友邦保险
Senior Specialist, AI Research
Senior Specialist, AI Research
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llm
Nlp
Pytorch
Rag
Tensorflow
容器化技术
生成式Ai
阿里云
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI研究岗、技术挑战大、发展机会好，但WLB信号不足。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 人工智能 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是友邦保险AIA Digital+团队的AI研究高级专家，负责设计和部署可解释、可扩展的数据模型，利用统计和算法技术为分析数据产品提供支持
同时，推广数据驱动决策的价值，并开发生成式AI解决方案以优化业务性能，涉及LLM训练、微调及部署等前沿技术
最低要求
计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士学位
在生成式AI研究方面有扎实的记录，有顶级会议发表
有LLM模型训练、微调和部署的实际经验
在NLP、多模态学习或强化学习方面有深厚背景
熟悉RAG框架，了解最新RAG技术如Graph RAG、Agentic RAG、Cache Augmented Generation等
对AI Agent架构有深入理解，能够设计和开发基于MCP的AI Agent系统
熟练掌握深度学习框架如TensorFlow或PyTorch
具备强大的Python编程技能，有软件开发最佳实践经验
有云平台（Azure或阿里云）和容器化技术经验
出色的问题解决能力和创造性方法，能够快速利用
工作职责
创建和部署可重复、可解释、动态和可扩展的模型，无缝集成到分析数据产品中
宣传和教育数据驱动决策的价值
从不同数据集中准备数据以构建预测模型并沟通结果
开发AI和机器学习解决方案以优化业务性能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作涉及生成式AI、LLM等前沿技术，技能积累价值高
- 友邦保险作为跨国企业，平台稳定且资源丰富
- 职位专注于AI研究，有明确的技术深度和应用前景
- 技术要求高，需持续跟进AI领域最新进展，如RAG和AI Agent
- 可能面临复杂的业务场景，需将技术有效落地优化性能
- 适合有深厚AI研究背景、喜欢解决技术难题、追求在大型平台实践前沿AI技术的求职者
缺点 / 挑战
- 研究岗位可能有一定发表和成果压力
角色解读
- 可晋升为AI技术专家或研究科学家，专注于前沿AI技术研发
- 向技术领导角色发展，如AI团队负责人或架构师
- 在保险科技或更广泛的AI应用领域积累经验，拓展职业路径
- 设计和部署可解释、可扩展的数据模型，用于分析数据产品
- 开发生成式AI解决方案，如LLM训练和微调，以优化业务性能
- 推广数据驱动决策，并从多数据集准备数据构建预测模型
- 深度掌握生成式AI研究、LLM训练与部署技术
- 熟悉NLP、多模态学习、强化学习及RAG框架
- 熟练使用Python、TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
- 具备云平台（Azure/阿里云）和容器化技术经验
申请策略
- 了解友邦保险的数字化转型战略和AIA Digital+的创新方向
- 在面试中准备具体案例，展示如何通过AI解决业务问题
- 突出生成式AI研究论文和顶级会议发表记录
- 详细描述LLM训练、微调及部署的项目经验
- 强调Python、TensorFlow/PyTorch等技能栈和云平台实践经验
- 展示在NLP或强化学习领域的相关成就
- 深入学习RAG框架的最新技术，如Graph RAG和Agentic RAG
- 实践AI Agent系统设计，特别是基于MCP的架构
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 结合技术细节和业务价值，说明AI方案如何提升效率或性能
- 强调学习能力和创新思维，展示对前沿技术的掌握
- 请介绍你在生成式AI研究方面的经验，以及发表过哪些论文？
- 如何设计和部署一个基于LLM的模型到生产环境？
- RAG框架中，你如何应用Graph RAG或Agentic RAG技术？
- 请描述一个你开发AI解决方案优化业务性能的项目案例
- 你对AI Agent架构有什么理解？如何设计基于MCP的系统？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位为高级技术岗，可能提供有竞争力的薪资，但JD未披露具体信息，福利也未提及。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及生成式AI、LLM等前沿技术，提供技能成长机会，但未明确提及晋升路径或培训计划。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、LLM、NLP、RAG、AI Agent、TensorFlow、PyTorch、Python、Azure、阿里云
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式、弹性办公或WLB信息，工作地点为现场办公，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位在保险科技领域，有帮助人们健康生活的社会价值，公司使命明确，技术应用具有创新性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助数百万人健康、长寿、美好生活
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs