阿里巴巴
阿里云智能-计算平台解决方案-大数据AI产品解决方案国际业务
阿里云智能-计算平台解决方案-大数据AI产品解决方案国际业务
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai基础设施
Llm
数据湖仓
解决方案架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里云国际业务解决方案架构师，技术前沿，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中解决方案 27 个
市场机会
选择适中
杭州 · 解决方案 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于阿里云智能集团，专注于大数据与AI产品的国际业务拓展
你将负责海外市场洞察、竞争分析、技术方案设计与客户深度技术交流，推动产品在国际市场的落地与增长
工作涉及与销售团队协作、跨团队资源协调，并为关键客户提供技术支持，是技术与商业结合的复合型岗位
最低要求
教育背景：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
英语能力：具备优秀的英语书面和口头表达能力，能够与国际英语客户进行深入的技术交流和产品方案讨论
工作经验：5年以上大数据与AI领域经验，其中至少2年担任解决方案架构师、技术顾问或从核心研发岗位转型
分布式计算框架：深入理解Hadoop、Spark、Flink、Presto/Trino、Kafka等核心组件的原理、调优和适用场景
数据架构演进：对Lambda架构、Kappa架构和数据湖仓架构有深入理解和实践经验，熟悉存算分离架构设计和云上大数据服务（如EMR、MaxCompute、Redshift）
数据存储与格式：熟悉HDFS、S3、OSS等对象存储系统，精通Parquet、ORC、Delta Lake、Iceberg、Hudi等开放表格式
AI基础设施硬件：具备扎实的AI Infra硬件基础，包括异构计算服务器架构、高性能网络、GPU/AI芯片及互联、CPU/GPU/内存/存储访问模式、服务器网络拓扑、多级存储系统架构及其能力边界
AI实践技能：具备Python/Shell编程能力，能够调用大语言模型（LLM）SDK，并利用主流开源框架、产品SDK或标准化服务进行ML/DL模型推理、训练和部署
数据治理与安全：熟悉数据血缘、元数据管理、数据质量监控和隐私保护计算技术
商业敏锐度：能够理解客户业务目标（降本、增效、合规、创新）并设计相应技术方案
有构建企业大数据平台和将本地数据中心迁移到云端的成功经验者优先
专业素养：具备专业的客户服务意识、团队协作能力，能将复杂技术概念转化为清晰的商业价值，并致力于追求卓越
能够在动态环境中积极面对和拥抱变化
工作职责
海外大数据与AI市场洞察与竞争分析：识别市场机会，评估市场容量，分析海外市场大数据和AI产品的竞争格局
分析国际竞争对手的核心指标、市场策略和定价模式
快速捕捉新兴市场趋势和客户痛点，发现商业机会，加速解决方案部署，建立领先的竞争优势
国际业务机会评估与大数据与AI产品的深度技术参与：代表产品线设计国际业务战略，评估大数据和AI产品的商业机会
针对复杂项目需求，与销售团队协作，与客户进行深度技术交流，利用行业趋势和技术变革的洞察，在特定技术场景中引导关键决策者，促进机会转化
与国际客户和英语利益相关者进行深入的技术讨论和产品方案展示
大数据与AI产品的解决方案设计与技术支持：针对复杂项目，深入理解客户业务需求、功能/非功能需求、性能和可用性标准，基于特定客户场景，提供技术上有竞争力、可行且成本效益高的产品组合解决方案
在产品选型、概念验证（PoC）和报价配置期间提供技术支持
根据客户业务场景提取关键技术指标，制定领先的控制标准，并通过PoC、赢回等业务活动进行验证
推动跨团队协作，优化复杂项目的解决方案，在成本、性能、稳定性等多维度提升竞争力
探索创新产品的解决方案和场景，加速市场覆盖，确保持续的产品创新活力
为关键客户提供售后技术支持，利用技术推动业务增长
大数据与AI产品的产品设计与优化支持：利用对行业和场景的深入理解，参与主要产品功能、定价策略和用户体验的设计，确保产品在特定领域和用例中保持领先地位
识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反馈到产品设计中，推动产品改进、多产品集成以及新产品和新功能的孵化
最佳实践积累与赋能：整合细分场景的最佳实践，选择性输出基础设施即代码（IaC）脚本
总结项目实施的标杆成功案例，提取通用模块并标准化能力，加速产品解决方案的规模化复制
突出产品特性和性能参数，设计针对性的测试用例，以放大产品和技术影响力，构建基于稳健测试用例和测试方法的解决方案竞争力
