阿里巴巴
ATH事业群-产品经理-AI解决方案（北京/杭州/深圳）
ATH事业群-产品经理-AI解决方案（北京/杭州/深圳）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Rag
产品方案设计
多Agent编排
大模型
客户沟通
市场洞察
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里AI产品经理，前沿技术，高成长，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中AI产品经理 52 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴云智能集团Agent产品团队的代表，你将负责AI解决方案的商机判断、技术交流与产品方案设计，推动Agent产品在金融、制造、汽车等行业落地
你将与前线业务团队紧密协作，通过深度技术交流促进商机转化，并沉淀标杆案例，推动产品方案的规模化复制
这是一个充满挑战与机遇的岗位，适合有AI Agent落地经验、具备技术背景和商业思维的产品经理
最低要求
本科及以上学历，5 年及以上平台PD或PDSA工作经验
有 AI Agent/大模型应用工程项目落地经验，研发或工程化落地过 Agent 应用产品，或提供过落地的解决方案
熟悉 LLM、RAG、Function Calling、多 Agent 编排等技术的落地形态
有Agent产品在行业落地经验，至少熟悉其中一个行业：金融/制造/汽车/医疗/科研/电商/影视等
具备良好沟通表达能力，能与客户高质量对话，抗压能力和执行力强
逻辑良好，能够在工作中挖掘方式方法优化的机会以及创新性思考方式，能反思复盘，主动思考，乐于分享
工作职责
Agent 商机判断和深度技术交流：
（1）赋能前端业务线/行业线，推动业务快速拓展
（2）作为 Agent 产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择
（3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责
产品解决方案设计与标杆案例打样：
（1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中提供技术支持
（2）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案
（3）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，为产品方案规模化复制提供弹药
（4）探索创新产品的方案和场景，推动新场景、新能力快速市场覆盖
市场洞察：
（1）洞察多Agent协同产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向，并能影响前线和产研快速推动落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云智能集团在AI领域投入大，Agent产品是前沿方向，技术积累和平台资源丰富
- 岗位涉及市场洞察和客户交流，能积累行业人脉和商业洞察能力
- 工作地点灵活，可在北京、杭州、深圳等一线城市，职业发展空间大
- AI Agent领域技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 需要同时具备技术背景和商业思维，对综合能力要求高
缺点 / 挑战
- 需要频繁与客户交流，出差和加班可能较多，工作压力较大
- 适合有AI产品经验，具备技术背景和商业思维，喜欢挑战和客户沟通的产品经理
角色解读
- 从产品经理向高级产品专家或产品总监方向发展，负责更大规模的产品线
- 深入行业，成为行业解决方案专家，为特定行业提供深度产品方案
- 向产品团队管理方向发展，带领团队负责产品方案的设计与落地
- 负责AI Agent产品的商机判断和深度技术交流，与客户沟通需求，推动商机转化
- 设计产品解决方案，支持招投标过程，并跟进落地效果，持续优化方案
- 进行市场洞察，分析多Agent协同产品的市场机会和竞争格局，为产品方向提供依据
- 沉淀标杆案例，推动产品方案的规模化复制
- 具备AI Agent/大模型应用工程落地经验，熟悉LLM、RAG、Function Calling、多Agent编排等技术
- 有行业落地经验，至少熟悉金融、制造、汽车、医疗、科研、电商、影视中的一个行业
- 具备良好的沟通表达能力和客户对话能力，能够与客户高质量交流
- 逻辑清晰，具备创新思维和复盘能力，能够推动方案优化
申请策略
- 了解阿里巴巴云智能集团的产品线，特别是Agent相关产品
- 准备一个完整的项目案例，展示从商机判断到方案落地的全过程
- 突出AI Agent或大模型应用项目的落地经验，包括技术选型、方案设计、实施效果
- 强调行业经验，特别是金融、制造、汽车等行业的解决方案案例
- 展示沟通和客户交流能力，如主导过客户技术交流或招投标项目
- 体现创新思维和复盘能力，如提出过优化方案并取得成效
- 深入学习LLM、RAG、Function Calling等前沿技术，了解最新应用
- 熟悉多Agent编排框架，如AutoGen、LangChain等
面试指南
- 回答时采用STAR法则，突出具体行动和结果，强调技术选型和商业价值
- 请分享一个你主导的AI Agent项目，从需求到落地的过程
- 如何判断一个Agent商机的价值？你会如何推进？
- 在客户技术交流中，如何应对客户对AI能力的质疑？
- 如何设计一个多Agent协同的解决方案？
- 如何平衡产品方案的技术先进性和成本？
- 准备2-3个完整的项目案例，涵盖技术方案、客户沟通和落地效果
- 了解阿里云Agent产品，如百炼平台，思考如何与岗位结合
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里作为大厂，薪资水平较高，福利完善，但JD未提及具体薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
AI Agent是前沿技术，岗位涉及市场洞察和方案设计，成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Function Calling、多Agent编排
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在一线城市，但JD未提及工作模式，可能需频繁出差和加班。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent行业前景好，但JD未提及社会价值，主要聚焦商业落地。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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