错误，将制造和测试工程缺陷反馈至相应部门，提高生产良率
协助测试工程师制定预防性维护计划并确保合规，以减少停机时间并提高工艺良率
分析停机记录，为预防性维护排程制定指导方针
确保所有工艺手册和文档正确维护
审查所有5x5测试，确保其执行并符合要求
按需进行巡检、检查、产品评估和测试
进行新产品导入（NPI）测试评估
防止测试漏失
确保产品测试完整性和可靠性
根据需要更新和生成文档
协助项目测试工程师进行测试流程审查
评估测试探针
设置设备以按照既定程序执行所需的编程和验证测试
通过SPC系统（如可用）确保质量（达到或超过捷普工作质量标准）并提高效率
在制造的电路板组件和子组件上操作自动化电子测试设备
保持制造线连续流动并在执行指定测试任务时达成生产目标
对电路板进行标示和盖章，填写标签
向主管报告任何反复出现的测试故障，以便及时采取纠正措施
确保组件正确操作和标记
确保每日日志和移动/生产票据准确维护
遵循简单、标准化和常规的书面指示进行指定的测试操作
遵守与此职位相关的所有安全健康规定及主管指示
遵守公司安全政策中的所有程序
可能执行其他指派职责
工作职责（中文）：
参与产品设计辅助、产品性能验证，以及制造工艺研发和工业化
开发新的工艺流程，针对新产品或新技术进行优化，确保生产过程顺利进行并达到预期性能和质量标准
收集、分析生产数据，发现潜在问题并提出改进方案，提高生产效率和产品质量
持续跟踪生产过程，识别改进机会，并与其他部门合作推动改进项目实施，提高生产效率、降低成本、提升产品质量
优先资格
电子或电气工程相关专业理学副学士学位或技术认证优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国企业平台，流程规范，能接触国际化的测试与工艺标准
- 职位涉及从产品设计到量产的全流程，技术广度大，积累的价值高
- 公司提供储备人才培养计划，有明确的成长路径
- 使用Python等现代工具进行数据分析，技能可迁移性强
- 所处行业属于成熟制造，薪资增长相对互联网行业较平缓
- 适合对制造工艺和测试技术有扎实兴趣，喜欢稳定平台、愿意深入现场解决问题的工科毕业生或中级工程师
缺点 / 挑战
- 制造业工作环境可能较为单调，需长期在现场处理重复性测试问题
- 工艺工程涉及多部门协调，沟通成本较高，需较强抗压能力
角色解读
- 从工艺工程师起步，可向高级工艺工程师或测试工程专家方向发展
- 积累制造业流程优化经验，可转岗制造工程师、质量工程师或生产管理岗位
- 作为技术专家组储备人才培养，未来有机会参与更高层次的工艺研发与工业化项目
- 分析每日生产良率报告，识别操作员错误、测试缺陷等根因，并推动纠正措施
- 协助测试工程师维护预防性维护计划，降低设备停机时间，提升工艺良率
- 参与新产品导入（NPI）测试评估，确保产品测试完整性和可靠性
- 使用SPC、MiniTab、Python等工具进行数据分析，持续优化流程并编写文档
- 掌握机械/电子工程基础，能理解工艺和测试原理
- 熟练使用CAD进行工装夹具设计，具备数据分析能力（如MiniTab、JMP、Excel、Python）
- 具备良好的英文读写和口语能力，能撰写报告和进行跨部门沟通
- 具备逻辑思维和问题解决能力，能独立处理生产中的异常
申请策略
- 关注捷普的业务方向，其在电子制造服务领域的产品线广泛，面试时可表达对行业趋势的理解
- 准备好用英文自我介绍及回答专业问题，因为JD明确要求口语流利
- 突出工艺优化或测试相关的项目经验，用具体数据展示良率提升或缺陷降低成果
- 强调数据分析能力，尤其是Python、MiniTab在生产线数据中的应用案例
- 展示CAD设计能力，如有工装夹具或治具设计经历需重点描述
- 提及英语水平，特别是口语流利或参与国际项目沟通的经验
- 提前熟悉SPC和预防性维护常用工具，可自学并获取相关认证
- 巩固Python数据分析库（如Pandas、Matplotlib）的实际操作，准备模拟生产数据案例
面试指南
- 针对数据分析类问题，可按照“明确问题—收集数据—工具分析—根因—纠正措施—验证结果”的步骤回答，强调量化结果
- 对于流程改善类问题，采用PDCA循环（计划-执行-检查-处理）或DMAIC（定义-测量-分析-改进-控制）框架，体现系统性思维
- 如何分析一份每日良率报告？具体会关注哪些指标？
- 请举例说明你如何用数据分析工具（如Python或MiniTab）解决一个工艺问题
- 当你发现测试设备频繁故障时，你会如何制定预防性维护计划？
- 描述一次你与跨部门团队协作改善流程的经历
- 你如何理解新产品导入（NPI）中的测试评估？
- 复习统计过程控制（SPC）、抽样检验、可靠性测试等基本概念
职位点评
57
综合评分
成熟跨国制造企业，工艺技术稳定，有储备培养计划，但薪资中规中矩，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长和稳定平台、对制造工艺有兴趣且不抗拒现场工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利55
成长发展70
工作生活50
使命价值45
薪资福利
55较低
薪资未在JD中披露，但作为上市跨国企业，福利和稳定性通常较好，制造业薪资水平中等，额外激励有限。
薪资信号未披露（AI估算：10K-18K/月）
成长发展
70中等
职位作为技术专家组储备人才培养，提供明确的成长机会，但技能方向偏传统制造工艺，技术前沿性一般。
技术前沿主流现代技术
技术栈SPC、CAD、MiniTab、JMP、Excel、Python、NPI
成长机会技术专家组储备人才培养
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为工厂，需现场办公，JD未提及弹性或远程工作，且制造业可能存在加班情况，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
45较低
电子制造服务业属于成熟行业，社会影响力中性，职位以提高良率和效率为主，创新性有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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