软硬融合-性能&内存优化工程师

优缺点分析

角色解读

• 初期专注于Android系统性能调优和编译器优化，积累底层技术深度
• 中期可成长为系统性能架构师，主导软硬协同优化项目
• 长期可向技术专家或团队管理者发展，参与公司核心芯片与系统架构决策
• 负责Android系统底层性能优化，通过编译器、运行时和硬件协同提升产品执行效率
• 分析整机性能瓶颈，使用perf、trace等工具定位问题，优化C/C++库、内存管理、GC等模块
• 与芯片和硬件团队合作，探索下一代编译与运行时技术，并落地到小米产品中
• 精通C/C++/Java，熟悉Linux环境开发，具备扎实的计算机基础
• 深入理解操作系统、编译原理、计算机体系结构
• 熟练掌握性能分析工具（perf、trace），有3年以上编译器或运行时开发经验
• 了解主流硬件架构（ARM/RISC-V/x86），有cache一致性、IPC优化经验优先

申请策略

• 申请时重点关注小米在芯片（如澎湃）和系统优化方面的布局，体现个人兴趣与公司方向的匹配
• 准备一两个自己主导的性能优化项目案例，用数据说明效果，面试时会很加分
• 突出编译器或运行时开发经验，详细描述在ART、V8、LLVM等上的具体工作和成果
• 强调性能优化案例，如降低延迟、提升吞吐量的量化结果
• 展示硬件相关知识，如对ARM架构、cache一致性、IPC的理解或项目经验
• 列出C/C++/Java的熟练程度，以及Linux环境下的开发经验
• 若缺乏编译器经验，可补充学习LLVM或GCC的基础架构，动手写一些简单优化pass
• 加强对Android系统架构和ART运行时的理解，阅读相关源码

面试指南

• 对于技术原理类问题，从基础概念入手，逐步深入，结合实际项目经验说明
• 对于优化案例类问题，采用STAR法则：背景、目标、行动、结果，突出量化成果
• 对于开放性问题，先阐述通用思路，再结合具体技术（如ARM指令集）给出方案
• 请解释ART运行时中GC的工作原理及常见的优化手段
• 如何通过perf分析CPU缓存缺失导致的性能瓶颈？请举例说明
• 简述LLVM的优化pass架构，如何编写一个自定义pass？
• 在Android系统中，如何平衡性能和功耗？你有相关经验吗？
• 描述一次你通过编译器优化提升应用性能的经历，具体做了什么？