中国电信
人工智能工程师（汉中）
人工智能工程师（汉中）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Pytorch
Tensorflow
数据处理
机器学习
模型部署
深度学习
算法实验
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
国企稳定平台、AI技术应用落地、汉中本地高薪、工作生活平衡佳
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1970 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责人工智能项目的技术方案设计与落地，包括数据清洗、标注及数据集构建
需开展算法实验验证并输出报告，配合完成模型测试与部署，同时跟踪前沿AI技术进行预研，支撑业务实际应用
最低要求
具备较强的学习能力与逻辑思维能力，对新领域有研究兴趣
具有良好的沟通表达能力和团队协作精神
熟练掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
熟练使用 Python，掌握常用数据分析工具
工作职责
负责项目技术方案设计及相关流程拉通，项目解决方案材料撰写、架构方案设计等工作
负责数据清洗、标注方案设计、数据集构建
开展算法实验验证，输出实验报告，支撑业务落地
配合开发团队完成模型测试、部署对接
跟踪前沿 AI 技术，开展新技术预研
优先资格
拥有相关课程项目、竞赛、毕业设计或 AI 实习项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信平台，拥有丰富的数据资源和真实的业务落地场景
- 国企背景工作稳定，福利体系完善
- 地处非一线城市，顶尖技术社区氛围相对较弱
- 国企内部流程可能较为繁琐，创新试错空间受限
- 追求工作生活平衡、希望在大平台积累AI落地经验、对家乡或汉中地区有归属感的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级算法专家、AI项目经理或数字化转型技术负责人方向发展，深耕行业应用落地
- 负责AI项目的整体技术方案设计与文档撰写，确保方案可行性
- 精通Python编程，深入理解机器学习与深度学习原理，熟练运用PyTorch或TensorFlow框架
申请策略
- 强调逻辑思维能力和团队协作精神，展示对AI技术在垂直行业（如政务、医疗、交通）落地的思考
- 突出Python编程能力、深度学习框架实战经验，以及过往项目中从数据清洗到模型部署的全流程参与经历
- 加强算法工程化落地能力，了解模型部署工具（如TensorRT, ONNX），提升业务解决方案撰写能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出个人在其中的具体贡献和技术难点突破
- 请介绍一个你完整参与的AI项目，包括数据预处理、模型选择及最终效果
- 如何处理数据不平衡或数据质量差的问题？
- 在模型部署过程中遇到过哪些性能瓶颈，如何优化？
- 如何看待AI技术在传统行业中的应用与挑战？
- 复习机器学习经典算法原理，准备1-2个详细的实战案例，了解中国电信在汉中地区的数字化业务方向
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活85
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市央企，提供稳定的薪酬体系和完善的五险一金等福利，但在汉中地区薪资绝对值不如一线城市互联网大厂。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
70中等
岗位涉及前沿AI技术预研和业务落地，能提供较好的技术成长空间，但受限于国企环境，技术迭代速度可能慢于纯互联网公司。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、机器学习、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
85较高
国企通常工作节奏相对可控，WLB较好，且汉中生活成本较低，通勤便利，适合追求生活质量的人群。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能千行百业，推动数字化转型，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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