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智能体-资深客户端测试工程师
智能体-资深客户端测试工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai智能体
Anr分析
Crash分析
客户端测试
性能优化
自动化测试
多端兼容性测试
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI智能体测试岗，技术成长空间大，薪资有竞争力，但WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
与测试开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中测试开发 16 个
市场机会
选择适中
深圳 · 测试开发 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
作为智能体产品的资深客户端测试工程师，你将负责腾讯自研智能体产品（如WorkBuddy、CodeBuddy等）在Windows、macOS、Android、iOS及小程序等多端的质量保障工作
你需要设计并演进测试体系，主导性能与稳定性专项治理，并建设自动化测试基础设施，确保产品稳定可靠
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，具备 5 年以上客户端 / 移动端测试经验
熟练掌握 Python 或 Java / Kotlin / Swift 之一，具备脚本开发与自动化框架落地能力
熟悉 Appium、UIAutomator、XCUITest、Playwright / Electron 自动化等主流测试框架
熟悉客户端技术栈与运行原理（Electron / Native / 跨端框架、进程与线程模型、渲染流程、内存管理），能独立完成性能剖析与崩溃定位
熟练使用性能与调试工具链（Perfetto、Instruments、Chrome DevTools、Android Profiler、adb / lldb），具备 Crash / ANR 堆栈分析与根因定位能力
具备良好的质量数据敏感度与业务理解力，能从测试与线上数据中提炼洞察并驱动改进
工作职责
负责腾讯自研 WorkBuddy / CodeBuddy / Miora 等智能体产品客户端与移动端 APP 的质量保障工作，覆盖 Windows / macOS / Android / iOS 及小程序多端形态，推动端侧质量体系建设
负责客户端多维度测试体系的设计与持续演进，覆盖功能测试、兼容性测试、稳定性测试、专项测试与灰度验证，构建端到端自动化测试能力
主导客户端性能与稳定性专项治理，聚焦内存、CPU、启动耗时、渲染卡顿、白屏、进程崩溃、耗电与包体积等核心指标，建立可量化的性能基线与发布门禁
针对 AI 智能体在端侧的特性（流式输出、长会话上下文、Session 管理、沙箱执行、插件与扩展加载）设计深水区测试场景，前置暴露运行态风险
建设客户端自动化测试 Infra 与质量数据看板，打通 Crash / ANR / 性能日志与线上舆情，将线上问题反哺为回归用例，推动质量左移与研发效能提升
优先资格
有 AI 产品、IDE 类工具或大型客户端质量保障经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI智能体等前沿产品技术，积累多端测试经验
- 腾讯平台资源丰富，有成熟的技术质量和工程体系
- 职位涉及性能优化与自动化，能深度提升技术能力
- 团队专注质量保障，有明确的职责和成长空间
- AI智能体特性测试场景新颖，需不断学习新知识
- 大型客户端质量保障需跨团队协作，沟通要求高
- 适合拥有5年以上客户端测试经验、熟悉多端开发与性能优化、对AI产品感兴趣且追求技术深度的求职者
缺点 / 挑战
- 多端兼容性测试复杂，技术难度较高
- 性能优化与稳定性治理需持续投入，可能面临较大压力
角色解读
- 可晋升为测试架构师或质量负责人，专注于端到端质量体系建设
- 可深入AI产品测试领域，成为智能体质量保障专家
- 有机会参与跨团队项目，拓展至研发效能或产品管理方向
- 负责腾讯智能体产品在Windows、macOS、Android、iOS及小程序等多端的质量保障，推动端侧质量体系建设
- 设计并演进客户端测试体系，覆盖功能、兼容性、稳定性测试及灰度验证，构建自动化测试能力
- 主导性能与稳定性专项治理，优化内存、CPU、启动耗时等核心指标，建立发布门禁
- 针对AI智能体端侧特性设计测试场景，建设自动化测试基础设施与质量数据看板
- 掌握Python或Java/Kotlin/Swift编程，具备脚本开发与自动化框架落地能力
- 熟悉Electron/Native/跨端框架等客户端技术栈，能独立进行性能剖析与崩溃定位
- 熟练使用Perfetto、Instruments、Android Profiler等工具链，具备Crash/ANR堆栈分析能力
- 具备良好的质量数据敏感度与业务理解力，能从数据中提炼洞察驱动改进
申请策略
- 研究腾讯的智能体产品与质量保障体系，准备相关技术见解
- 面试时可准备多端测试或自动化框架的演示案例，突出实战能力
- 突出多端测试（如Windows/macOS/Android/iOS）的自动化框架建设经验
- 列举性能优化与稳定性治理的具体案例，如内存/CPU优化、崩溃分析
- 强调与AI产品或IDE工具相关的测试经历，展示业务理解力
- 提供质量数据看板或自动化Infra建设成果，体现质量左移能力
- 补充AI智能体相关技术知识，如流式输出、Session管理等端侧特性
- 深入学习性能分析工具（如Perfetto、Instruments）的高级用法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出具体行动与量化成果
- 结合技术细节，展示对客户端原理与测试工具的深入理解
- 强调数据驱动，从测试数据或线上舆情中提炼洞察并驱动改进的经验
- 如何设计针对AI智能体端侧特性（如流式输出、长会话）的测试场景？
- 描述一个你主导的客户端性能优化项目，包括指标分析与改进措施
- 如何构建端到端的自动化测试体系，覆盖多端形态？
- 分享一个Crash/ANR堆栈分析的案例，如何定位根因并推动修复？
- 如何看待质量左移？你在实践中如何推动研发效能提升？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位为资深技术岗，基于城市与行业水平，薪资可能具有竞争力，但JD未披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI智能体等前沿技术，提供多端测试与性能优化实践，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、客户端测试、自动化测试、性能优化
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式，默认可能为现场办公，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能体产品属于AI创新领域，行业增长快，但社会影响描述较泛。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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