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【2027校招】IaaS运维工程师
【2027校招】IaaS运维工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Ai基础设施
Gpu运维
故障排查
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
央企稳定平台、AI前沿技术栈、福利完善，但需面对运维值班压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比IT运维中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1970 个在招 · 其中IT运维 约 200 个
市场机会
选择面较广
北京 · IT运维 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中国电信2027届校园招聘岗位，主要负责大规模智算集群（GPU/NPU）的日常运维、监控及故障处理
候选人需利用Shell/Python进行自动化运维开发，维护Prometheus等可观测性体系，并与算法团队协同保障AI业务的高可用运行
最低要求
任职要求：
届本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、人工智能等相关专业
熟悉 Linux 内核，熟悉linux常用命令
熟悉 k8s 生态组件
熟悉GPU，NPU,CUDA,CANN生态
了解pytorch,vllm等常用的训练推理框架
认真负责，责任心强
工作职责
工作内容：
智算集群日常运维与监控：负责大规模AI算力集群（GPU/NPU服务器、RoCE/InfiniBand网络）的日常巡检与实时监控，保障大模型训练、AI推理等核心业务7×24小时高可用运行
故障诊断与应急处理：协助处理GPU/NPU服务器、RDMA网络的全栈故障诊断与修复，建立标准化故障响应机制，参与故障排查，积累根因分析经验
自动化运维能力建设：使用Shell/Python开发运维自动化脚本与工具，提升日志收集、监控告警、数据统计等环节的人效
参与可观测性监控体系（Prometheus/Grafana等）的维护与优化
知识沉淀与技术赋能：参与运维知识库与标准化SOP文档的建设，沉淀故障处理手册与环境配置规范
与算法、研发团队协作，支撑AI业务的稳定迭代与效率提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企编制稳定，福利保障完善
- 技术更新快，需持续学习AI硬件与软件生态变化
- 对AI基础设施感兴趣，具备较强抗压能力和动手能力的计算机相关专业应届生
缺点 / 挑战
- 平台巨大，接触前沿AI算力基础设施，技术栈（K8s+GPU）具有较高市场价值
- x24小时运维压力较大，需应对突发故障
角色解读
- 从初级运维工程师向AI基础设施专家、SRE（站点可靠性工程师）或云平台架构师方向发展，深入理解云原生与AI底层设施
- 负责AI算力集群（GPU/NPU）的7x24小时监控与日常巡检，确保大模型训练业务不中断
- 掌握Linux系统管理与K8s容器化技术，具备Python/Shell自动化脚本编写能力，熟悉GPU/CUDA基础原理
申请策略
- 关注中国电信天翼云最新技术动态，准备关于“如何保证高可用性”和“故障排查思路”的案例回答
- 突出Linux系统调优、K8s部署经验，展示Python自动化运维项目，强调对GPU/CUDA环境的理解或实验经历
- 深入学习Prometheus/Grafana监控体系搭建，了解RoCE/InfiniBand网络基础知识，熟悉PyTorch基本运行机制
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述故障处理案例
- 技术题先讲原理再讲实操步骤，体现逻辑性
- 请描述一次你解决过的最复杂的Linux系统故障
- 如何在Kubernetes中调度GPU资源？
- 如果AI训练任务突然中断，你的排查思路是什么？
- 如何用Python编写一个监控脚本来检测服务器负载？
- 复习Linux常用命令与内核参数，梳理K8s核心组件工作原理，准备1-2个完整的自动化运维项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市央企，提供极具竞争力的稳定性与完善的福利体系（五险一金、补充医疗等），虽现金薪资未必顶尖，但综合性价比极高。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
80较高
岗位聚焦AI算力这一前沿领域，技术栈现代（K8s/GPU/AI框架），能提供良好的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、NPU、Kubernetes、Python、Linux、Prometheus、PyTorch
业务类型cost_center
工作生活
60中等
央企工作节奏相对互联网大厂较平稳，但7x24小时运维性质意味着可能存在轮班或紧急加班情况，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于国家数字基础设施建设，支撑大模型等核心AI业务发展，具有一定的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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