云网运维与大数据分析（儋州）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕云网运维或AI+运维领域，成为特定方向的技术骨干
• 技术管理路线：积累项目经验后，向运维团队负责人或技术经理方向发展
• 内部转型路线：凭借对电信业务和系统的深入理解，可转向产品经理、解决方案架构师等岗位
• 负责电信云网核心基础设施的日常运维、监控和故障处理，确保网络稳定
• 运用AI和大数据技术对运维数据进行分析，实现智能运维，提升运维效率
• 研究并规划如何将AI能力融入现有IT支撑系统，开发创新的运维场景应用
• 负责网络与信息系统的安全防护，识别和应对安全风险，保障数据安全
• 扎实的计算机基础与编程能力，能使用大模型等AI工具辅助工作
• 对云计算、大数据、AI、网络安全、物联网等领域有实际理解
• 良好的系统分析、问题定位与解决能力，逻辑清晰
• 良好的沟通协作能力与自驱力，能适应技术快速变化

申请策略

• 研究中国电信在云计算、大数据和AI领域的主要战略与产品（如天翼云），在面试中展现你对公司的了解
• 思考传统运维与AI智能运维的区别，并准备一个你如何利用技术解决实际运维问题的案例
• 突出与云计算、大数据、AI相关的项目或实习经历，特别是数据处理、模型应用方面的实践
• 展示扎实的编程能力，列举熟练使用的编程语言、工具或框架
• 强调在网络安全、系统运维方面的知识或实践经验
• 在自我评价或项目经历中，体现责任心、解决问题的能力和团队协作精神
• 系统学习或复习计算机网络、操作系统、云计算基础原理
• 了解主流的大数据技术栈和机器学习/深度学习框架的基本概念与应用场景

面试指南

• 对于技术应用问题，可以按照“场景-问题-技术方案-预期收益”的框架来回答
• 对于项目经验介绍，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来清晰阐述
• 对于行业理解问题，结合JD中提到的“AI+数智化能力”、“业务运维一体化”等关键词进行阐述
• 请描述你对云计算、大数据和人工智能在电信网络运维中可能应用场景的理解
• 你如何将AI技术应用到一个具体的网络故障排查或性能优化场景中？
• 请介绍一个你参与过的与编程、数据分析或系统运维相关的项目，你在其中扮演什么角色？
• 面对复杂且紧急的网络故障，你的排查思路和步骤是什么？
• 你为什么选择这个岗位，对中国电信的数字化转型有什么了解或看法？