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阿里云智能-商业技术工程师（战略大客户方向）-深圳
阿里云智能-商业技术工程师（战略大客户方向）-深圳
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Paas
云计算
商务策略
大客户管理
客户关系管理
机器学习
生成式Ai
解决方案
销售
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI云销售岗位，技术成长空间大，薪资有竞争力，但WLB不明确且业绩压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2510 个在招 · 其中解决方案 38 个
市场机会
选择适中
深圳 · 解决方案 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是阿里云智能的战略大客户商业技术工程师，负责客户关系管理、产品价值传递、商务策略制定和客户服务，结合云计算和AI技术为客户业务创造价值
主要面向游戏、社交、消费电子等行业的战略客户，推动商机转化和项目落地
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业，有公共云售卖经验，To B销售和售前相关工作经验
有丰富的软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
深度理解客户业务及其所在竞争环境，诊断具体业务场景中客户的技术问题，帮助客户从0-1拓展AI应用新场景，提供有竞争力的云和AI解决方案，为客户业务发展提供价值创造
具备游戏，社交，消费电子等行业细分领域knowhow，掌握竞对发展动态、云和AI与业务结合的领先实践，能提出具备阿里云差异化优势的创新解决方案
能进行云和AI的全栈布道，结合客户关心的话题（业务规划、竞对发展等）讲透给客户带来的技术和业务价值，影响客户心智
独立call high头部客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策
制定完整的商务策略，把控谈判节奏，独立完成项目谈判，获得目标结果
了解产品领域技术演进，比较同类产品的技术特性异同和阿里云产品的差异化优势及技术规划，回答客户对产品技术发展趋势和技术特性的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户关系管理
客户开发：主动了解关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点
建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
产品和技术价值传递
理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案
独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
制定商务策略及商机转化
促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务
客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长
推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
优先资格
Paas层产品经验优先
解决方案经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿云计算和AI技术，如生成式AI和全栈AI解决方案
- 参与战略大客户项目，提升业务视野和行业资源积累
- 阿里云平台资源丰富，提供完善的销售支持和技术生态
- 销售岗位有明确的业绩激励和晋升通道
- 技术更新快，需不断学习AI和云产品知识以保持竞争力
- 可能面临高强度工作节奏和出差需求
缺点 / 挑战
- 销售业绩压力较大，需持续达成高目标
- 大客户决策链路复杂，协调内外部资源难度较高
- 适合具备技术背景、喜欢客户交互、追求业务增长和挑战的求职者，特别是对云计算和AI有热情且抗压能力强的人
角色解读
- 晋升为高级销售经理或解决方案架构师，负责更大区域或行业
- 转向业务管理或技术战略角色，如业务负责人或产品总监
- 积累行业经验后成为云与AI结合领域的专家顾问
- 管理战略大客户关系，挖掘AI业务需求并制定云解决方案，促进商务转化
- 独立向客户讲解阿里云产品价值和技术优势，影响客户决策
- 协调内外部资源，把控项目全流程，确保客户满意度和项目落地
- 持续跟进客户反馈，推动产品优化和业务增长
- 云计算和AI产品知识（如生成式AI、机器学习）
- 大客户销售和售前经验，商务策略制定能力
- 客户沟通、组织协调和谈判技巧
- 对游戏、社交、消费电子等行业的深度理解
申请策略
- 研究阿里云在战略大客户领域的成功案例和解决方案
- 准备展示如何将AI技术转化为客户业务价值的具体案例
- 关注阿里云最新产品发布和行业动态，体现主动学习意愿
- 突出3年以上云计算/AI销售经验和具体客户成功案例
- 强调解决方案制定、商务策略和谈判能力
- 展示对AI趋势（如生成式AI）和目标行业（游戏、社交等）的理解
- 列举大客户管理、跨部门协作或项目落地经历
- 深入学习阿里云核心产品（如飞天系统、全栈AI）和竞品差异
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，突出客户需求和你的解决方案
- 从客户痛点出发，阐述技术如何创造业务价值，并用数据或成果证明
- 展示对技术趋势的深度理解，并结合阿里云产品优势回答
- 你如何挖掘大客户在AI场景下的业务需求？请举例说明
- 请描述你独立向客户讲解技术解决方案并成功转化的经历
- 面对客户对产品技术趋势的质疑，你通常如何回应？
- 你如何协调内外部资源确保复杂项目落地？
- 你对云计算和生成式AI的最新趋势有什么理解？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
阿里云作为已上市企业，薪资和福利可能具有市场竞争力，但JD未明确披露具体薪酬。
薪资信号市场水准 (15K-30K/月)
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI和云计算技术，有机会深度参与大客户项目，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、AI、生成式AI、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及工作模式或WLB信息，销售岗位通常需现场办公和出差，具体强度不明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
云计算和AI是高速增长赛道，具有创新性，但销售岗位的社会影响力相对间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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