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阿里云智能-商业技术工程师（Tiger Maas)-北京/深圳/杭州/上海
阿里云智能-商业技术工程师（Tiger Maas)-北京/深圳/杭州/上海
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
大客户销售
Maas
To B销售
售前
商务谈判
大客户销售
客户成功
机器学习
生成式Ai
阿里云
AI 估算 · 30k–50k
阿里云商业技术工程师，要求5年以上经验，AI销售方向，薪资在互联网大厂中属于中高水平，考虑股票和奖金，月薪中位数约4万。
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能的商业技术工程师，你将负责AI原生赛道的客户开拓与商机挖掘，深度理解客户业务，推动阿里云MaaS产品的销售与落地
你需要具备To B销售或售前经验，能够独立讲解解决方案，制定商务策略并完成项目谈判，同时持续维护客户关系，推动产品优化
这是一个面向头部客户、技术销售复合型的高挑战岗位
最低要求
年以上工作经验
有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）
有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验
AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等
新客户开拓及覆盖能力：能够对AI原生及新兴增长赛道的市场机会进行快速识别，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机
具备商业理解能力，能深度理解客户业务及其所在竞争环境，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点
有敏锐的判断力，能挖掘客户有效场景,初步匹配对应MAAS产品和解决方案，找到双方合作机会点
熟悉阿里云AI产品矩阵的特点、能力边界、适用场景及技术演进熟悉阿里云AI产品矩阵
了解国内外市场同类产品的技术特性异同，与阿里云产品的差异化优势，回答客户对AI产品技术发展趋势和技术特性的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
具备初步MAAS动手实操能力，能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具，能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同
AI产品推介：能快速讲清阿里云API优势、模型差异化及Tokens计费逻辑、适配场景
能进行MAAS布道，结合客户关心的话题（战略规划、业务及产品规划、组织规划、行业热点、竞对发展等）讲透给客户带来的技术和业务价值，影响客户心智
具备与头部客户CEO/COO-D，业务BU一号位，肩部客户CEO、COO对话能力，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策
制定完整的商务策略，把控谈判节奏，独立完成项目谈判，获得目标结果
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户开拓与商机挖掘
新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点
驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值
建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
AI 价值传递
理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配
独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
制定商务策略及商机转化
促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务
客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度
竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云作为国内云计算龙头，AI产品线丰富，平台资源强大
- AI商业化处于高速增长期，业绩达成相对容易，奖金丰厚
- 接触头部客户，积累高端人脉和行业洞察
- 公司提供完善的培训和晋升体系
- AI技术迭代快，需要不断学习新知识，保持技术敏感度
- 工作地点可能多地出差，需要适应高强度工作节奏
缺点 / 挑战
- 销售岗位压力大，业绩指标高，需要持续开拓新客户
- 适合有To B销售经验、对AI技术有热情、抗压能力强、喜欢挑战高薪的求职者
角色解读
- 在阿里云体系内，可向高级商业技术工程师、销售团队负责人发展
- 积累AI行业客户资源，可转向AI产品管理、解决方案架构等方向
- 随着AI商业化加速，该领域人才需求旺盛，职业前景广阔
- 负责AI原生及新兴赛道的新客户开拓，挖掘客户对MaaS产品的需求，形成有效商机
- 深入理解客户业务，解构客户生产链路和痛点，匹配阿里云AI产品和解决方案
- 制定商务策略，主导谈判，推动商机转化，达成业绩目标
- 维护客户关系，协调内外部资源，确保项目落地和客户满意度
- 具备5年以上To B销售或售前经验，有AI或SaaS行业背景优先
- 熟悉阿里云AI产品矩阵，了解生成式AI、机器学习等基础模型知识
- 具备商业理解和分析能力，能快速识别客户需求并匹配产品
- 优秀的沟通和谈判能力，能与客户高层对话，影响决策
申请策略
- 在简历中突出与AI相关的销售业绩，量化成果
- 面试前了解阿里云AI产品线，准备针对性的业务案例
- 突出AI相关销售或售前经验，特别是MaaS、SaaS领域
- 强调成功案例，如开拓新客户、达成大额订单、推动Token增长等
- 展示对阿里云产品的了解，以及AI技术知识
- 体现商务谈判和客户高层沟通能力
- 学习阿里云百炼平台，熟悉多模态大模型和Prompt编写
- 了解MaaS商业模式和Token计费逻辑
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，具体说明你的贡献和成果
- 强调以客户为中心，结合业务价值和技术可行性
- 展示你对AI技术的理解，并联系到客户痛点
- 请分享一个你成功开拓新客户的案例，你是如何挖掘商机的？
- 你如何理解MaaS产品？请解释阿里云百炼平台的优势
- 面对一个传统行业客户，你如何说服他们采用AI解决方案？
- 你如何制定商务策略并推动决策？
- 请描述一次你处理客户异议的经历
职位点评
71
综合评分
阿里云AI销售岗，高薪高成长，但工作强度大，适合有冲劲的销售人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求高薪和职业成长，能承受销售压力，对AI技术有热情的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资水平较高，阿里云平台稳定，但JD未明确福利，薪资面议，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
AI领域前沿技术，销售技能与AI知识结合，成长空间大，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MaaS、生成式AI、机器学习、多模态大模型、Agent
业务类型profit_center
工作生活
40较低
销售岗位需出差，工作强度大，JD未提及弹性工作，生活化动机满足程度低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI技术推动行业创新，社会价值较高，但销售导向，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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