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阿里云智能-商业技术工程师BTE（西部大区）-新金融行业线（成都/重庆/西安）
阿里云智能-商业技术工程师BTE（西部大区）-新金融行业线（成都/重庆/西安）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Ai算力
Paas产品
To B销售
云计算
售前支持
商务谈判
大模型部署
生成式Ai
解决方案
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心业务线、前沿AI技术栈、薪资偏高，但销售性质导致出差多、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中大客户销售 75 个
市场机会
选择面较广
成都 · 大客户销售 · 51 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云在西部大区（成都/重庆/西安）金融行业的AI与云业务拓展，需挖掘金融机构AI转型需求并推动全栈方案落地
你需要结合对AI和云产品的深刻理解，主导关键项目谈判与商务运作，达成销售业绩目标
最低要求
年以上云计算/AI领域相关行业，To B销售和售前相关工作经验
保持对AI趋势的及时掌握，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
有丰富的AI解决方案、Paas层产品、软件产品售卖经验
有大客户拓展经验，具备项目运作、招投标、风险管理等经验
具备金融细分/垂直领域行业知识，了解该行业的发展趋势和关键机会
独立call high客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成：
主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面
协同SA、产研和生态伙伴等资源，挖掘金融机构AI转型需求（如AI算力、智能体开发、大模型部署等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行
结合对客户业务需求的理解，提供能满足客户需求的云及AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题
开拓维护金融机构中高层合作关系，通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩
AI全栈产品和技术价值传递：
深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位
针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定
商务运作和业务支持：
完成客户招投标及商务合同签署等商务工作，动态跟踪客户需求变化，推动合同变更
支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成
将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作，构建可持续的行业合作生态
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托强大的AI与云产品矩阵，能接触金融行业最前沿的AI转型需求，积累高价值的大客户资源
- 完善的培训体系与广阔的职业发展空间有助于个人能力快速跃升
- 金融行业客户决策链条长、合规要求高，项目周期较长且竞争激烈
- 适合具备云计算或AI行业背景，拥有金融行业大客户销售经验，且渴望在AI浪潮中实现业绩突破的复合型销售/售前人才
缺点 / 挑战
- 需频繁出差拜访客户，对体力、抗压能力及跨部门协同能力要求较高
角色解读
- 从区域商业技术工程师向资深行业专家或大区销售管理方向发展，深耕金融与AI交叉领域，积累顶尖客户资源与行业影响力
- 负责阿里云在西部大区金融行业的AI与云业务拓展，挖掘客户AI转型需求并推动全栈方案落地
- 主导关键项目谈判、商务报价与招投标，达成销售业绩目标
- 具备3年以上云计算/AI领域To B销售与售前经验，熟悉生成式AI、大模型及PaaS产品
- 拥有金融行业背景知识，能独立对接客户CTO等高层，具备出色的商务谈判与项目运作能力
申请策略
- 提前了解阿里云在金融行业的最新解决方案及竞品差异化优势，准备一份针对西部大区金融客户的业务拓展思路
- 突出过往在云计算/AI领域的To B销售业绩数据，以及成功落地的金融行业标杆案例
- 强调独立对接客户高层（Call High）及主导复杂招投标项目的经验
- 深入学习生成式AI、大模型部署及智能体开发等前沿技术知识，了解金融行业最新的数字化转型趋势与合规要求
面试指南
- 采用STAR法则描述项目案例，突出你在其中的关键决策、跨部门协同动作及最终业绩结果
- 回答技术价值传递问题时，结合客户业务痛点，将技术语言转化为商业价值
- 请分享一个你主导的金融行业AI或云项目从商机挖掘到落地的完整案例
- 面对金融机构CTO，你通常如何切入并建立信任，推动AI算力或大模型项目的落地？
- 在复杂的招投标项目中，你如何协同内部产研和生态伙伴制定并执行赢单策略？
- 如何看待当前生成式AI在金融行业的落地痛点，阿里云的产品如何解决这些痛点？
- 熟悉阿里云飞天操作系统、七大件及AI全栈产品的核心卖点，准备2-3个金融行业AI落地的标杆案例
- 了解西部大区（川渝陕）金融行业的区域特点与头部客户分布
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
行业领先企业薪酬体系完善，该岗位薪资在西部大区具备较强竞争力，业绩达标后回报丰厚。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位处于AI与云计算前沿，能深度接触金融行业核心客户，技术与业务双重成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、AI算力、大模型部署、智能体开发、PaaS、飞天操作系统
业务类型profit_center
工作生活
40较低
销售岗位需频繁拜访客户及出差，工作节奏较快，JD未提及WLB相关福利。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动金融行业AI转型，助力实体经济数字化升级，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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