阿里巴巴
Alibaba Cloud Intelligence-Market Intelligence Expert-Hong Kong SAR
Alibaba Cloud Intelligence-Market Intelligence Expert-Hong Kong SAR
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公市场研究
市场研究
Gtm分析
客户分析
市场情报
线索生成
英语流利
行业研究
跨部门协作
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里云核心业务线市场情报专家岗，处于AI风口、发展天花板高、薪资具竞争力，但业务导向强、工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比市场研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3480 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在阿里云智能集团识别和评估高潜力的AI及企业客户，将市场洞察转化为销售线索
你需要通过跨部门协作建立闭环业务流程，为销售团队提供客户画像、转化路径及切入点建议，助力云和AI业务的商业化落地
最低要求
年以上市场情报、行业研究、AI产品分析、投资研究或相关领域经验
对AI相关行业有兴趣和了解，熟悉至少一个领域（如AI应用公司、AI基础设施、模型服务或风投生态）
能够从复杂市场信息中识别潜在客户和商业机会，将洞察转化为可执行的客户列表和销售建议，建立客户筛选和评估框架
熟悉行业研究、市场情报、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的方法和工具，输出需以业务为导向，可直接供销售团队使用
对AI行业有强烈热情和学习敏捷性，能持续跟踪AI技术、产品、初创公司、资金流向和客户需求变化
具备强大的跨职能沟通和协作能力，能为销售、产品和管理团队提供清晰判断和可执行建议
亲力亲为，结果导向，愿意与一线团队紧密合作
英语流利
工作职责
识别高潜力的AI原生和企业AI相关客户
持续跟踪、建立和维护高潜力客户池，对每个客户的发展阶段、商业模式、AI用例和业务场景、云和AI相关需求以及潜在切入点进行初步评估
将市场洞察转化为线索生成能力
将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的线索列表、客户细分、优先级排序和触达建议
评估客户需求和销售转化潜力
通过多种信息源验证客户潜力，确定客户是否对云服务、计算资源、模型服务及相关解决方案有明确需求，并为销售团队提供转化路径建议，包括建议的业务切入点、关键联系人画像和初步沟通角度
跨职能协作并建立闭环业务流程
与销售团队合作，建立涵盖客户识别、评估、销售跟进、转化跟踪和持续迭代的闭环机制
定期收集销售团队关于线索质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈，并利用反馈优化客户筛选标准和分析模型
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托强大的平台资源，能接触到最前沿的AI技术生态和头部企业客户，拓宽行业视野
- 岗位核心驱动业务增长，产出直接赋能销售团队，业务价值高，个人成就感强
- 处于AI行业风口，个人行业认知、商业洞察力和战略思维将得到极大提升
- 需要将宏观的市场洞察转化为微观的、可执行的销售线索，对商业敏感度和落地能力要求极高
- 需要频繁与一线销售团队跨部门协作，沟通与推动成本较大，需具备较强的抗压和协调能力
- 适合具备扎实行研功底、对AI产业有浓厚兴趣，且渴望将研究成果直接转化为商业价值的复合型市场情报人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向市场情报总监、商业分析负责人或战略运营高管方向发展，成为业务决策的核心智囊
- 在AI和云计算高速发展的背景下，积累深厚的行业认知与头部客户人脉资源，提升个人商业敏锐度
- 负责识别和评估高潜力的AI及企业客户，建立并维护高潜力客户池，对客户的商业模式和AI需求进行初步评估
- 将宏观市场洞察转化为微观的销售线索，提供客户细分、优先级排序和触达建议，直接赋能一线销售团队
- 与销售团队紧密合作，建立从客户识别、评估到转化跟踪的闭环业务流程，并根据反馈持续优化分析模型
- 具备5年以上市场情报或行业研究经验，熟悉AI产业生态，能将复杂信息转化为可执行的商业策略
- 精通客户分析、竞争分析和GTM方法论，具备构建客户筛选和评估框架的实操能力
- 出色的跨部门沟通与协作能力，能够以结果为导向推动业务落地，且具备流利的英语工作能力
申请策略
- 了解阿里云及主要竞争对手在AI和云计算市场的最新战略与产品动态，准备一些对香港及大湾区AI企业客户的初步洞察作为面试谈资
- 突出在AI或云计算领域的市场研究、竞品分析或投资研究经验，展示对行业生态的深刻理解
- 展示过往将市场洞察成功转化为销售线索或商业机会的具体案例，强调数据结果和业务贡献
- 强调跨部门协作能力和英语工作能力，体现结果导向和亲力亲为的工作作风
- 深入学习AI大模型、算力基础设施等前沿技术的商业化落地场景，提升对客户需求的技术理解力
- 提升GTM（走向市场）策略制定和客户画像构建的实操能力，强化从研究到销售的转化思维
面试指南
- 采用STAR法则回答案例问题，重点突出“洞察-行动-结果”的闭环，用数据证明你的研究对业务的实际贡献
- 对于业务评估问题，采用“宏观趋势-微观客户特征-具体评估指标”的结构化思路，展现逻辑严密性
- 请分享一个你通过市场研究成功挖掘高潜力客户或商业机会的案例
- 在评估AI原生企业时，你通常会关注哪些核心指标来判断其云服务和算力需求？
- 当销售团队反馈线索质量不高或转化率低时，你会如何调整你的客户筛选模型？
- 如何看待当前AI大模型基础设施的市场竞争格局及未来趋势？
- 深入研究阿里云智能集团近期的财报、产品发布会及AI战略，了解其核心产品矩阵和商业化路径
- 准备2-3个自己独立完成的AI行业或客户分析深度报告，面试时可作为专业能力展示的作品
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该岗位为专家级职级，薪资水平具备市场竞争力，且处于核心业务部门，整体薪酬回报预期较好。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
该岗位处于AI和云计算核心业务线，能接触前沿技术生态与头部客户，个人商业认知和行业洞察力将得到快速提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Cloud Services、Model Services、Computing Resources
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，岗位需紧密配合一线销售团队推进业务，工作节奏与强度需根据实际业务情况而定。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI技术和云计算在企业的落地，助力企业数字化转型，具有较高的行业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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