研发工程师-开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从初级算法工程师起步，逐步深入低空经济领域的核心算法研发，成为领域专家
• 可向技术专家或技术管理方向发展，带领团队负责大型算法项目
• 随着低空经济政策推动，该领域人才需求增长，职业前景广阔
• 负责低空经济领域（如无人机交通管理）的算法研发，包括路径规划、冲突检测、多源轨迹融合等
• 将实际业务问题转化为数学模型，设计并实现优化算法和机器学习模型
• 参与低空基础设施部署规划、工程施工进度分析等具体项目，推动算法落地
• 梳理空中交通管理规则，与团队协作完成技术文档撰写
• 掌握Python、Java或C++至少一门编程语言，具备良好的编码能力
• 了解运筹优化、机器学习、智能体等基本原理，有相关课程或项目经验
• 熟悉基本算法与数据结构，有路径规划、图搜索或调度算法基础
• 具备良好的数学基础和逻辑思维，能将实际问题抽象为数学模型

申请策略

• 关注中国电信在低空经济领域的布局，了解其业务方向
• 在面试中展现对算法落地的热情和解决实际问题的能力
• 突出运筹优化、机器学习相关项目或课程设计，展示算法实现能力
• 强调编程语言（Python/Java/C++）的熟练程度和数据库使用经验
• 如有路径规划、图搜索或调度算法相关经历，务必详细描述
• 体现将实际问题转化为数学模型的能力，可附上相关案例
• 复习运筹优化、机器学习核心算法，并动手实现一些经典算法
• 学习低空经济、无人机交通管理相关概念，了解行业动态

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，突出算法设计和实现细节
• 对于建模问题，先明确问题目标和约束，再选择合适的算法（如A*、遗传算法、强化学习），并说明理由
• 展示对行业背景的了解，结合具体场景阐述算法应用价值
• 请介绍一个你参与过的算法项目，并说明你的具体贡献
• 如何将无人机路径规划问题建模为优化问题？你会选择什么算法？
• 谈谈你对低空经济或无人机交通管理的理解
• 给定一个图搜索问题，你会如何设计算法？时间复杂度和空间复杂度如何？
• 你如何将机器学习模型应用到实际业务中？请举例说明