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软件开发岗（音频链路）-金种子（北京）
软件开发岗（音频链路）-金种子（北京）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Aec
Agc
Asr
Ffmpeg
Gstreamer
Ios
Ns
Webrtc
波束形成
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
央企核心AI研发岗、博士金种子高薪高稳定、技术前沿且具国家级使命感，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
4.3万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 420 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能语音产品音频全链路的设计与研发，涵盖麦克风采集、音频预处理、编解码及语音识别优化
你需要协同算法团队推动语音技术产品化，并参与跨平台音频SDK及实时音视频通信链路的开发与适配
最低要求
博士学历，计算机、人工智能、电子信息、通信工程、信号处理、声学等相关专业
熟悉从麦克风采集、音频处理、编码传输、语音识别到音频输出的完整链路，能够定位和解决识别效果下降、环境噪声、回声、音频延迟及音质异常等问题
熟悉VAD、AEC、NS、AGC、波束形成、去混响或音频增强中的一个或多个方向，具有算法调试、参数优化或工程集成经验
熟悉WebRTC、FFmpeg、GStreamer、RTP/RTCP以及Opus、AAC等音视频框架、实时通信协议和音频编解码技术，了解实时音频传输机制
熟练掌握C/C++、Python等开发语言，熟悉Linux开发环境，具备多线程、网络通信、性能优化和良好的代码工程能力
熟悉Android、iOS或Linux等平台的音频系统及开发机制，具有音频SDK、跨平台音频模块或实时语音服务开发经验
工作职责
负责智能语音产品音频全链路的设计、研发与持续优化，覆盖麦克风采集、音频预处理、编码传输、语音识别输入及交互输出等环节
负责麦克风采集链路、语音前处理及ASR输入质量优化，开展音频质量分析与效果调优，提升系统在远距离、噪声及复杂声学环境下的识别效果和用户体验
负责语音交互工程能力建设，包括语音检测、语音状态管理、交互流程优化、语音输入输出体验优化及音频服务模块开发，推动语音能力在实际业务场景中稳定落地
负责音频算法模块的开发、集成与优化，包括回声消除（AEC）、噪声抑制（NS）、自动增益控制（AGC）、波束形成、去混响、音频增强及音质优化，并对开源或商业算法方案进行效果调优
参与音频SDK及跨平台基础能力建设，负责Android、iOS、Linux等终端的音频模块开发和适配，保障语音能力在不同设备及运行环境下的稳定性和一致性
参与实时音视频与通信链路研发，围绕WebRTC、FFmpeg、GStreamer、RTP/RTCP及Opus/AAC等技术开展弱网对抗、编解码、传输稳定性和端到端时延优化
协同算法团队开展ASR效果分析、语音数据分析、问题案例定位、模型输入优化及端到端性能优化，推动语音技术从算法验证走向产品化和规模化应用
优先资格
具有智能语音助手、手机端音频、智能座舱、智能家居、IoT、RTC、在线会议、直播、游戏音频或ASR/TTS系统工程化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国移动“九天”大模型及数智事业部核心资源，平台广阔且技术栈处于行业前沿
- 参与国家级“国之重器”研发，项目含金量高，能积累极具竞争力的核心业务经验
- 音频全链路涉及软硬件协同及复杂声学环境处理，技术栈深且问题定位与调试难度大
- 跨平台适配与实时通信弱网对抗对底层工程能力和极致性能优化要求极高
- 适合具备扎实声学/信号处理理论基础，且拥有较强C/C++工程落地能力的博士毕业生或音频领域研发人才
缺点 / 挑战
- 博士“金种子”计划通常伴随完善的培养体系、较高的薪酬起点及极强的职业稳定性
- 需频繁协同算法团队与业务端，对沟通效率和推动技术落地的项目管理能力提出挑战
角色解读
- 从音频算法工程师成长为音频技术专家或架构师，主导复杂声学环境下的全链路技术攻坚
- 未来可向语音AI产品技术负责人或数智化业务技术总监方向发展，引领大模型语音交互创新
- 负责智能语音产品音频全链路的研发与优化，涵盖麦克风采集、音频前处理、编解码及ASR输入质量提升
- 参与跨平台音频SDK开发及实时音视频通信链路优化，保障多终端语音能力的稳定性
- 协同算法团队开展ASR效果分析与模型输入优化，推动语音技术从算法验证走向产品化落地
- 精通C/C++、Python及Linux开发环境，具备扎实的多线程、网络通信及性能优化工程能力
- 熟悉WebRTC、FFmpeg等音视频框架及实时通信协议，掌握弱网对抗与端到端时延优化技术
- 掌握AEC、NS、AGC、波束形成等音频算法原理，具备Android/iOS/Linux平台音频系统开发经验
申请策略
- 了解中国移动“九天”大模型在语音交互领域的最新应用，展现对央企数智化转型战略的理解与认同
- 突出在音频算法（如AEC、NS、波束形成）或实时音视频（WebRTC、FFmpeg）方向的项目经验与工程落地成果
- 强调跨平台（Android/iOS/Linux）音频SDK开发、底层音频机制适配及性能优化经历
- 展示在复杂噪声、远距离或弱网环境下，提升ASR识别率或降低端到端时延的具体数据指标
- 深入复习数字信号处理、声学基础及实时音视频传输协议，补充弱网对抗实战经验
- 熟悉主流大模型在语音交互领域的最新架构，了解端到端语音大模型的发展趋势
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目背景，详细说明问题定位思路、算法选型/参数调优过程、工程实现细节及最终的业务指标提升效果
- 在复杂噪声或远距离场景下，如何优化ASR的输入质量？
- 请详细描述你在WebRTC或FFmpeg中进行的弱网对抗或端到端时延优化经验
- 在跨平台音频SDK开发中，如何解决不同操作系统音频机制的差异和兼容性问题？
- 如何评估和调优AEC、NS等音频算法模块的效果？
- 准备1-2个深度参与的音频全链路或实时音视频项目，梳理从算法验证到产品化落地的完整技术细节
- 复习C/C++底层机制、多线程及网络通信性能优化知识，准备应对深度的工程基础拷问
- 了解中国移动“九天”大模型在语音交互领域的最新应用，展现对央企数智化转型战略的理解
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
博士“金种子”计划提供具有市场竞争力的薪酬，且央企背景带来极高的稳定性和完善的福利体系。
薪资信号偏高 (3.5千–5万/月)
成长发展
80较高
依托“九天”大模型和数智事业部核心资源，技术栈前沿，能深度参与AI大模型与语音技术的规模化应用。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈WebRTC、FFmpeg、GStreamer、AEC、NS、AGC、波束形成、ASR、C/C++、Python
业务类型profit_center
工作生活
65中等
央企研发岗通常工作节奏相对规律，但核心研发任务及项目交付期可能存在一定的工作压力，JD未明确说明WLB情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与研发入选“央企十大国之重器”的“九天”大模型，助力集团数智赋能升级，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号国之重器、数智赋能升级、驱动智能服务创新突破
创新程度开拓性创新（行业首创）
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