中国电信
AI产品经理（上海）
AI产品经理（上海）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品经理
产品规划
大模型
视联网
解决方案
计算机视觉
跨团队协作
需求分析
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大平台AI产品经理，前沿技术栈与行业结合紧密，成长性强，但WLB与工作节奏需具体确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1920 个在招 · 其中产品经理 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中国电信视联网方向的AI产品经理，负责将视联网各部门能力产品化、标准化，并孵化AI+视频领域的新产品
你需要洞察行业客户需求，定义产品方案，并联动研发、算法等团队推动产品从0到1落地
工作核心是将AI与大模型技术转化为可落地的产品竞争力，助力业务向智能化升级
最低要求
具备扎实的产品思维与逻辑分析能力，能够独立拆解复杂业务问题并抽象为解决方案
熟悉 AI/大模型基础概念（如机器学习、CV、NLP、Agent 等），了解 AI 能力在产品中的典型落地形态
有 AI 产品相关实习、竞赛或项目经历者优先
具备良好的需求调研、用户访谈与文档撰写能力，熟练使用 Axure、Figma、墨刀等原型与协作工具者优先
具备优秀的跨团队沟通协调与项目推进能力，能够在资源受限下推动目标达成
对视联网、视频监控、智能安防等行业有认知或兴趣者优先
具备技术背景（能读代码、懂接口）者优先
具备强烈的主人翁意识与学习能力，能适应从 0 到 1 的探索性工作环境
工作职责
负责对视联网各部门能力的系统化封装，输出面向行业客户的解决方案，推进能力产品化、产品标准化落地
负责视联网领域新产品、新市场的 0-1 孵化，以及 1-3 阶段的持续打磨与规模化落地，包括需求洞察、产品定义、方案设计、0-1落地试点等
理解视联网业务+AI，识别并验证新的业务价值点，挖掘客户在AI+视频方向的真实痛点，转化为可执行的产品规划与路线图
助力业务从"传统视频连接"向"智能视频价值运营"升级
联动研发、算法、交付、市场团队，组织跨团队资源推进产品从预研到上线的闭环
跟踪 AI 与大模型技术演进及行业竞品动态，持续将新技术能力转化为可落地的产品差异化竞争力
优先资格
有 AI 产品相关实习、竞赛或项目经历者优先
熟练使用 Axure、Figma、墨刀等原型与协作工具者优先
对视联网、视频监控、智能安防等行业有认知或兴趣者优先
具备技术背景（能读代码、懂接口）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度与业务广度兼备：岗位聚焦AI与视频两大前沿领域，且涉及从孵化到规模化落地的全周期，能积累宝贵经验
- 大平台资源支持：背靠大型央企，在算力、数据、行业客户资源方面有独特优势，便于推动复杂产品落地
- 行业前景明确：视联网与AI的结合是智慧城市、工业互联网等领域的关键趋势，赛道增长潜力大
- 跨部门协调难度高：在大型组织内推动创新产品，需要出色的沟通技巧和强大的推动力，以突破部门壁垒和资源限制
- 适合具备扎实产品基础、对AI技术有浓厚兴趣、并希望在大型平台上推动技术落地的求职者
- 偏好既有宏观业务视野，又能深入细节解决问题的复合型人才
缺点 / 挑战
- 技术更新速度快：需持续跟踪AI与大模型技术的快速演进，并快速理解、评估和转化，学习压力较大
- 从0到1的不确定性：孵化新业务和产品面临市场验证的挑战，需要较强的风险承受能力和探索精神
角色解读
- 专业纵深：深耕AI+视频领域，成为该垂直领域的产品专家或解决方案架构师
- 横向拓展：向产品线负责人、高级产品经理或产品总监方向发展，负责更大业务范围的策略规划与管理
- 技术转型：凭借对AI技术的理解和业务积累，可向AI算法产品经理、技术战略等更技术导向的岗位发展
- 将视联网各模块的技术能力进行产品化封装，设计面向行业客户（如安防、智慧城市）的解决方案
- 主导AI+视频新产品的从0到1孵化与商业化落地，完成需求分析、产品定义到试点验证的全过程
- 通过用户调研与竞品分析，将AI/大模型技术与业务痛点结合，制定产品路线图，驱动产品迭代
- 扎实的产品方法论：能够独立进行需求挖掘、市场分析，并输出清晰的产品规划和设计文档
- AI技术理解力：熟悉机器学习、计算机视觉、NLP等基础概念，了解AI技术在产品中的应用场景和限制
- 跨部门协作与推动力：能有效协调研发、算法、市场等多团队资源，确保产品项目按时高质量交付
申请策略
- 深入了解中国电信的视联网业务（如天翼看家、智慧安防）以及其在政企市场的布局，将自身经验与之结合进行针对性阐述
- 在面试中展现出对'AI+视频'赛道的深刻理解和独立思考，例如可以谈谈你对该领域产品机会的看法
- 突出任何与AI产品、计算机视觉或视频技术相关的项目经验或实习经历，量化项目成果
- 展示需求分析、产品设计、方案规划的能力，附上原型设计或PRD文档作为作品集
- 强调跨团队协作、项目推动的具体案例，说明如何在复杂环境下达成目标
- 深入学习计算机视觉（CV）和多模态大模型的基础知识，了解其在视频分析、内容理解中的典型应用
- 练习使用Axure/Figma等工具制作高保真原型，并掌握标准的互联网产品文档（如MRD、PRD）撰写方法
面试指南
- STAR-L（情境、任务、行动、结果、学习）：用于描述过往项目经验，结构清晰
- 价值-场景-可行性：用于回答产品设计或功能规划类问题，从用户价值、应用场景和技术可行性三个维度展开
- 优先级矩阵与沟通策略：用于回答资源协调类问题，展示你的决策逻辑和沟通技巧
- 请描述一个你负责过的从0到1的产品项目，你是如何定义产品并验证市场可行性的？
- 如果让你为某个传统视频监控场景设计一个AI赋能的新功能，你会从哪些角度切入？
- 当研发资源紧张，而业务方提出一个紧急需求时，你会如何协调和推动？
- 你如何理解AI/大模型技术在视联网产品中的落地挑战？
- 你对未来2-3年AI+视频领域的产品发展趋势有什么看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位薪资处于市场水准，且在大型企业工作具有较强的稳定性和完善的福利保障。
薪资信号市场水准 (20K-35K/月)
成长发展
90较高
职位聚焦AI与大模型等前沿技术在视联网领域的应用，提供从0到1孵化产品的实践机会，技术成长和项目管理能力提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、机器学习、CV、NLP、Agent、视联网
成长机会0-1孵化、持续打磨与规模化落地、新技术能力转化为可落地的产品差异化竞争力
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式和WLB情况，但作为产品孵化岗位，工作节奏可能具有不确定性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位致力于推动传统视频连接向智能视频价值运营升级，赋能行业数字化转型，具有明确的社会价值感和技术驱动创新的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号助力业务从'传统视频连接'向'智能视频价值运营'升级
创新程度积极采用新技术
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