吉利汽车
AI 产品经理
AI 产品经理
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Rag
Sql
大模型
客户端产品
智能交互
本地推理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大厂AI产品岗，前沿技术栈，成长性极佳，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中AI产品经理 7 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
作为吉利汽车的AI产品经理，你将主导AI客户端产品（覆盖iOS/Android/桌面端）的全生命周期管理，负责将大模型能力与客户端场景深度融合
你将规划智能交互、本地推理、云端协同等核心功能，设计差异化产品方案，并推动AI功能从0到1的落地与持续优化
该职位需要你与算法、研发、设计团队紧密协作，共同打造智能、高效、安全的AI客户端体验
最低要求
计算机科学、软件工程、产品设计或相关专业本科及以上学历
年以上产品经理经验，其中至少 2 年 AI 相关客户端产品（如智能助手、AI 交互类应用、本地 AI 工具）设计与落地经验
深刻理解大模型核心原理（如 Transformer 架构、RAG、多智能体），熟悉 AI 产品的设计逻辑与落地难点，能结合客户端场景选择合适的 AI 方案
具备扎实的用户需求挖掘、场景拆解能力，能精准提炼 AI 场景下的用户痛点，设计贴合客户端使用习惯的智能交互流程
了解客户端 AI 技术常识，包括本地模型部署（如量化、轻量化）、云端 API 调用、混合推理架构，以及 Flutter/Electron 等跨端框架对 AI 能力的适配特性
熟练使用产品工具（Axure、Figma、XMind、SQL），能独立输出 AI 功能需求文档、交互原型，并配合算法 / 研发团队明确技术指标
具备数据驱动思维，能通过用户行为数据、AI 功能效果数据（如响应速度、准确率）分析产品表现，推动迭代优化
拥有优秀的跨团队沟通协调能力，能高效联动算法、客户端研发、测试团队，解决 AI 客户端落地中的跨领域问题
对用户体验高度敏感，注重 AI 功能与客户端原生体验的融合，具备较强的问题解决能力与系统性思维
保持对 AI 与客户端领域的双重热情，愿意持续学习大模型演进、Edge AI、AI 交互创新等前沿趋势，迭代产品认知
工作职责
主导 AI 客户端产品（覆盖 iOS/Android/ 桌面端）全生命周期管理，聚焦 AI 能力与客户端场景的融合设计，规划智能交互、本地推理、云端协同等核心功能 roadmap
深入挖掘用户在 AI 场景下的核心需求（如智能助手、内容生成、本地数据分析等），结合大模型特性设计差异化产品方案，转化为可落地的需求文档与交互原型
负责 AI 客户端的智能交互设计与优化，包括对话逻辑、意图识别、多轮交互流程，提升 AI 功能的易用性与准确性
统筹 AI 能力在客户端的落地方式（本地模型部署、云端 API 调用、混合推理等），平衡性能、隐私、体验与研发成本，制定适配策略
与算法工程师、客户端研发、UI/UX 团队紧密协作，推动 AI 模型（如轻量化大模型、垂直领域模型）在客户端的集成与优化，解决技术落地中的适配问题
建立 AI 功能的效果评估体系，通过用户反馈、核心指标（如意图识别准确率、交互完成率、响应速度）驱动 AI 功能迭代优化
关注客户端 AI 技术趋势（如本地大模型部署、模型量化压缩、Edge AI 应用）与行业竞品动态，输出 AI 功能创新与差异化竞争方案
负责 AI 客户端产品的隐私合规设计，确保用户数据安全与模型使用符合相关政策要求，平衡智能体验与隐私保护
优先资格
有本地大模型（如 LLaMA、Qwen 轻量化版本）在客户端部署与产品化经验者优先
具备 AI + 垂直场景（如办公协作、创意设计、智能工具）客户端产品落地经验者优先
了解模型量化、剪枝、蒸馏等优化技术，能与算法团队共同推进 AI 客户端性能优化者优先
有 AI 交互创新设计经验（如语音 + 文字混合交互、多模态交互），或主导过 AI 功能从 0 到 1 落地者优先
熟悉客户端隐私合规与数据安全规范，能独立完成 AI 产品合规设计者优先
有开源 AI 客户端项目经验或在技术 / 产品社区分享过 AI 客户端相关内容者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为跨国巨头，平台大，资源丰富，能接触到前沿的AI技术和丰富的业务场景
- AI产品经理是当前热门领域，该岗位能让你深入参与AI与客户端结合的创新实践，积累宝贵经验
