中国绿发
算法工程师
算法工程师
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Tensorflow
图像识别
数据建模
机器学习
深度学习
特征工程
自然语言处理
AI 估算 · 25k–40k
北京国企算法岗，3年经验薪资有竞争力，技术栈前沿且稳定
职位详情
关于这个职位
该职位属于中国绿发技术研发部，主要负责前沿人工智能算法的研究与场景化应用，涉及语音、图像、NLP等多个方向
你将与产品业务团队紧密协作，优化模型训练与推理效率，并参与算法专利和论文的撰写
适合有3年以上机器学习经验、技术扎实且希望深入业务落地的算法工程师
最低要求
具有3年以上机器学习、数据挖掘相关工作经验，具备2个以上端到端机器学习项目实践经验
具有扎实的数学和统计学基础，擅长数据建模、特征工程和模型优化，有丰富的业务数据处理经验
精通机器学习和深度学习常用算法，如聚类、决策树、神经网络、SVM等
熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、Keras等主流ML框架
良好的沟通表达能力，能准确理解需求，清晰表述复杂的技术方案
工作职责
研究国内外前沿的人工智能算法，对比分析不同算法的优劣势
针对语音识别、图像识别、自然语言处理等方向，研究场景化算法应用
探索机器学习、深度学习、强化学习等技术，优化模型训练和推理效率
选题和开展算法创新研究，突破行业技术瓶颈，提升公司技术壁垒
与产品、业务部门密切沟通，深入理解业务场景和用户需求
优化模型训练流程，改进特征工程，提升模型准确率、召回率等指标
优化算法运行效率，在保证效果的前提下最小化资源消耗，降低算法部署成本
挖掘算法专利点，协助知识产权部门撰写专利申请文档
参与撰写技术论文，在业内会议或期刊上发表，展示公司技术实力
优先资格
具有人工智能工程师等资格优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，福利完善，适合追求长期发展的求职者
- 技术研究氛围浓厚，有专利和论文产出机会，提升个人品牌
- 接触前沿AI技术，涵盖多个方向，技能积累全面
- 国企工作节奏可能较慢，技术迭代速度不如互联网大厂
- 对算法落地效果要求高，需要平衡技术先进性与业务实用性
- 岗位可能涉及较多文档和专利撰写工作，对于纯技术倾向的人可能有些繁琐
- 适合有一定算法经验、希望稳定发展且愿意深耕技术研究，同时能接受国企文化和工作节奏的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术路线：从算法工程师到高级算法专家或首席科学家
- 管理路线：可发展为技术团队负责人或AI部门经理
- 业务路线：深入业务场景，成为AI解决方案架构师
- 研究前沿AI算法（如语音、图像、NLP），对比优劣并探索场景化应用
- 优化机器学习模型训练与推理效率，改进特征工程，提升准确率和召回率
- 与产品、业务部门协作，将算法落地到实际业务场景中
- 撰写算法专利和学术论文，提升公司技术影响力
- 扎实的数学和统计学基础，精通数据建模和特征工程
- 精通机器学习/深度学习常用算法（聚类、决策树、神经网络、SVM等）
- 熟练使用Python、Java，掌握TensorFlow、Keras等框架
- 良好的沟通能力，能理解业务需求并清晰表达技术方案
申请策略
- 面试前了解中国绿发（国家电网背景）的业务方向，思考AI如何赋能其主业
- 准备1-2个完整的算法项目案例，包括问题定义、数据预处理、模型选择、优化过程及效果
- 突出端到端机器学习项目经验，尤其是业务落地成果和指标提升
- 强调数学和统计学基础，以及在特征工程、模型优化方面的具体贡献
- 展示对前沿算法（如语音、图像、NLP）的研究和对比分析能力
- 补充TensorFlow、Keras等框架的实战经验，尤其是模型部署和优化
- 复习强化学习、元学习等前沿技术，体现技术广度
- 练习沟通表达和方案撰写能力，因为需要跨部门协作和专利撰写
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目全貌
- 对比分析：当被问及算法选型时，先列出候选算法，然后从效果、效率、可解释性等维度比较
- 从问题出发：先分析业务痛点，再提出技术方案，强调与业务目标的关联
- 请介绍一个你从0到1完成的机器学习项目，包括遇到的挑战和解决方案
- 如何解决模型过拟合问题？请列举至少三种方法并说明优缺点
- 你对语音识别/图像识别/NLP中哪个方向最熟悉？谈谈该方向的最新进展
- 如果业务要求快速上线一个AI功能，但数据质量很差，你会怎么处理？
- 请设计一个推荐系统的特征工程方案，考虑冷启动问题
职位点评
74
综合评分
国企算法岗，技术前沿，专利论文机会多，但位置偏远生活平衡一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技术成长和稳定回报，对通勤距离和加班容忍度较高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位为国企正式编制，福利待遇较好，薪资有竞争力（面议但根据行业水准中等偏上），适合追求稳定和长期回报的求职者。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿算法研究，有专利和论文机会，技术成长空间大。但国企技术创新节奏可能不如互联网，整体发展性良好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、强化学习、语音识别、图像识别、自然语言处理、TensorFlow、Keras
成长机会专利点挖掘、技术论文
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点为北京亦庄，远离市区，通勤可能不便。未提及弹性工作或远程，加班情况不明。生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
中国绿发作为央企，专注于绿色能源和城市开发，有一定的社会使命感。但职位本身偏技术，直接社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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