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混元多模态大模型服务增长运营(北京)

混元多模态大模型服务增长运营(北京)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Ai产品运营
内容运营
增长运营
多模态
大模型
数据分析
服务运营
用户反馈
腾讯

AI 估算 · 20k–35k

腾讯大厂深圳运营岗,本科3-5年经验,综合市场竞争力,预估月薪20-35K

职位详情

关于这个职位

该职位负责腾讯混元多模态大模型在内部业务中的服务运营和增长推广,包括建立标准化运营机制、推动模型使用增长、建设运营指标与价值度量体系、扩大模型影响力以及建立用户反馈与模型优化的数据飞轮

需要与产品、研发、业务方等多方协作,将技术能力转化为业务价值

最低要求

本科及以上学历,3年以上AI产品运营、业务运营、B端运营或增长运营经验

具备较强的服务运营能力,能够围绕复杂技术能力建立清晰的服务流程、用户支持机制和问题闭环机制
具备增长运营和内容运营能力,能够将模型能力转化为业务方容易理解、愿意尝试、便于传播的内容和案例
具备数据分析技能并善用工具,能够通过调用数据、用户反馈、业务覆盖情况等判断运营重点和增长机会
具备较强的owner意识和主动性,能够在多方协作中推动复杂问题落地闭环
对大模型技术、AI产品有基本理解,能够与产品、PM、研发、平台、业务方进行高效沟通

工作职责

负责混元多模态大模型能力在司内业务中的服务运营、增长推广和反馈闭环,推动模型能力从“完成交付”走向“稳定可用、规模使用、持续优化和价值转化”

建立标准化运营机制:搭建专业稳定高效的服务界面,通过优化服务交付标准、沉淀系统工具,保障模型能力清晰可理解、稳定可调用、过程可管理
推动模型能力使用增长:面向司内业务构建分层服务机制,承接业务咨询、接入支持、问题反馈和使用体验优化,提升业务接入效率和服务满意度
并推进成长型业务的调用规模和业务渗透率
建设运营指标与价值度量体系:关注模型调用、业务指标、用户反馈、问题闭环、资源使用等核心指标,定期输出运营分析和复盘,为模型服务优化、资源投入和业务增长提供依据
扩大模型影响力:围绕模型发版节奏、能力矩阵和典型应用场景,策划宣发、能力介绍、案例沉淀和推广内容,扩大混元多模态大模型认知度和影响力
建立用户反馈与模型优化的数据飞轮:收集和分析业务使用反馈、模型效果问题和典型Badcase,形成“用户反馈 → 模型迭代 → 体验提升 → 更多业务接入”的正循环

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 腾讯大平台,接触前沿大模型技术,积累稀缺经验
  • 岗位核心,直接推动AI在业务中的落地和价值转化,成就感强
  • 职业路径清晰,可向运营管理或AI产品方向发展
  • 大模型技术迭代迅速,需要持续学习新知识和工具
  • 需要同时关注技术细节和业务增长,对综合能力要求高
  • 适合对AI有热情、具备运营和数据分析背景、喜欢跨团队协作并推动复杂问题落地的求职者

缺点 / 挑战

  • 涉及多方协作(产品、研发、业务等),沟通协调成本较高

角色解读

  • 从运营专家成长为运营负责人,管理更大规模的模型运营团队
  • 转向AI产品经理或解决方案架构师,深入业务场景设计产品方案
  • 深耕大模型领域,成为AI运营或AI商业化领域的资深专家
  • 负责混元多模态大模型在内部业务的服务运营和增长推广,确保模型稳定可用并持续优化
  • 搭建标准化运营机制,包括服务交付标准、系统工具和用户支持流程
  • 通过数据分析和用户反馈,推动模型调用规模和业务渗透率的提升
  • 策划宣传内容,扩大模型影响力,并建立用户反馈到模型迭代的正循环
  • 服务运营能力:能够围绕复杂技术建立清晰的流程和闭环机制
  • 增长运营和内容运营能力:将技术能力转化为易懂、易传播的内容和案例
  • 数据分析技能:善用工具从数据中发现运营重点和增长机会
  • 大模型技术理解:能与产品、研发、业务方高效沟通,推动问题落地

申请策略

  • 在求职信中表达对大模型领域的热情和对腾讯混元产品的理解
  • 准备一个过往推动技术产品增长或优化的案例,用STAR法则清晰描述
  • 突出AI产品运营或B端运营经验,尤其是涉及技术产品推广的案例
  • 展示数据分析成果,如通过数据驱动提升指标的具体例子
  • 强调跨部门协调和项目管理能力,体现owner意识
  • 如有大模型相关项目或理解,务必提及
  • 学习大模型基础知识和应用场景,了解混元等主流模型特点
  • 熟练数据分析工具(如SQL、Excel、Tableau等),掌握数据驱动运营方法

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例问题
  • 强调数据驱动:先定义指标,再分析数据,最后采取措施
  • 展示合作能力:说明如何协调不同团队角色,推动闭环
  • 你如何推动一项AI能力在业务中的规模化使用?请举例
  • 如何建立运营指标来衡量大模型的服务效果?
  • 举例说明你如何通过数据发现问题并推动优化
  • 你如何与研发团队协作解决模型效果问题?
  • 你对当前多模态大模型的应用痛点有什么看法?

职位点评

79
综合评分

腾讯大厂,前沿大模型运营岗,薪资优厚,技术成长快,但办公需现场且可能加班

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技术成长和薪资回报的求职者,愿意投入时间在核心项目上。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

腾讯作为大厂,薪资福利具有市场竞争力,岗位未明确薪资但通常偏高,能满足补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

90较高

岗位聚焦前沿大模型技术,能深度参与AI落地,技能成长空间大,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、数据分析、运营增长
业务类型profit_center

工作生活

60中等

腾讯深圳办公,现场工作,未提及弹性或远程,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

大模型赛道高速增长,推动AI内部应用有一定社会价值,但非直接外部社会影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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