腾讯营销-数据Agent产品经理(深圳/上海)

优缺点分析

角色解读

• 从AI产品经理向数据智能体领域专家发展，成为业务与技术结合的复合型人才
• 有机会带领产品团队，负责更大规模的AI产品线，晋升产品负责人
• 随着AIGC/Agent赛道高速发展，向AI产品专家或AI解决方案架构师方向延伸
• 负责营销业务数据智能体产品的整体规划与落地，管理数据资产全链路
• 构建智能体产品的评测与迭代闭环，与工程、算法团队协作优化质量
• 封装数据工具并沉淀业务知识、分析诊断SKILLS，提升智能体能力
• 跟踪AI/Agent技术趋势，探索数据赋能新应用，扩展产品边界
• 具备数据平台产品经验，扎实的数据分析能力
• 熟悉LLM、Agent、RAG、PE等AI技术原理与实践
• 有实际智能体产品搭建经验，理解数据与AI结合
• 良好的沟通协作能力，能推动跨团队合作

申请策略

• 了解腾讯营销业务的场景，思考数据智能体如何解决实际问题
• 在简历中展示对AI产品趋势的思考和见解，体现热情
• 突出数据平台产品经验，展示具体的数据产品案例和成果
• 重点介绍AI应用项目，尤其是智能体或LLM相关实践
• 强调数据分析能力和工具使用，如SQL、数据建模、BI等
• 展示跨团队协作和项目管理能力，体现主人翁意识
• 补充智能体搭建经验，动手实践RAG、Agent框架（如LangChain、AutoGen）
• 熟悉目前主流的AI工具（如Claude Code、Codex等），提升开发效率

面试指南

• 使用STAR法则，结合具体项目背景、任务、行动和结果，突出数据量化和个人贡献
• 围绕业务价值与技术可行性的平衡，展示产品闭环思维和迭代优化能力
• 强调快速学习和实验精神，将新技术转化为产品能力
• 请介绍一个你负责的数据产品或AI产品，如何评估其效果？
• 如何设计一个面向营销场景的数据智能体？
• 在智能体产品中，你如何与算法团队协作，确保质量提升？
• 谈谈你对LLM、Agent、RAG的理解，如何应用在产品中？
• 面对AI技术发展，你如何保持产品的竞争力？