吉利汽车
动力学前瞻技术研究岗
动力学前瞻技术研究岗
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车工程
汽车工程
Carsim
Matlab/Simulink
Mpc
Pid
仿真
分布式驱动
底盘控制
标定优化
车辆动力学
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿车辆控制技术研发岗，技术成长性极强，平台资源好，但对理论功底和实践能力要求高，WLB可能一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.8万
比汽车工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2360 个在招 · 其中汽车工程 约 110 个
市场机会
选择面较广
宁波 · 汽车工程 · 72 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位主要负责车辆极限工况下的动力学建模、仿真与控制算法开发
工作内容涵盖3/7/14自由度车辆动力学模型设计、底盘电控功能算法标定、以及基于MPC/PID等方法的控制策略研发，并支持实车测试与数据迭代
这是一个对理论深度和实践结合要求较高的技术研发岗
最低要求
届硕士及以上学历毕业生，博士学历优先，车辆工程、控制科学与工程、机械工程、自动化等相关专业
系统掌握车辆动力学基础理论，了解3/7/14自由度车辆动力学模型的搭建与仿真方法，具备使用Matlab/Simulink进行动力学建模的能力
对车辆底盘系统参数（如悬架刚度、转向特性、轮胎模型等）有一定理解，了解其对整车动力学性能的影响机制
熟悉经典控制算法（如PID）及现代控制方法（如MPC、最优控制等），具备一定的算法设计与仿真验证经验
具备良好的逻辑分析能力、独立解决问题能力和团队协作精神，对极限工况车辆动力学控制有浓厚兴趣，有实车测试经验者优先
工作职责
负责3/7/14自由度车辆动力学模型设计、仿真及理论分析，支撑极限工况控制算法开发
基于仿真结果优化底盘控制策略，提升车辆在极限工况（如漂移、甩尾、低附路面）下的稳定性
负责分析整车底盘系统参数（悬架刚度、转向特性、轮胎模型等）对动力学性能的影响，提出优化建议
结合仿真与实车数据，验证底盘属性参数与极限工况控制目标的匹配性
负责极限工况下底盘电控功能的需求分析、算法设计及标定优化，具备分布式驱动扭矩矢量控制开发经验
参与过底盘域控功能集成，确保多系统协同控制（如动力总成、转向、制动）的鲁棒性
负责研究车辆在极限工况下的动力学行为，设计控制策略，开发基于状态机、PID、最优控制、MPC等方法的算法模块，完成单元测试与实车集成验证
支持极限工况下的实车测试，分析数据并迭代优化控制算法
解决车辆动力学相关工程问题，形成技术规范与知识沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度强：直接参与车辆最前沿的操控性与稳定性技术开发，技术积累价值高
- 行业前景好：新能源智能网联汽车对底盘精细化控制需求旺盛，技能通用性强
- 平台资源好：吉利作为头部车企，能提供丰富的实车测试资源和项目实践机会
- 理论门槛高：需要深厚的数学物理和控制理论基础，学习曲线较陡峭
- 实车依赖性强：算法效果需要大量实车测试验证，工作需紧密配合测试环节
- 技术迭代快：车辆控制技术发展迅速，需要持续学习新的控制理论和仿真工具
- 适合车辆工程、自动化等相关专业，对车辆动力学和控制理论有浓厚兴趣和扎实基础，喜欢通过仿真与实验结合解决复杂工程问题的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：持续深耕车辆动力学与控制领域，成为底盘控制或自动驾驶控制方面的资深专家
- 项目管理路线：在掌握核心技术后，可向技术项目管理、团队管理方向发展
- 前沿领域拓展：随着智能电动车发展，该技能可平滑过渡到底盘域控、线控底盘等新兴方向
- 搭建和仿真3/7/14自由度车辆动力学模型，研究车辆在极限工况下的行为
- 设计和开发基于PID、MPC等的底盘控制算法，并进行仿真验证
- 分析悬架、转向等底盘参数对性能的影响，并提出优化方案
- 进行控制算法的标定、单元测试以及与实车测试数据的对标迭代
- 扎实的车辆动力学理论基础，熟悉各类动力学模型
- 精通Matlab/Simulink进行建模仿真，了解CarSim等专业工具
- 熟悉PID、MPC等现代控制理论，并能进行算法设计与开发
- 良好的逻辑分析能力和工程问题解决能力，能对接实车测试
申请策略
- 仔细研究吉利在智能电动底盘方面的技术方向和公开成果，在面试中展现你的行业认知和热情
- 准备一个与车辆动力学或控制相关的个人项目或课程设计，能清晰地讲解技术细节和难点
- 突出车辆动力学、控制理论相关课程成绩与项目经历，尤其是建模仿真部分
- 详细描述使用Matlab/Simulink进行算法设计与仿真的项目，展示从理论到实践的完整过程
- 如有参与智能车、赛车、底盘控制等相关的竞赛或实践项目，应作为重点呈现
- 强调逻辑分析、解决问题的能力，以及团队协作精神
- 可以自学或深入实践更高级的仿真工具，如CarSim、Adams等，丰富仿真技能栈
- 尝试阅读一些底盘控制、分布式驱动的前沿论文，了解行业最新动态
面试指南
- 回答理论问题时，先明确核心概念，再举例说明，可以结合仿真或实车中的现象
- 回答项目经验时，采用STAR法则，清晰阐述任务、行动、结果，并突出技术决策和反思
- 回答开放性策略设计题，展示系统性思维，从问题定义、建模、控制目标、算法选择到验证方法逐步展开
- 请简述一下3自由度和7自由度车辆动力学模型的主要区别和适用场景？
- 如果让你设计一个在低附路面的防侧滑控制策略，你的思路是什么？会用到哪些控制算法？
- 描述一个你使用Matlab/Simulink进行动力学建模或控制算法仿真的项目，遇到了哪些技术难点，如何解决的？
- 什么是MPC（模型预测控制）？相比PID控制，在底盘控制中有哪些优势和挑战？
- 你对分布式驱动扭矩矢量控制有什么了解？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
65中等
职位提供有竞争力的校招薪资和大型车企的福利体系，但JD未披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
福利待遇五险一金、公司发展平台
成长发展
90较高
该岗位涉及前沿的车辆动力学控制技术，提供深度的技术钻研和实车验证机会，技术成长路径清晰，且JD提及导师制等培养信号。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MPC、PID、Matlab/Simulink、分布式驱动扭矩矢量控制、车辆动力学模型
成长机会导师制、知识沉淀
业务类型profit_center
工作生活
55较低
岗位要求参与实车测试和迭代优化，通常与项目进度紧密相关，工作节奏可能较快。JD未明确办公模式和WLB信号。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与提升汽车安全性和操控性的技术研发，行业处于高速增长期，技术成果能直接应用于量产车型，具有明确的价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号技术规范与知识沉淀
创新程度积极采用新技术
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