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基础设施与稳定性工程-AI容器网络研发工程师-杭州
基础设施与稳定性工程-AI容器网络研发工程师-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ebpf
Go
Rdma
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里核心AI Infra岗位，技术栈前沿（eBPF/K8s），发展机会极佳，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4630 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里集团内部AI基础设施的容器网络研发，构建支持大规模大模型训练与推理的高性能K8s网络
需解决异构环境下的RDMA通信、多租户隔离及Agent沙箱安全等核心网络问题，保障系统稳定性与性能
最低要求
● 熟练掌握 C/C++、Go、Rust 中的一种或多种，具备扎实的系统开发与调试能力
● 熟悉 Linux 内核网络协议栈，了解虚拟网络与网卡虚拟化技术（OVS、SR-IOV 等），有 eBPF 网络编程经验者优先
● 了解主流容器网络方案（Cilium、Calico、Flannel 等），熟悉 K8s 网络模型（Service、Ingress、NetworkPolicy 等）
● 具有良好的沟通能力和团队协作精神，对解决复杂系统问题充满热情
工作职责
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能
优先资格
熟悉混合云、三方云网络架构的优先
熟悉AI训练、推理等业务形态的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI基础设施核心赛道，接触最前沿的大模型训练与推理网络需求
- 技术栈前沿（eBPF, RDMA, K8s），有助于积累稀缺的底层系统开发经验
- 平台稳定，福利体系完善，职业背书能力强
- 技术门槛极高，需深入理解内核与网络底层，学习曲线陡峭
- 互联网大厂普遍工作节奏快，需适应高强度工作环境
缺点 / 挑战
- 依托阿里集团庞大业务场景，拥有极大规模的流量和算力挑战，技术成长空间大
- 面对大规模集群，故障排查难度大，对系统稳定性要求极高，压力较大
- 作为内部支持部门，需对接多个业务线，沟通协调成本较高
- 适合具备扎实系统编程基础、对云原生底层技术有浓厚兴趣、追求技术深度与挑战的中高级后端工程师
角色解读
- 向云原生基础设施专家方向发展，深耕K8s生态与高性能网络
- 转型为AI Infra架构师，参与更大规模的分布式系统设计与优化
- 晋升为技术Team Leader，带领团队攻克底层技术难题
- 研发和维护基于Kubernetes的容器网络底层设施，确保大规模AI算力集群的网络连通性
- 优化Linux内核网络协议栈及虚拟化技术，实现高性能RDMA通信和低延迟网络传输
- 设计并实现多租户隔离机制及Agent沙箱网络，保障业务安全与资源隔离
- 持续优化CoreDNS、kube-proxy等核心组件，提升集群服务的可用性与性能
- 精通至少一种系统级编程语言（C/C++/Go/Rust），具备深厚的系统编程功底
- 深入理解Linux网络协议栈、虚拟网络技术及网卡虚拟化原理
- 熟练掌握主流容器网络插件（如Cilium/Calico）及K8s网络模型
- 具备eBPF编程经验者更具竞争力，能进行底层网络性能调优
申请策略
- 关注阿里云计算或基础设施部门的最新技术动态
- 准备一些关于网络性能瓶颈分析与优化的实际案例，面试中可能会深入探讨
- 突出展示在Linux网络、K8s容器网络或高性能网络方面的具体项目经验
- 强调使用C/C++/Go/Rust进行系统级开发的成果，特别是性能优化案例
- 若有eBPF、RDMA或OVS/SR-IOV相关实战经验，务必重点描述
- 体现解决复杂分布式系统问题的能力，如高可用架构设计、故障排查经历
- 深入学习Linux内核网络子系统源码及工作原理
- 掌握eBPF技术，尝试编写简单的网络监控或加速程序
面试指南
- 理论结合实践：先阐述底层原理（如内核协议栈、网络模型），再结合实际项目经验说明应用与优化
- 数据驱动：用具体的性能指标（带宽、延迟、PPS）来佐证技术方案的有效性
- 结构化思维：从问题现象、定位工具、根因分析到解决方案，逻辑清晰地回答故障排查类问题
- 对比分析：在比较不同技术方案时，明确指出适用场景与权衡取舍
- 请详细描述你熟悉的容器网络方案（如Cilium或Calico）的工作原理及其优缺点
- 如何在Kubernetes环境中实现低延迟、高吞吐的RDMA网络通信？
- 请解释Linux内核网络协议栈的数据包处理流程，以及如何通过eBPF进行优化
- 面对大规模集群中的网络抖动或丢包问题，你的排查思路是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里集团提供的薪酬待遇在行业内具有较强竞争力，尤其是对于稀缺的基础架构人才，整体回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
该职位处于AI Infra核心领域，涉及eBPF、RDMA等前沿技术，技术成长空间极大，是极佳的技术深耕机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈eBPF、RDMA、Kubernetes、Linux Kernel、Cilium、Go、Rust
业务类型cost_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗位通常工作强度较大，虽可能有弹性工作制，但整体WLB一般，需做好抗压准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
支撑集团大模型与AI业务发展，虽主要为内部服务，但在推动企业数字化与智能化进程中具有重要价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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