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达摩院-算法工程师/专家（大模型/数学计算/运动控制）-RISC V及生态
达摩院-算法工程师/专家（大模型/数学计算/运动控制）-RISC V及生态
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Risc-V
图像处理
大模型
推理加速
模型压缩
模型量化
运动控制
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
达摩院核心算法岗，聚焦大模型端侧部署与RISC-V生态，技术前沿且成长空间大，但工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
与算法优化工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3080 个在招 · 其中算法优化工程师 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，以及数据计算、运动控制、图像处理算法的研发
同时需要主导算法在RISC-V架构硬件上的移植、量化与性能优化，并参与专利布局和学术论文撰写
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学或人工智能相关专业，具备 3 年及以上算法研发经验
扎实掌握图像处理、机器学习、深度学习（如 Transformer、CNN）及数值优化理论，具备将复杂业务问题转化为数学模型的能力
精通 Matlab/Python/C++ 中的一种，具备规范的代码开发习惯，熟练掌握相关方向的主流算法框架
熟悉机器人核心算法（控制/感知/规划）或大模型相关技术（LLM/VLM/RAG）
熟悉模型量化、剪枝及推理加速技术
工作职责
跟踪大模型的国际前沿算法技术动态，定期输出技术调研报告并试点验证，评估其在业务中的应用价值
负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，包括模型压缩、推理加速、多模态输入处理与上下文管理
负责数据计算、运动控制、图像处理算法的研发与优化
跨团队参与产品的需求评审，制定算法验收标准，配合测试团队完成算法在各应用场景下的效果验证与版本迭代
主导算法在 RISC-V 架构硬件上的移植、量化与性能优化，确保算法运行的稳定性和实时性
负责撰写设计方案、接口规范等技术文档，参与专利布局及相关学术论文的撰写
优先资格
有模型微调或具身智能经验者优先
有 RISC-V 架构优化、并行计算或底层指令集（SIMD）开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里达摩院的顶尖技术平台，能接触大模型与RISC-V结合的前沿课题
- 端侧AI与具身智能是当前极具潜力的爆发方向，技术壁垒高
- 有机会参与专利布局与学术论文发表，提升行业影响力
- 需要同时兼顾算法理论与底层硬件（RISC-V）优化，技术跨度大，学习曲线陡峭
- 适合具备扎实算法基础，且对底层硬件架构、端侧部署或具身智能有浓厚兴趣，喜欢攻克硬核技术难题的复合型算法人才
缺点 / 挑战
- 端侧资源受限，模型压缩与推理加速的调优难度较高
角色解读
- 可向算法专家、首席科学家等深度技术路线发展，或转型为具身智能/端侧AI方向的技术负责人
- 在RISC-V等底层硬件生态结合AI的交叉领域具有极高的稀缺性
- 负责大模型在端侧和边缘场景的优化与落地，包括模型压缩和推理加速
- 研发数据计算、运动控制和图像处理算法
- 主导算法在RISC-V架构硬件上的移植与性能优化
- 扎实的深度学习与数值优化理论基础，精通Python/C++等编程语言
- 熟悉大模型技术（LLM/VLM）或机器人核心算法
- 掌握模型量化、剪枝及推理加速技术
申请策略
- 了解达摩院在具身智能和端侧AI的最新研究成果（如通义千问的端侧模型），在面试中展现对前沿技术的敏锐度
- 突出在大模型端侧部署、模型压缩（量化/剪枝）方面的实际项目经验
- 展示在RISC-V、SIMD指令集或底层性能优化方面的成果
- 列举机器人控制或具身智能相关的研究或落地案例
- 深入学习RISC-V架构特性及SIMD指令集编程
- 掌握TensorRT、ONNX等推理加速框架及端侧部署工具链
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“问题定义-技术选型-优化过程-最终收益”
- 对于底层优化问题，需结合硬件特性（如内存层级、指令集）进行深度剖析
- 如何将大模型压缩并部署到资源受限的端侧设备上？
- 在RISC-V架构下进行算法移植和性能优化时，遇到过哪些挑战及如何解决？
- 请分享一个你主导的运动控制或图像处理算法从研发到落地的完整案例
- 大模型在边缘场景的上下文管理和多模态输入处理有哪些优化策略？
- 复习Transformer架构细节及模型量化（PTQ/QAT）原理
- 了解RISC-V向量扩展（RVV）指令集基础
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里达摩院算法岗薪资处于行业第一梯队，且包含长期激励，整体薪酬回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5.5万/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦大模型端侧部署与RISC-V生态，属于极具前瞻性的交叉领域，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RISC-V、模型压缩、推理加速、Transformer、CNN、LLM、VLM、RAG、SIMD
成长机会专利布局、学术论文撰写
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
该岗位涉及前沿技术攻坚与跨团队协作，且JD未提及工作模式，通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动大模型在端侧及RISC-V生态的落地，有助于打破底层硬件生态壁垒，具有较高的技术使命感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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