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盒马-领导力发展专家-总部
盒马-领导力发展专家-总部
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公培训与发展
培训与发展
Addie/Sam
人才发展(Td)
大模型应用
生成式Ai
社群运营
行动学习
课程开发
领导力发展
工作坊引导(Facilitation)
值不值得投
薪资怎么样
3.3万
比培训与发展中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3950 个在招 · 其中培训与发展 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 培训与发展 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位是盒马总部的人才发展核心专家角色，主导中高层及高潜人才的领导力发展项目全流程——从业务诊断、项目顶层设计到课程开发与现场交付
同时需要运用生成式AI和社群化运营重构传统培训模式，打造高互动的学习闭环
最低要求
【经验背景】
本科及以上学历，人力资源管理、教育学、心理学等相关专业优先
-8年以上人才发展（TD）或培训管理经验，其中至少3年专注于领导力发展或关键人才项目领域
具备大型互联网企业或知名民企从0到1搭建人才发展项目的成功经验，有独立操盘过千人规模或长周期（3个月以上）培养项目的案例
【核心专业能力】
项目设计力：精通成人学习原理（70-20-10法则），熟练掌握行动学习、工作坊设计、课程开发（如ADDIE/SAM模型）等方法论，能独立输出高质量的项目设计方案
交付落地力：必须具备优秀的讲台呈现与引导能力
擅长主持大型研讨会、工作坊，能有效引导群体智慧，解决复杂问题，不仅仅是项目经理，更是金牌讲师/引导师
业务敏锐度：具备极强的逻辑思维与洞察力，能快速理解业务模式，与业务管理者同频对话，精准定义培训需求
数字化与创新力：必须熟悉主流AI工具（如大模型在内容生成、角色扮演中的应用），并有实际落地案例
具备社群运营或用户运营经验，懂得如何通过机制设计提升用户（学员）活跃度
【素质要求】
结果导向：以终为始，关注培训的实际产出与业务价值，不追求形式主义的热闹
皮实抗压：适应互联网快节奏变化，能在多项目并行、高压力环境下保持高质量产出
客户第一：真正站在业务和学员角度思考问题，提供有温度、有价值的学习体验
协同合作：具备良好的跨部门沟通能力，能整合内外部资源推动项目顺利落地
工作职责
人才发展项目体系设计与规划（Project Design & Architecture）
● 顶层设计：基于业务战略与人才盘点结果，独立负责中高层或高潜人才领导力发展项目的整体架构设计（包括学习地图、培养路径、评估机制等）
● 内容研发：主导核心领导力课程与案例的开发
能够萃取业务标杆实践，将隐性经验转化为显性的课程内容、案例库及教学工具，确保内容“接地气、能实战”
● 混合式学习设计：设计“线上+线下”、“学习+实践”、“测评+反馈”相结合的混合式培养方案，确保学习项目不仅停留在课堂，更能延伸至工作场景
培训项目端到端交付与运营（End-to-End Delivery）
● 核心交付：亲自承担关键模块的授课、引导与工作坊主持工作
具备极强的现场控场能力，能通过高效的引导技术（Facilitation）激发学员研讨，推动共识达成
● 运营闭环：负责项目从启动宣发、过程运营到结业评估的全流程执行
监控项目质量，及时处理突发状况，确保学员满意度（NPS）与学习目标达成
● 效果评估：建立科学的项目评估体系，量化培训对业务行为改变及绩效提升的实际贡献，并输出复盘报告
业务诊断与需求洞察（Business Diagnosis）
● 高层对话：能够与业务部门Leader（M3/M4及以上）进行同频对话，通过深度访谈、数据分析等手段，精准识别业务痛点背后的能力缺口
● 定制化方案：拒绝“标准化套餐”，基于诊断结果为不同业务线定制差异化的解决方案，确保培训项目直接服务于业务目标的达成
学习技术创新与社群生态（Innovation & Community）
