东风汽车集团有限公司
线索运营高级专家-神龙汽车
线索运营高级专家-神龙汽车
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
Ai外呼
Crm
Dcc
Sop搭建
数据建模
数据驱动
用户回流
线索管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
上市车企核心线索运营岗，侧重数据建模与全链路转化，专业成长空间大，但跨部门协同压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比运营管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中运营管理 3 个
市场机会
选择面较广
武汉 · 运营管理 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责神龙汽车线索管理体系的搭建与优化，主导线索质量评分模型设计、战败激活与回流机制，以及线索数据真实性治理
需要6年以上线索/CRM/DCC经验，具备数据驱动和跨部门协同能力，致力于提升线索到店转化率
最低要求
一、能力要求
专业：线索管理体系方法论
数据建模（评分模型）
IS/AI 外呼运营
战败激活与回流机制
通用：数据驱动（对线索数据敏感）
跨部门协同（强新媒体/IDCC/销售对接）
二、硬性门槛
年以上线索/CRM/DCC 经验，其中至少 2 年在汽车/3C/金融等高客单价行业
主导过线索质量评分模型从 0 到 1 搭建（面试前提交脱敏模型框架，3-5 页）
战败激活/保客回流机制设计经验
汽车行业线索管理经验
工作职责
【主导】P4J 线索管理体系搭建——从源头到转化的全链路 SOP（留资→响应→跟进→战败→激活→回流）
【主导】线索质量评分模型设计与迭代——多维度（渠道/客群/行为/价格/竞品对比）建模，季度迭代
【主导】战败激活与回流机制——AI+IS+短信三重建联 SOP
保客回流换购机制
【主导】线索数据真实性治理——到店扫码/试驾合规/订单录入的 SOP 与检核
【主导】线索 SOP 节奏管理——H/A/B/C/D 分级，1/3/5/7 天跟进频次
【配合】新媒体/IDCC 线索质量协同——从源头提质量
与销售中心协同解决到店转化
优先资格
三、优先项
主机厂 DCC 经验
线索质量模型实操经验（含迭代案例）
IS/AI 外呼团队管理经验
大型线索池（百万级）管理经验
四、加分项
数据科学/统计学/计算机背景
S 店/经销商集团 DCC 经验
线索到店转化率提升有量化案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型车企平台，能接触到百万级线索池和全链路业务，积累深厚的汽车数字化营销经验
- 岗位核心度高，直接对转化结果负责，业绩体现明显
- 需要跨部门协同新媒体、IDCC和销售中心，沟通成本高，推动SOP落地阻力可能较大
- 线索数据真实性治理和战败激活需要极强的执行力和抗压能力
- 适合在汽车或高客单价行业有丰富线索/CRM运营经验，具备强数据驱动思维和跨部门推动能力的资深运营专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向线索运营总监、用户运营负责人或数字化营销高管方向发展
- 在汽车数字化转型背景下，掌握核心数据资产和转化链路的专家极具竞争力
- 负责搭建和优化从线索留资到转化的全链路SOP，设计线索质量评分模型并定期迭代
- 主导战败客户激活与保客回流机制，治理线索数据真实性，协同新媒体和销售中心提升到店转化率
- 具备深厚的线索管理、CRM和DCC运营方法论，精通数据建模与评分模型设计
- 拥有跨部门协同能力，能熟练运用AI/IS工具进行外呼运营和战败激活
申请策略
- 面试前务必准备好3-5页的脱敏模型框架，这是硬性门槛
- 了解神龙汽车近期的营销动态和新能源转型策略，以便在面试中展现业务洞察
- 重点突出从0到1搭建线索质量评分模型的经验，并准备好脱敏的模型框架
- 量化过往在战败激活、保客回流以及提升线索到店转化率方面的具体业绩
- 深入了解AI和IS外呼技术在汽车线索运营中的最新应用，提升数据科学和统计学相关的分析能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体数据说明背景、任务、行动和结果
- 对于模型设计，强调多维度指标（渠道、客群、行为等）和迭代逻辑
- 对于跨部门协同，强调机制建立和利益对齐
- 请详细介绍你从0到1搭建线索质量评分模型的过程和核心指标？
- 在战败激活和保客回流机制设计中，你遇到过最大的困难是什么，如何解决的？
- 如何保证线索数据的真实性，特别是在到店扫码和试驾合规环节？
- 如何协同新媒体和IDCC团队从源头提升线索质量？
- 提前梳理过往主导的线索管理项目，准备好脱敏的模型框架文档
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市车企的高级专家岗位，薪资在武汉地区具有较强竞争力，且福利体系相对完善，但国企背景可能薪资爆发力有限。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及全链路SOP搭建和AI/IS等新技术应用，能深度参与汽车数字化转型，个人专业技能和业务全局观将得到极大提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、IS、数据建模、CRM、DCC
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位需要大量跨部门协同和主导体系搭建，工作节奏可能较快，且JD未明确提及WLB或弹性办公，需做好应对高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业的数字化转型和新能源转型是当前重要趋势，参与主机厂的线索运营体系建设对推动企业现代化营销具有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
东风汽车集团有限公司 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs