阿里云智能-大模型商业技术工程师-北京

优缺点分析

角色解读

• 从销售执行成长为高级客户经理或区域销售负责人
• 转向解决方案架构师或产品管理岗位，结合技术深度参与产品规划
• 晋升为销售管理岗位，带领团队开拓更大市场
• 负责阿里云大模型产品的端到端销售，从客户拓客到签约复购全流程管理
• 深入客户高层，挖掘AI落地场景，推动通义模型和百炼平台的规模化应用
• 协调内部技术团队资源，解决客户问题，确保项目成功交付
• 精通大模型商业化路径，能独立进行模型选型和方案设计
• 具备优秀的销售能力，有百万级AI/云订单成交经验
• 熟悉云计算基础设施和泛互联网行业知识

申请策略

• 研究阿里云通义模型和百炼平台的产品特点，准备针对性销售方案
• 在面试中展示对行业痛点的理解和AI落地方案思维
• 突出百万级AI/云订单的销售战绩和客户案例
• 详细描述大模型或AIGC相关的项目经验和技术理解
• 强调跨团队协作和资源调动的能力证明
• 列举对泛互联网行业AI应用场景的认知
• 深入学习Prompt工程、RAG和Agent等大模型应用技术
• 加强客户高层沟通和商业谈判技巧训练

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题
• 结合技术知识和销售策略，展示对商业化路径的理解
• 强调客户价值导向，从痛点出发提供解决方案
• 请分享一个你独立签下百万级AI/云订单的案例，你是如何克服挑战的？
• 如果客户已选定友商产品，你会如何翻盘？请举例说明
• 你如何判断一个场景是否适合使用大模型？请描述你的决策流程
• 请解释Prompt、RAG和Agent在客户侧落地的关键区别
• 如何协调内部资源推动一个复杂项目落地？