● AI赋能培训：积极探索生成式AI在课程设计、课件制作、模拟演练、智能陪练等环节的应用，大幅提升内容生产效率与学员互动体验
● 社群化运营：引入互联网产品运营思维，搭建高活力的“学习社群”
通过任务打卡、同伴互评、话题共创、积分激励等机制，激活学员自驱力，营造持续学习的组织氛围，打破传统培训的“孤岛效应”
优先资格
有成功利用AI工具重构传统培训课程或运营流程的完整案例（面试时需展示）
有成熟的学习社群运营方法论，曾通过运营手段将学员活跃度或完课率显著提升
持有行动学习促动师、引导师（Facilitator）等相关认证（注：不强制要求教练认证）
在过往经历中，独立开发过被广泛复用的标杆领导力课程或案例集
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台与业务规模大，可主导中高层及千人级培养项目，项目影响力与可见度高
- 强调AI赋能与社群化运营，利于积累数字化学习与内容创新的前沿经验
- 总部核心职能定位，可与业务高层直接对话，视野与人脉资源丰富
- 对项目设计+现场交付的复合要求，能打磨“既懂设计又能上台”的综合能力
- 需同时具备项目架构设计与金牌讲师/引导师能力，对综合专业度要求高
- 适合有5年以上人才发展经验、既能设计项目又能亲自上台交付、且乐于用AI和社群运营创新培训模式的复合型TD从业者
缺点 / 挑战
- 需直面互联网快节奏与多项目并行，JD明确提到要在高压力环境下保持高质量产出
- 强调培训对业务价值的量化贡献，结果导向与效果评估压力较大
角色解读
- 深耕人才发展方向，可向人才发展负责人/组织发展（OD）专家或企业大学负责人进阶
- 借助阿里生态的平台与业务规模，有机会主导千人级、跨业务线的标杆人才项目，积累可复用方法论
- 在AI赋能培训与学习社群运营的前沿探索中，形成差异化的复合竞争力
- 主导中高层与高潜人才领导力发展项目的顶层设计与全流程交付，涵盖学习地图、培养路径与评估机制
- 亲自授课、引导工作坊，萃取业务标杆实践转化为课程与案例，确保内容接地气可实战
- 与业务M3/M4以上管理层同频对话，诊断业务痛点背后的能力缺口并定制差异化方案
- 探索生成式AI在课程制作、智能陪练等环节的应用，并用社群化运营激活学员自驱力
- 扎实的成人学习与项目设计功底，熟悉70-20-10、ADDIE/SAM、行动学习等方法论
- 出色的讲台呈现与引导（Facilitation）能力，能主持大型研讨会并推动共识达成
- 业务敏锐度与高层对话能力，能快速理解业务模式并精准定义培训需求
- 数字化创新能力，熟悉主流AI工具落地与社群/用户运营的机制设计
申请策略
- 面试很可能要求展示AI重构培训的完整案例，提前准备可讲清楚背景-做法-结果的案例
- 了解盒马的新零售业务模式与组织特点，把培训方案与业务目标挂钩，体现业务敏锐度
- 突出你独立操盘过的领导力/高潜人才培养项目，量化规模（如覆盖人数）、周期与业务结果
- 展示课程与案例开发成果，如自主开发的领导力课程、案例集被复用的证据
- 强调讲台与引导能力，列出主持过的工作坊、研讨会及促动师/引导师认证
- 补充AI工具落地案例（如用大模型生成课件、智能陪练）与社群运营提升完课率的实证数据
- 系统补强行动学习、Facilitation引导技术及ADDIE/SAM等课程开发方法论，最好能取得相关认证
- 熟悉主流大模型在内容生成、角色扮演、智能陪练中的实际用法，并做一个小型落地方案
面试指南
- 用STAR结构（背景-任务-行动-结果）讲案例，重点量化业务结果与可复用方法论
- 谈业务诊断时，先讲如何与管理者同频对话找痛点，再讲定制方案如何服务业务目标
- 讲AI与社群创新时，用“问题-工具/机制-前后对比数据”的结构，突出可落地与可衡量
- 请分享你从0到1搭建领导力发展项目的完整案例，如何做顶层设计与效果评估？
- 当业务Leader对培训价值存疑时，你如何诊断需求并说服对方？
- 你如何把生成式AI应用到课程设计或运营中？请举例并说明效果
- 你如何设计学习社群机制来提升学员活跃度与完课率？
- 面对多项目并行和高压节奏，你如何保证交付质量？
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