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海量算力运营开发（AI Native 工程）（北京/深圳）
海量算力运营开发（AI Native 工程）（北京/深圳）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai Agent
Go
Gpu Scheduling
Mcp
System Design
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI Infra技术栈，高薪大厂平台，技术成长极快，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中云计算 14 个
市场机会
选择适中
深圳 · 云计算 · 27 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建基于AI的算力运营平台，利用K8s和Go/C++等技术实现GPU资源的自动化交付、工作流编排及Agent决策执行
需解决模型不可靠与业务确定性之间的矛盾，建设多Agent协作、权限审计及告警降噪系统，提升大规模算力集群的管理效率与智能化水平
最低要求
计算机基础扎实（数据结构、操作系统、网络）
精通 Go / C++ / Java / Rust 之一
熟悉 Linux、容器 、K8s 编排与 Cloud Native 体系
对系统故障有好奇心，对云计算运维开发有兴趣
熟练用 AI 编程工具做真实工程，能说清其不可靠场景与验证方式
理解 LLM 能力边界（幻觉、上下文长度、非确定性）
做过 Agent / MCP 开发（MCP Server、Agent 工作流、RAG、A2A 通信）
有 AI 落地生产经验，处理过「模型不可靠但业务要确定」的矛盾
理解 AI Infra（推理部署、GPU 调度、vLLM / SGLang） 体系
工作职责
资源交付与工作流编排：单模型交付、DAG 编排、断点续跑、幂等补偿
设计「Agent 决策 + 确定性执行」分层，高危动作（扩缩容/下架/驱逐）走可审计，可回滚的确定性工作流
Agent 触发的操作也须幂等
基于 K8s client-go 的集群台账、节点生命周期、GPU 拓扑
把实态数据做成 Agent 可消费的形态（稳定语义、数据新鲜度、分页接口）
支持自然语言查询
平台底座：RBAC/API 网关/公共库
建设 MCP Server 暴露平台能力
把 RBAC 扩展到 Agent 身份（权限/越权/会话过期）
Agent 调用全链路审计
告警降噪与根因定位
AI 结论须附证据可追溯
Agent 运行时（工具注册、上下文装配、状态管理、重试超时）
多 Agent 协作与上下文工程
建设 Evals 评测集
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 需平衡AI的不确定性与业务的高可靠性要求，系统复杂度高，调试难度大
- 具备扎实计算机基础，对分布式系统及AI工程化有浓厚兴趣的中高级工程师
缺点 / 挑战
- 接触最前沿的AI Infra与Agent技术栈，平台规模大，技术挑战性强
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、高级SRE专家或AI平台技术负责人方向发展
- 构建基于AI的算力运营平台，实现GPU资源的自动化管理与智能调度
- 精通Go/C++等后端语言，深入理解K8s云原生架构及AI Infra（如vLLM）
申请策略
- 准备关于如何处理‘模型幻觉’与‘业务确定性’冲突的具体案例
- 突出K8s二次开发、GPU调度优化及Agent/MCP相关项目经验
- 补充LLM原理知识，了解vLLM/SGLang等推理框架，强化系统稳定性设计能力
面试指南
- 使用STAR法则，重点阐述系统设计中的权衡（Trade-off）、异常处理机制及性能优化手段
- 请描述你设计的K8s自定义控制器（Controller）的实现细节
- 如何保证Agent触发的资源操作具有幂等性和可回滚性？
- 在GPU资源紧张时，你的调度策略是如何权衡公平性与效率的？
- MCP Server的设计中，如何解决并发访问下的状态一致性问题？
- 复习操作系统网络底层原理，梳理过往项目中关于高可用、高并发及分布式一致性的实战经验
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
腾讯作为头部大厂，提供极具竞争力的薪酬福利和稳定的职业发展平台，满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
92较高
岗位涉及AI Infra、Agent、MCP等前沿技术领域，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、Kubernetes、vLLM、SGLang、Go、Rust
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽可能有弹性工作制，但高强度研发压力客观存在。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过技术提升算力效率，间接支持AI产业发展，具有一定的行业价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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