阿里巴巴
基于 AI-native 的智算稳定性研发创新-阿里星/A Star
基于 AI-native 的智算稳定性研发创新-阿里星/A Star
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Ai基础设施
Bgp
Go
Tcp/Ip
拥塞控制
网络稳定性
Rdma/Rocev2
AI 估算 · 50k–80k
阿里巴巴作为互联网巨头，薪资竞争力强，博士学历且要求顶级会议论文，属于高端研发岗位，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向AI基础设施的智算网络稳定性研发岗位，专注于利用AI技术解决大规模算力集群的网络运维难题
你将参与网络变更根因定位、智能监控和主动探测等方向的研究与落地，需要深厚的网络协议和AI技术背景
该职位适合对AI基础设施充满热情、渴望将前沿算法应用于实际系统的博士人才
最低要求
获得计算机科学与技术、计算机网络、通信工程、电子工程等相关专业博士学位
在顶级会议或期刊（如SIGCOMM, NSDI 等）以第一作者身份发表过高水平论文者优先
核心技能（满足其一即可，多项兼备者极佳）：
网络协议栈深度理解：精通TCP/IP、RDMA/RoCEv2、InfiniBand协议细节，对拥塞控制（DCQCN, HPCC, TIMELY等）有深入研究
对网络配置、BGP 以及基础的网络运维有深入理解
面向 AI 的微调后训练等经验
综合素质：
对AI基础设施领域充满热情，具备敏锐的技术洞察力，能够独立思考并定义前沿问题
具备优秀的代码能力（C/C++/Go/Python），不仅限于理论研究，更渴望将算法落地到实际产品中
良好的沟通协作能力，能够跨团队（算法、芯片、系统、业务）推动复杂项目进展
工作职责
您将作为核心骨干，深度参与以下一个或多个方向的研究与落地：
网络变更过程的 AI-native 异常/性能拖慢等根因定位问题
智算网络在训练/推理过程的被动监控以及 AI 分析
智算网络主动探测包括 pingmesh 等机制的异常检测进行 AI 分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台资源丰富，团队实力强，能接触大规模实际场景
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展路径清晰
- 技术难度高，需要持续学习和研究
- 工作强度可能较大，需要适应快速迭代的节奏
缺点 / 挑战
- 处于AI基础设施前沿，技术挑战大，成长空间广阔
- 对论文发表有要求，科研压力较大
- 适合对网络技术和AI有深厚兴趣，具备博士学历，喜欢挑战前沿问题的技术专家
角色解读
- 从技术专家成长为AI基础设施领域的领军人物
- 有机会参与制定行业标准，影响网络技术发展方向
- 在阿里巴巴内部可向技术管理或资深专家方向发展
- 负责网络变更过程的AI-native异常检测和根因定位，确保网络稳定性
- 利用AI技术对智算网络在训练/推理过程中的性能进行监控和分析
- 开发主动探测机制（如pingmesh）的异常检测算法，提升网络运维效率
- 深入理解网络协议栈，包括TCP/IP、RDMA/RoCEv2、InfiniBand等
- 精通拥塞控制算法（如DCQCN、HPCC、TIMELY）并有实践经验
- 具备优秀的编程能力，熟悉C/C++/Go/Python，能够将算法落地
申请策略
- 了解阿里巴巴AI基础设施团队的业务方向，在面试中展现匹配度
- 准备项目案例，展示解决复杂问题的能力
- 突出博士期间的研究成果，尤其是网络协议、拥塞控制相关论文
- 强调实际项目经验，如网络性能优化、AI模型部署等
- 展示编程能力和系统设计能力，特别是C++/Go/Python项目
- 补充AI在运维中的应用知识，如智能运维（AIOps）相关技术
- 熟悉主流云网络架构，了解大规模集群运维实践
面试指南
- 结合具体项目，用STAR法则描述背景、任务、行动和结果
- 展示技术深度，同时强调实际应用价值
- 体现跨团队协作能力，强调沟通和推动能力
- 请介绍你在网络协议或拥塞控制方面的研究经验
- 如何利用AI技术进行网络故障根因定位？
- 你如何设计一个网络稳定性监控系统？
- 谈谈你对AI基础设施未来发展的看法
- 复习网络协议和拥塞控制的核心概念
职位点评
75
综合评分
阿里AI基础设施研发岗，技术前沿，薪资面议，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿研究的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为大厂，薪资福利优厚，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (50K-80K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI和网络技术，提供顶级会议论文机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、网络稳定性、RDMA、拥塞控制、BGP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京/杭州，未提及远程或弹性工作，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI基础设施是高速增长赛道，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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