- 岗位职责涵盖产品全生命周期，能全面提升产品规划、技术理解、团队协作等综合能力
- AI客户端产品落地涉及本地模型部署、性能优化等复杂技术问题，对产品经理的技术理解能力要求很高
- AI技术迭代迅速，需要保持持续学习，紧跟大模型演进、Edge AI等前沿趋势，否则容易落后
缺点 / 挑战
- 需要与算法、研发、设计等多团队紧密协作，跨团队沟通成本较高，对协调能力是较大考验
- 适合对AI技术有深刻理解、具备客户端产品经验、热爱创新并乐于挑战复杂问题的资深产品经理
角色解读
- 在AI+客户端领域深耕，成为AI产品专家，主导核心产品的战略规划
- 向技术型产品管理者发展，带领团队负责AI产品矩阵的规划与落地
- 随着AI技术在各行业的渗透，可横向拓展至智能座舱、智能驾驶等更多AI应用场景
- 负责AI客户端产品（iOS/Android/桌面端）的全生命周期管理，从需求挖掘、方案设计到落地迭代
- 规划并设计智能交互、本地推理、云端协同等核心功能，将大模型能力与客户端场景深度融合
- 与算法、研发、UI/UX团队紧密协作，推动AI模型在客户端的集成与优化，解决技术落地中的适配问题
- 建立AI功能的效果评估体系，通过数据驱动产品迭代，并负责AI产品的隐私合规设计
- 深刻理解大模型核心原理（如Transformer、RAG、多智能体），并能结合客户端场景选择合适的AI方案
- 具备扎实的用户需求挖掘和场景拆解能力，能设计贴合客户端使用习惯的智能交互流程
- 了解客户端AI技术常识，包括本地模型部署、云端API调用、混合推理架构，以及Flutter/Electron等跨端框架
- 熟练使用Axure、Figma、XMind、SQL等产品工具，具备数据驱动思维和优秀的跨团队沟通协调能力
申请策略
- 在简历和面试中，充分展示你对AI技术与客户端场景融合的思考，体现你的产品创新意识
- 了解吉利汽车在智能化、AI领域的战略布局，在面试中展现你的行业洞察
- 重点突出AI相关客户端产品的设计与落地经验，特别是从0到1的项目经历
- 详细描述你在智能交互设计、本地模型部署、云端协同等方面的具体实践和成果
- 量化展示你的产品成果，如通过你的设计，意图识别准确率提升了X%，交互完成率提高了Y%
- 深入学习大模型原理（如Transformer、RAG）和客户端AI技术（如模型量化、混合推理）
- 熟悉Flutter或Electron等跨端框架，了解其如何适配AI能力
- 关注AI产品设计的最新趋势，如多模态交互、语音+文字混合交互等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，突出你的个人贡献和量化成果
- 在回答技术选型问题时，展示你的技术理解，并强调你如何从产品角度权衡技术方案的优劣
- 在回答开放性问题时，结合你对行业趋势的理解，提出有见地的观点
- 请分享一个你主导的AI客户端产品从0到1落地的案例，你如何定义和拆解用户需求？
- 在设计AI智能交互时，你如何平衡功能效果与用户体验？请举例说明
- 在客户端部署大模型时，你如何权衡性能、隐私与成本？请谈谈你的技术选型思路
- 如何评估一个AI功能的效果？你会关注哪些核心指标？
- 你如何看待AI产品在汽车场景下的应用前景？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
作为跨国巨头，薪资待遇优厚，福利完善，且AI产品经理岗位薪资水平较高，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于AI技术前沿，能接触大模型、Edge AI等新兴技术，且公司平台大，成长空间广阔，能极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、多智能体、本地模型部署、模型量化、Edge AI、Flutter、Electron
成长机会持续学习、前沿趋势
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位未明确工作模式，但作为大型企业，通常为现场办公，且工作强度可能较大，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术是当前高速增长的赛道，且该岗位能推动AI技术在汽车领域的应用，具有一定的行业价值，但社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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