参与大数据和AI产品的市场推广（GTM）材料开发，与合作伙伴共同创建联合解决方案，并为销售团队和生态伙伴提供赋能培训
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：阿里巴巴和阿里云是行业巨头，提供广阔的平台和资源
- 国际视野：负责国际业务，有机会与全球客户和团队合作，拓展国际视野
- 复合型发展：技术与商业结合，培养综合能力，职业发展路径多元
- 技术更新快：大数据和AI技术迭代迅速，需要持续学习，保持技术领先
- 沟通成本高：需要与销售、产品、研发等多方协作，并处理国际客户的沟通，对沟通能力要求高
缺点 / 挑战
- 技术前沿：涉及大数据、AI、云原生等前沿技术，技术挑战大，成长快
- 工作强度大：作为解决方案架构师，需要应对复杂的客户需求和项目压力，可能面临高强度工作
- 适合有5年以上大数据/AI经验，技术功底扎实，英语流利，愿意接受挑战，并希望向技术+商业复合型方向发展的资深工程师或架构师
角色解读
- 可向资深解决方案架构师或首席架构师方向发展，负责更复杂和战略性的项目
- 可转向产品管理或技术管理岗位，利用对市场和客户需求的理解，主导产品规划
- 可成为国际业务的技术专家，负责开拓新市场，推动产品和解决方案的全球化
- 负责海外大数据与AI产品的市场洞察、竞争分析和商业机会评估，制定国际业务策略
- 与销售团队协作，为国际客户提供深度技术交流与方案展示，推动复杂项目的机会转化
- 设计并优化大数据与AI产品的解决方案，支持产品选型、PoC验证和报价配置，确保技术竞争力
- 参与产品设计，反馈客户需求，推动产品改进，并沉淀最佳实践，赋能销售团队和合作伙伴
- 精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等分布式计算框架，具备调优和架构设计能力
- 熟悉数据湖仓架构（如Delta Lake、Iceberg、Hudi）和云上大数据服务（如EMR、MaxCompute）
- 具备AI基础设施知识，包括GPU/AI芯片、高性能网络和异构计算架构
- 优秀的英语沟通能力，能够与海外客户进行技术交流和方案讲解
申请策略
- 了解阿里云国际业务的市场布局和主要竞争对手，在面试中展现对行业的理解
- 准备一个完整的解决方案案例，展示从需求分析到方案设计再到落地的全过程
- 突出大数据和AI领域的项目经验，特别是架构设计、性能调优和复杂解决方案的落地
- 强调英语能力，如有海外工作、学习或国际客户服务经验，务必重点突出
- 展示对云服务（如阿里云、AWS）和开源技术栈的深入理解，并附上相关项目成果
- 如有将本地数据中心迁移至云端的项目经验，应重点描述，这是加分项
- 深入学习阿里云大数据和AI产品线，如MaxCompute、EMR、PAI等，并获取相关认证
- 熟悉主流AI框架和LLM应用，如LangChain、LlamaIndex，并动手实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试问题，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术方案设计问题，可以从需求分析、架构选型、技术验证、成本优化等维度进行阐述
- 对于沟通类问题，可以强调如何将技术语言转化为商业价值，并举例说明
- 请介绍一个你主导设计的大数据或AI解决方案，并说明其架构和关键设计决策
- 如何评估一个海外客户的大数据/AI需求，并设计出有竞争力的解决方案？
- 谈谈你对数据湖仓架构的理解，以及如何选择合适的技术栈
- 如何向非技术背景的客户或管理层解释复杂的技术方案？
- 在推动复杂项目时，如何协调内部团队和外部客户，确保项目成功？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为上市公司，提供有竞争力的薪酬和福利，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及大数据、AI等前沿技术，且负责国际业务，能提供丰富的技能成长和职业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、Presto、Kafka、Delta Lake、Iceberg、Hudi、LLM、GPU
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求可能涉及国际客户，需要适应跨时区沟通，工作强度可能较高，生活工作平衡可能受影响。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位属于高速增长的大数据和AI赛道，对推动企业数字化转型有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs