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千问事业部-用户增长渠道运营-拉活|千问
千问事业部-用户增长渠道运营-拉活|千问
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公广告投放
广告投放
A/B测试
Ai工具应用
信息流广告投放
数字营销
数据监控
渠道运营
用户增长
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
头部企业核心AI业务线用户增长岗，前沿技术栈与高成长空间，但工作节奏快、抗压要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与广告投放中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3010 个在招 · 其中广告投放 9 个
市场机会
选择适中
北京 · 广告投放 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
负责千问APP的用户拉活与广告投放工作，通过信息流渠道投放、数据监控与A/B测试优化转化效率
同时沉淀投放方法论，推动内部广告平台产品化升级，并结合AI工具提升智能化投放水平
最低要求
本科及以上学历，有2年以上信息流广告投放经验，深入了解主流投放平台竞价机制和优化策略，通过账户策略优化、代理商管理提效，实现目标增长
逻辑清晰，数据敏感，对流量成本敏感，具备较强的判断能力及抗压能力，能通过数据拆解问题并提出解决方案，具备精细化管控能力
具备抽象思维能力，善于思考和总结，具备创新精神，能将繁琐重复工作自动化
热爱学习，善于沟通，有团队合作意识，能够帮助团队完成共同目标，适应快节奏的投放优化与策略调整
工作职责
负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，带来流量增长
数据监控与优化，实时监控各渠道数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案
通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率
沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力
主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验
优先资格
有DPA/RTB等投放模式经验优先，有AI/工具/网服行业经验优先
日常工作中有AI运用实操优先
有将通用能力产品化的思维与推动力，对各类AI工具了解并有一定工作使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部企业大模型核心业务，接触前沿AI产品与海量用户数据，行业前景广阔
- 强调AI工具应用与产品化思维，有助于培养复合型增长人才，提升个人核心竞争力
- 平台资源丰富，能接触到顶级的媒体渠道与先进的投放技术工具
- 拉活与转化指标直接挂钩业务增长，对流量成本与ROI的精细化管控要求极高
- 适合对数据敏感、具备较强逻辑思维与抗压能力，且对AI工具应用有热情的用户增长与广告投放从业者
缺点 / 挑战
- 广告投放受市场与产品动态影响大，需适应快节奏的策略调整与较高的抗压要求
角色解读
- 从渠道运营专员向资深投放专家发展，深耕用户增长与流量变现策略
- 横向可向投放产品经理转型，负责内部广告平台或增长工具的产品化建设
- 纵向可晋升为投放团队负责人，统筹整体用户增长战略与代理商管理
- 负责千问APP的用户拉活与广告投放，在各大主流媒体平台进行信息流投放与渠道拓展
- 实时监控投放数据，通过A/B测试优化人群定向、素材与投放策略，提升转化效率
- 沉淀投放方法论，推动内部广告平台产品化升级，并结合AI工具提升投放智能化水平
- 具备2年以上信息流广告投放经验，熟悉主流平台竞价机制与优化策略
- 数据敏感度高，能通过数据拆解问题，具备精细化管控与流量成本把控能力
- 具备抽象思维与产品化思维，能将重复工作自动化，并熟练运用AI工具提效
申请策略
- 了解通义千问的产品特性与目标用户画像，准备针对大模型APP拉活的专属投放策略
- 关注企业在AI领域的最新动态，展现对大模型商业化与用户增长的深刻洞察
- 突出过往信息流广告投放的ROI提升案例、拉活数据增长成果及渠道拓展经验
- 展示利用A/B测试优化素材与人群策略的具体方法论及数据拆解能力
- 强调在日常工作中应用AI工具实现自动化或提效的实际案例
- 深入学习DPA/RTB等进阶投放模式及主流平台的最新竞价机制
- 掌握更多AI营销工具（如自动化素材生成、智能出价模型）的实际操作与原理
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，用具体数据量化投放优化成果
- 数据驱动思维：展示从发现问题、拆解数据、提出假设到验证优化的完整逻辑闭环
- 产品化视角：从业务痛点出发，结合技术工具能力，提出可落地的平台化解决方案
- 请分享一个你通过A/B测试显著提升用户转化率或拉活效果的成功案例
- 面对流量成本上升，你会如何通过数据拆解和策略调整来优化ROI？
- 你如何看待AI工具在信息流投放中的应用？请举例说明你使用AI工具提效的经验
- 如果要将你沉淀的投放方法论产品化，你会如何推动内部平台产品的优化升级？
- 复盘过往核心项目，准备好详细的数据指标（如CTR、CVR、CPA、ROI等）及优化策略
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活45
使命价值80
薪资福利
85较高
头部企业背景，薪资处于市场较高水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
88较高
核心AI业务线，强调AI工具应用与产品化思维，技术前沿且成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈信息流广告投放、DPA/RTB、A/B测试、AI工具、数字营销
成长机会推动内部平台产品建设、建设技术化投放能力
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确要求适应快节奏，且广告投放需实时监控数据，工作强度与压力较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
参与大模型APP的用户增长，推动AI技术工具的落地与普及，具有较强的行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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