数据技术及产品部-数据采购-大模型数据

优缺点分析

角色解读

• 在数据运营领域深耕，可向数据产品经理、数据解决方案专家方向发展
• 随着大模型数据市场的发展，可成为数据生态合作专家，负责更广泛的战略合作
• 有机会晋升为团队负责人，管理数据运营团队，负责更大范围的数据资源管理
• 负责外部行业数据的引入与运营管理，包括需求收集、合规评估、质量监控和ROI分析，确保数据资源的高效利用
• 探索大模型外部数据市场的合作机会，包括基础语料、行业垂直语料、多模态语料及定制化数据，推动数据合作项目落地
• 维护大模型数据知识大图及供应商能力知识库，与行业协会保持沟通，跟踪行业动态和供应商资源
• 具备3年以上行业数据运营或管理经验，熟悉数据全生命周期管理流程
• 了解大模型数据市场，熟悉政府、国企、高校等机构的数据合作模式
• 具备商务谈判技巧，能够适应短期出差，与外部合作伙伴进行有效沟通
• 具备良好的团队合作意识和跨部门沟通表达能力

申请策略

• 在申请时，可以表达对阿里巴巴数据战略的理解，以及如何通过数据采购支持大模型业务发展
• 关注阿里巴巴数据技术及产品部的业务动态，了解其在数据生态中的布局
• 突出数据运营或管理经验，特别是外部数据引入、合规管理、ROI分析等具体项目
• 强调对大模型数据市场的了解，如语料、多模态数据、定制化数据等
• 展示商务谈判和跨部门沟通能力，如有与政府、高校或行业协会合作的经验更佳
• 补充对大模型数据市场的最新动态和趋势的了解，如数据合规、数据交易等
• 提升商务谈判技巧，学习数据采购相关的法律和合规知识

面试指南

• 回答时结合具体案例，突出数据运营的流程和方法论
• 强调数据合规的重要性，展示你对数据安全、隐私保护的理解
• 展现你的商务谈判和沟通能力，说明如何协调各方资源达成合作
• 请谈谈你对大模型数据市场的理解，以及阿里巴巴在这个领域的优势
• 描述一次你成功引入外部数据并提升业务ROI的案例
• 如何评估一个外部数据源的质量和合规性？
• 如果与政府或高校合作，你会如何推进项目？
• 你如何看待数据采购中的风险，如数据安全、版权问题？