友邦保险
Architect, AI
Architect, AI
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Agentic Ai
Ai Architecture
Llm
Llmops
Mlops
Rag
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
跨国金融巨头核心AI架构岗，技术前沿且极具社会价值，薪资稳定，适合追求技术深度与业务影响力的专家。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 架构师 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责友邦保险企业级AI平台的架构设计、治理与落地，涵盖Copilot、RAG、Agentic AI等前沿技术
你需要与业务和技术团队紧密协作，将保险业务需求转化为可扩展的AI解决方案，并制定企业AI架构标准与最佳实践
工作职责
领导企业AI平台的架构、设计和治理，包括Copilot解决方案、RAG平台、Agentic AI系统和AI驱动的业务应用
定义端到端AI解决方案架构，涵盖LLM集成、知识管理、向量数据库、编排框架、API网关、安全和可观测性
与产品经理、业务利益相关者、工程团队和企业架构师合作，使AI计划与业务目标保持一致
与承保、理赔、营销、分销、运营和IT等各个业务部门合作，识别AI用例并将业务需求转化为可扩展的技术解决方案
设计并建立企业AI架构标准、治理模型和负责任AI采用的最佳实践
推动AI技术、基础模型、云服务和AI开发框架的技术评估和选择
定义RAG策略、知识摄取管道、提示工程标准、智能体编排模式和多智能体协作框架
确保AI解决方案满足企业在可扩展性、可靠性、安全性、合规性、性能和成本优化方面的要求
领导架构评审、技术设计讨论、概念验证（POC）计划和创新研讨会
在整个软件开发生命周期（SDLC）中与工程团队密切合作，确保AI解决方案的成功交付和运营
与DevOps、MLOps和平台工程团队合作，建立CI/CD、LLMOps、模型监控、评估和部署实践
跟踪新兴AI技术、行业趋势和监管发展，将相关创新纳入企业AI路线图
定义AI架构指标和成功衡量标准，包括平台采用率、模型性能等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术落地金融场景的最前沿，能接触到Copilot、Agentic AI等最新技术栈
- 跨国巨头平台提供完善的资源支持和广阔的亚太区视野
- 工作成果直接影响数百万用户，具有极高的业务价值和社会意义
- 金融保险行业对安全、合规和稳定性要求极高，AI技术的创新落地可能面临严格的审批与治理流程
- 需要平衡前沿技术探索与现有企业系统的兼容性及成本控制
- 适合具备丰富AI架构经验、渴望在大型金融企业中推动AI技术规模化落地，且具备优秀跨部门协作能力的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向企业级首席架构师（Chief Architect）或AI技术总监方向发展
- 在金融保险数字化转型的浪潮中，积累深厚的行业AI落地经验，成为金融科技领域的顶尖AI专家
- 负责友邦保险企业级AI平台（如Copilot、RAG、Agentic AI）的整体架构设计与治理
- 与业务部门对接，将保险业务需求转化为可扩展的AI技术解决方案
- 制定AI架构标准，推动LLMOps和模型部署的最佳实践，确保系统安全合规
- 具备深厚的AI架构设计能力，精通LLM集成、RAG、向量数据库及智能体编排
- 熟悉云原生架构、DevOps/MLOps流程及企业级安全合规要求
- 拥有出色的跨部门沟通与业务需求转化能力，能平衡技术创新与业务落地
申请策略
- 在求职信或面试中，展现对友邦保险愿景的认同，以及技术如何赋能该愿景的思考
- 突出在企业级AI平台（如RAG、LLM应用）的架构设计与落地经验
- 展示将复杂业务需求转化为AI解决方案的成功案例及业务收益
- 强调在安全、合规及高并发场景下的系统设计能力
- 深入了解金融保险行业的业务流程（如承保、理赔）及监管合规要求
- 跟进Agentic AI和LLMOps的最新行业实践与开源框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术选型背后的业务考量
- 在回答合规与安全时，强调“安全左移”和“治理先行”的理念
- 在业务对齐方面，突出“以业务价值为导向”的技术选型和指标定义
- 请分享一个你主导的RAG或LLM企业级应用架构案例，遇到了哪些挑战？
- 在金融保险行业，如何确保AI解决方案的安全、合规与数据隐私？
- 如何设计多智能体（Agentic AI）协作框架以支持复杂的保险理赔流程？
- 在推动AI技术落地时，如何与业务部门对齐目标并衡量成功指标？
- 准备1-2个完整的AI架构设计白板推演案例，能够清晰画出系统组件与数据流
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利
80较高
跨国金融巨头提供的薪资福利在市场中具备较强竞争力，且工作稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及最前沿的AI技术（Agentic AI, RAG, Copilot），且处于企业创新枢纽，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agentic AI、Copilot、Vector Database、LLMOps
成长机会endless opportunities to learn、equip you with the critical skills
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但架构师岗位在项目交付期可能面临一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于帮助亚太地区数百万人过上更健康、更长久、更美好的生活，具有强烈的社会使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help millions of people across Asia-Pacific live Healthier, Longer, Better Lives、shape a better tomorrow
创新程度积极采用新技术
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