小米
顶尖应届-性能开发工程师-汽车架构
顶尖应届-性能开发工程师-汽车架构
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Carsim
Lqr
Mpc
Nvh
Sil/Hil
多体动力学
底盘控制
执行器
数据驱动建模
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
顶尖技术平台、前沿汽车架构课题、博士深度岗位、高成长潜力，但对生活平衡未作承诺。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.3万
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3210 个在招 · 其中自动驾驶 21 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
这是小米汽车面向顶尖应届博士生的性能开发工程师岗位，隶属于汽车架构部门
该职位聚焦于车辆执行器的创新设计与验证，涉及从仿真、原型测试到量产的全过程，旨在提升整车性能，是小米汽车智能化和高性能技术团队的核心技术岗
最低要求
专业工程力学博士学位, 2、具备NVH、电磁、AI相关的知识及应用案例, 3、精通 CarSim、AMESim、MATLAB‑Simulink 等仿真开发工具, 具备整车多体动力学建模、SIL/HIL 仿真验证经验, 熟悉数据驱动建模方法, 掌握神经网络等替代模型开发优先
熟练掌握 LQR、MPC 等现代控制理论、自适应控制以及 AI 辅助控制算法, 具备底盘协同控制策略算法开发经验, 有实车控制策略调试开发经历者优先
具备多学科跨团队协同工作能力, 深刻理解汽车电动化、智能化、数字化底盘发展趋势, 能够开展多域耦合性能分析与系统方案设计
具备良好的英文文献研读能力, 能够跟踪行业前沿技术, 具备技术调研、方案论证与创新提案能力
具备较强的自主推进能力, 良好的沟通协作与主观能动性, 认同团队技术理念
工作职责
协助整车高性能模块进行可创新执行器的梳理
通过仿真、模拟器、SIL、HIL对执行器的有效性进行验证
样机设计及制造控制，确保满足整车各个大属性需求
POC项目总体控制（项目经理角色）
POC导入到量产的总体把控
优先资格
掌握神经网络等替代模型开发优先
有实车控制策略调试开发经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与汽车电动化、智能化的核心技术课题，技术深度和前沿性很高
- 岗位要求博士学历，意味着起点高，能接触最核心的研发项目
- 小米汽车作为新兴势力，发展迅速，能提供广阔的技术实践和成长平台
- 岗位涉及从研发到量产的完整链条，能锻炼全面的工程视野和项目管理能力
- 作为新兴汽车品牌，业务和技术路线仍在快速迭代中，需适应不确定性
- 适合车辆工程、力学、控制等专业博士毕业，对车辆性能仿真与控制有深厚理论功底，热衷于将前沿技术（如AI）应用于实际汽车系统，并渴望在技术深水区解决复杂工程问题的顶尖应届生
缺点 / 挑战
- 对理论知识和实操经验要求极高，工作复杂度大，技术攻关压力显著
- 跨学科、跨团队协作对沟通能力和组织协调能力提出较高要求
角色解读
- 从技术专家路径深耕车辆动力学与控制，成为特定领域（如底盘、执行器）的权威
- 凭借项目管理经验（POC项目控制）向技术管理岗位发展，如技术项目经理或部门负责人
- 持续跟踪前沿技术（如AI控制），向更高级的架构师或首席工程师岗位迈进
- 进行车辆执行器的创新设计、仿真验证与样机开发，确保性能达标
- 承担从概念验证（POC）到量产落地的项目总体控制与管理职责
- 开展多域耦合性能分析与系统方案设计，推动汽车底盘智能化
- 精通多体动力学建模、SIL/HIL仿真验证工具（如CarSim, MATLAB-Simulink）
- 熟练掌握现代控制理论（LQR, MPC）与AI辅助控制算法
- 具备NVH、电磁、AI跨学科知识，并能进行数据驱动建模
- 良好的英文文献研读、技术调研与多学科跨团队协作能力
申请策略
- 仔细研读小米汽车公开的技术文章或专利，了解其技术方向和关注点，在面试中展现你的深入思考
- 准备一个能体现你从理论分析、仿真验证到解决实际问题完整过程的项目案例
- 展示你对车辆工程领域（尤其是电动化、智能化）的热情和长远思考
- 重点突出博士期间与车辆动力学、控制系统、仿真验证相关的研究课题、成果及具体贡献
- 详细描述掌握的仿真工具（CarSim, AMESim, Simulink）和控制算法（LQR, MPC）的使用案例及深度
- 强调任何涉及多学科协作、项目管理或实车测试/调试的经历，即使是小规模的
- 系统复习并深化现代控制理论，特别是模型预测控制（MPC）在车辆动力学中的应用
- 学习并实践至少一种数据驱动建模或神经网络替代模型开发的方法
面试指南
- 采用‘背景-行动-结果’结构讲述项目经验，突出你的技术决策和量化成果
- 对于技术问题，先阐述理论基础，再结合具体场景说明应用方法和可能遇到的挑战
- 对于项目管理类问题，强调你的计划性、风险意识、沟通协调机制以及最终目标的达成
- 请介绍你博士论文中与车辆控制或仿真验证相关的核心工作
- 描述一个你使用CarSim/Simulink等工具解决复杂车辆动力学问题的案例
- 如果让你负责一个执行器从POC到量产的验证，你会如何规划步骤和考虑因素？
- 你对现代控制理论（如MPC）在实际车辆底盘控制中的应用有何理解？
- 如何协调不同学科的团队成员（如机械、电气、软件）共同完成一个多域耦合的性能目标？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
职位为顶尖应届生设计，薪资福利在博士就业市场中应有一定竞争力，但JD未披露具体薪酬和福利细节，补偿性动机的满足程度存在不确定性。
薪资信号面议 (2.5千–4万/月)
成长发展
90较高
该职位对博士应届生的发展性动机满足度极高，提供了参与核心课题、接触前沿技术（AI与控制融合）和完整项目周期（从POC到量产）的宝贵机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CarSim、AMESim、MATLAB-Simulink、LQR、MPC、AI、NVH、数据驱动建模、神经网络、SIL/HIL、多体动力学
成长机会POC项目总体控制（项目经理角色）、POC导入到量产的总体把控
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，生活便利但生活成本高。JD未提及任何办公模式（如远程、弹性）或工作生活平衡相关信息，无法判断其满足程度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与高性能车辆核心执行器创新，直接贡献于汽车智能化、电动化进程，具有明确的行业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号针对整车性能的扩展需求, 对各域所需的执行器（含传感器件）进行创新设计开发
创新程度开拓性创新（行业首创）
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