OG项目组-资深系统策划-城市响应系统 / LLM生成框架方向

优缺点分析

角色解读

• 可向高级系统策划、游戏AI专家或技术策划方向深度发展
• 积累大型项目经验后，有机会参与更复杂的AI驱动游戏系统设计
• 在AI与游戏交叉领域，可能转向技术管理或创新玩法策划角色
• 主导城市响应系统的设计与落地，构建事件、记忆、传播、反馈的完整链路架构
• 负责LLM生成式内容框架设计，明确AI在NPC对话、事件文案等场景的接入与质量控制
• 统筹AI工具预研，为生成式AI设计工具提供策划支持
• 与程序/AI团队紧密协作，将设计方案转化为技术方案并跟进开发落地
• 系统架构设计能力，熟悉数据结构、状态流转和规则引擎设计
• 熟悉LLM/生成式AI基本原理与能力边界，有相关实践思考
• 较强的技术理解力，能参与技术选型并与工程师高效协作
• 对游戏AI前沿方向（如叙事生成、模拟城市）保持关注，具备自驱力与预研能力

申请策略

• 研究腾讯游戏的产品线和技术方向，尤其是AI相关项目
• 准备可展示的预研成果或系统设计文档，以体现主动性和专业性
• 突出游戏系统策划经验，尤其是独立主导复杂系统设计与落地的项目案例
• 展示对LLM/生成式AI的理解，可列举相关实践或预研思考
• 强调技术理解力与协作经历，如参与技术选型、与工程师合作等
• 深入学习LLM技术原理、生成式AI在游戏中的应用案例与局限
• 强化系统架构设计能力，复习数据结构、状态机等核心知识

面试指南

• 采用结构化回答：先概述目标，再分步说明设计思路，最后结合项目经验
• 展示技术深度：解释原理时兼顾业务场景，体现对落地可行性的思考
• 强调协作与问题解决：突出跨团队沟通、权衡与推动落地的经验
• 请描述你如何设计一个基于‘目击-记忆-传播-反馈’链路的城市响应系统？
• LLM在游戏内容生成中有哪些挑战？你如何解决质量控制问题？
• 举例说明你如何与程序/AI团队协作，将策划方案转化为技术实现？
• 你对游戏AI前沿方向（如叙事生成、Agent系统）有哪些看法和实践？
• 请分享一个你主导的复杂系统策划案例，遇到什么困难及如何解决？