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千问事业部-语音交互产品运营-杭州
千问事业部-语音交互产品运营-杭州
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品运营
Ab测试
Asr
Tts
产品运营
增长实验
多模态
数据分析
用户研究
语音交互
AI 估算 · 20k–40k
阿里大厂平台，语音AI赛道前景好，产品运营经验要求高，杭州薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是阿里巴巴千问事业部的语音交互产品运营岗位，负责语音功能（如语音输入、播报、搜索、实时通话）的运营策略制定、增长实验与体验优化，同时与算法团队合作搭建模型效果验证机制
适合有产品运营经验、对AI语音领域感兴趣、具备数据驱动思维和跨团队推动力的候选人
最低要求
三年以上产品运营或用户运营经验（有独立推进项目能力）
能用数据驱动策略，有分析能力（会看漏斗、转化、留存指标）
具备良好的跨团队沟通能力与推动力，可与产品、研发、算法高效协作
对 AI/语音交互有兴趣、有用户同理心，具备产品 sense
工作职责
● 语音核心功能运营：负责语音功能使用率、留存、转化的数据研究、策略制定与落地（语音输入、播报、搜索、实时通话等）
设计并验证增长实验（AB 测试、漏斗分析、转化优化、运营策略试点）并对结果负责
形成月度/季度运营复盘、策略与计划
● 用户洞察与体验优化：基于数据分析、用户访谈、行为洞察，提出产品优化策略，驱动产品迭代
能独立提出需求并推动产品和研发落地，确保体验和指标提升
● 语音模型效果运营与体验验证：与算法团队合作，负责 ASR、TTS、E2E、多模态模型的用户侧效果验证机制搭建
输出可量化的模型端体验指标体系与效果反馈闭环
● 内部语音能力展示平台运营负责：独立负责平台定位、体验升级、内容体系与传播
通过内部分享、活动、Demo运营，提高平台使用率和内部认知影响力
优先资格
有语音类产品、智能硬件、内容社区或工具类产品运营经验
熟悉 ASR / TTS / 语音端到端 / AI 模型基础概念
有从 0→1运营体系搭建经验或增长实验经验
擅长用户洞察和用户研究，能够敏锐洞察用户对产品的痛点并提出合理运营策略，推进执行落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴大平台，资源丰富，职业背书强
- 语音交互是AI核心赛道，技术前沿，学习成长空间大
- 岗位涵盖运营、数据分析、用户研究、模型验证，复合型技能积累
- 与算法团队紧密合作，能深入理解AI模型落地全流程
- 工作内容复杂度高，需要同时管理多个项目，对多任务处理能力要求高
缺点 / 挑战
- AI业务变化快，可能面临较大的结果压力和快速迭代节奏
- 需要较强的技术理解力，入门门槛较高
- 适合具备3年以上产品/用户运营经验，对AI语音有强烈兴趣，喜欢数据驱动和跨团队协作，能够承担多项目并行挑战的候选人
角色解读
- 在语音AI领域深耕，可向语音产品专家或AI产品运营负责人方向发展
- 积累数据驱动和增长方法论，可横向拓展到其他AI产品线或独立业务线运营负责人
- 通过与算法团队深度合作，可转型为AI产品经理或策略产品经理
- 负责语音核心功能（如语音输入、播报、搜索、实时通话）的使用率、留存和转化，通过数据分析制定运营策略并落地
- 设计并执行AB测试和增长实验，优化漏斗和转化路径，周期性产出运营复盘与计划
- 与算法团队协作，搭建ASR/TTS/多模态模型的用户侧效果验证机制，输出体验指标体系
- 独立运营内部语音能力展示平台，提升平台使用率和内部影响力
- 扎实的产品运营经验，能独立推进项目，具备数据分析和漏斗/留存/转化解读能力
- 良好的跨团队沟通和推动力，能与产品、研发、算法高效协作
- 对AI和语音交互有浓厚兴趣，具备用户同理心和产品sense
- 加分项：熟悉语音技术概念（ASR/TTS/E2E），有增长实验或0→1运营体系搭建经验
申请策略
- 在简历和面试中多强调数据驱动和结果导向，阿里巴巴文化重视数据文化和创新
- 了解阿里巴巴AI产品线（如通义千问）的最新动态，在面试中展现对业务的认知和热情
- 突出独立主导的运营项目案例，特别是涉及数据增长、AB测试或转化优化的成功经验
- 强调跨团队协作经历，例如与产品、研发、算法合作推动项目落地的具体场景
- 展示对语音/AI产品的理解和兴趣，如有相关项目或学习经历务必提及
- 如果有从0到1搭建运营体系或增长实验的经验，放在显眼位置
- 提前学习ASR/TTS/多模态的基础概念，了解语音产品常见的评估指标（如WER、MOS等）
- 复习数据分析工具（SQL、Excel、Python），以及AB测试的统计原理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目型问题，突出数据变化和你的个人贡献
- 对于指标类问题，先明确业务目标，再拆解指标体系，结合漏斗分析逻辑
- 针对协作问题，强调沟通机制、推动技巧和以结果为导向的方法
- 请分享一个你主导的运营增长实验，如何设计、执行并评估结果？
- 如何衡量语音功能的使用率和留存？你会关注哪些指标？
- 你如何与算法团队协作，推动模型效果的验证和优化？
- 假设语音输入功能使用率低，请分析原因并提出运营策略
- 你如何理解用户同理心？请举例说明你在过往工作中如何运用它改进产品
职位点评
69
综合评分
大厂AI语音赛道，前沿技术积累强，薪资面议但福利预期好，工作强度未明确，适合成长导向型候选人。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
这个职位最适合追求技术成长和行业前景、愿意在快速变化的AI领域持续学习并能够适应一定工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
70中等
阿里巴巴的薪资福利在行业内处于领先水平，但职位描述未提及具体薪资和福利细节，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
岗位处于AI语音前沿领域，涉及多模态模型，技术迭代快，能积累丰富的数据驱动运营和AI产品经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASR、TTS、E2E、多模态、AI、语音交互
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在杭州，通常需要现场办公，职位描述未提及弹性或远程安排，也未说明加班情况，生活平衡不确定性较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI语音赛道增长迅速，行业前景广阔，但职位本身未凸显强烈的社会使命感，更多聚焦产品商业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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