阿里巴巴的千问事业部-AI应用研发专家-杭州薪资是多少？

该职位薪资范围为 4.0–7.0万/月。

千问事业部-AI应用研发专家-杭州的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于杭州市。工作形式为仅现场办公。

阿里巴巴的千问事业部-AI应用研发专家-杭州有什么任职要求？

该职位要求学历未注明学历及高级经验工作经验。

阿里巴巴

千问事业部-AI应用研发专家-杭州

立即应聘

千问事业部-AI应用研发专家-杭州

发布于 4 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 4.0–7.0万 · AI 参考估算

杭州市

高级经验

学历未注明

全职员工仅现场办公人工智能

人工智能

Agent开发

Ai编程工具

Llm应用

Prompt Engineering

Rag

系统架构设计

高并发优化

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

阿里核心AI团队、前沿技术栈、高成长潜力、工作强度可能较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

5.5万

比人工智能中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4820 个在招 · 其中人工智能约 420 个

市场机会

选择面较广

杭州 · 人工智能 · 约 490 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位专注于AI原生系统架构设计与Agent核心模块开发，负责将业务需求转化为技术指标

主要工作包括搭建RAG知识库、实现意图识别与任务拆解等Agent关键能力，并构建全链路观测体系以保障高并发场景下的系统稳定性与可靠性

最低要求

计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先

AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码

大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现

熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路

扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，能够根据场景灵活选型并快速上手

能力特质：具备良好的学习能力，开放性与动手能力，好奇心与想象力，高能动性

工作职责

深入业务一线，通过数据挖掘精准识别高价值痛点，将模糊的业务需求转化为明确的 AI 解决目标与技术指标

设计 AI 原生系统架构，重点规划 Agent 的核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排），确保架构兼具灵活性、可扩展性与工程落地性

搭建 AI 与业务系统的交互环境，负责 API 接入、RAG 知识库构建及记忆方案设计

持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供精准的知识支撑

实现 Agent 关键能力（意图识别、任务拆解、反思纠错闭环）

封装标准化 SDK/API，构建全链路观测体系，实现多维归因分析与效果追踪

建立自动化评测与回测机制，通过 Case 分析收敛最优路径

沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力规模化复制

优化高并发场景下的系统性能，实施异步处理与降级策略

通过低侵入性观测手段，保障系统在长期运行中的稳定性与可靠性

优先资格

加分项：有AI应用或Agent实际落地经验

在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力

对AI Infra有基本理解，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

处于AI应用最前沿，直接参与通义千问核心应用研发，技术栈极具前瞻性
平台资源雄厚，数据与算力支持充足
AI领域技术迭代极快，需保持高强度学习
适合对AI前沿技术有热情、具备扎实工程落地能力且追求技术深度的资深开发者

缺点 / 挑战

Agent落地面临复杂场景下的稳定性与准确性挑战，工程难度大

角色解读

可向AI架构师、首席科学家或AI技术负责人方向发展，深耕大模型应用层技术与行业解决方案
负责AI原生应用的架构设计与核心模块开发，特别是Agent的记忆、推理和工具编排能力
精通LLM应用范式（Prompt/Context Engineering）、熟练掌握LangChain等Agent框架、具备扎实的Java/Python工程能力及高并发系统优化经验