中国远洋运输集团
数智化与科创部AI产品经理
数智化与科创部AI产品经理
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Ai产品设计
Llm
供应商管理
大模型
市场调研
智能体
物流智能化
跨部门协调
AI 估算 · 25k–45k
资深AI产品经理，掌握大模型技术，物流行业数字化转型加速，薪资具竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是中远海运集团数智化与科创部的AI产品经理，负责将大模型等AI技术应用于物流全链路业务
你将主导智能化产品设计、市场调研与供应商管理，推动物流行业AI产品的落地
适合有5年以上AI产品经验、熟悉大模型和智能体的候选人
最低要求
具有较好的思想政治素质和责任心
全日制本科及以上学历学位，计算机相关专业
具备5年以上智能化产品设计研发经验
具备大模型训练、应用和优化经验，熟悉LLM、Transformer、Bert等机器学习与人工智能模型算法
了解智能体的应用场景评估模式，可以熟练应用和编写智能体
熟悉物流全链路业务，掌握大模型应用逻辑，能用智能体工具评估场景可行性
优先资格
拥有大型互联网公司AI产品设计经验或典型物流智能化产品设计经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利完善，工作环境良好
- 物流业务场景丰富，AI技术应用空间大
- 紧跟大模型前沿技术，能持续积累技术经验
- 跨部门协作机会多，提升综合能力
- 国企决策流程较长，产品迭代速度可能较慢
- 涉及众多业务部门，协调复杂度高
- 技术落地需兼顾稳定性与创新，难度较大
- 适合有5年以上AI产品经验、追求稳定与前沿技术结合、对物流行业有浓厚兴趣的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI产品专家方向发展，深入物流行业AI解决方案
- 晋升为产品总监或科创部负责人
- 成为物流行业数字化转型的领军人物
- 主导AI产品从需求分析到设计落地的全过程
- 应用大模型和智能体技术优化物流业务场景
- 进行市场调研和供应商评估，确保技术方案可行
- 跨部门协调推动产品迭代与上线
- 精通大模型训练、微调和优化，熟悉LLM、Transformer、Bert等算法
- 具备智能体应用与编写能力，能评估场景可行性
- 深入了解物流全链路业务，能将技术与业务结合
- 优秀的市场调研、供应商管理和跨部门沟通能力
申请策略
- 深入了解中远海运集团的数字化战略，在面试中体现行业认知
- 准备一个完整的AI产品案例，展示从调研到落地的全过程
- 突出主导的AI产品项目，特别是涉及大模型或智能体的案例
- 强调物流行业或相关领域的项目经验
- 展示市场调研、供应商管理和跨部门协调的成果
- 提及对LLM、Transformer等技术的深入理解
- 补充智能体开发框架（如LangChain、AutoGPT）的实践
- 了解物流行业数字化趋势，熟悉相关业务系统
面试指南
- 使用STAR原则：情境、任务、行动、结果，突出技术和业务洞察
- 展示对AI前沿的理解，同时强调落地可行性和业务价值
- 体现系统性思考：从场景分析、技术选型到效果评估
- 请介绍一个你主导的AI产品项目，你如何竞品分析和落地？
- 如何用大模型解决物流场景中的实际问题？
- 如何评估一个智能体是否适合某个业务场景？
- 你如何看待当前大模型技术的发展和局限？
- 请描述一次跨部门协调中遇到的挑战及解决方法
职位点评
69
综合评分
国企平台，前沿AI技术，稳定发展，办公固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合看重技术成长和职业稳定性的求职者，对工作灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
国企提供稳定的薪酬和福利保障，但具体薪资未披露，整体处于市场中等水平，稳定性是主要优势。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大模型、智能体等前沿技术，能积累深厚AI经验，但晋升路径和培训未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、Transformer、Bert、智能体
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
北京现场办公，地点可能在市区，但工作节奏和加班情况未明确，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
物流行业属成熟行业，AI应用有一定社会价值，但使命感和创新引领性不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中国远洋运输集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs