阿里巴巴
业务技术-AI Agent开发工程师（急招）-AI研发
业务技术-AI Agent开发工程师（急招）-AI研发
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Agent
Autogen
Llamaindex
Mcp
Prompt Engineering
Rag
AI 估算 · 30k–60k
AI Agent方向热门，大厂核心研发，硕士3年+，薪资竞争力强，16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责在阿里巴巴淘天集团研发AI Agent系统，结合自研大模型打造智能研发链路，覆盖需求理解、代码生成、测试部署等环节，旨在提升研发效率
你将深入研究LangChain、RAG等前沿技术，参与构建企业级AI智能体体系，推动电商技术革新
适合对AI Agent方向有热情、具备扎实工程能力的候选人
最低要求
专业背景：计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上经验
掌握Python/Java/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础
Agent&AI相关经验：具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构
掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案
掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术
综合素质：具备出色的问题拆解和解决能力，强自驱力与团队协作精神，对用AI解决复杂研发问题充满热情
工作职责
● 赋能研发团队，创新开发模式：构建AI-powered的系统架构，打造从需求理解、任务规划、方案设计、代码生成、测试到部署的智能化技术链路，为开发团队赋能，降低开发成本，缩短交付周期
● 成为技术创新的驱动者：深入研究和实现多领域AI Agent 技术，包括但不限于需求分析智能体、代码生成智能体、代码调试辅助工具和自动化性能优化等，为电商研发带来颠覆性的效率提升
● 定义未来研发智能体体系：探索AI技术在企业级研发场景中的全面应用，构建体系化、模块化的解决方案，为淘宝和整个阿里巴巴生态构建基础性技术基建
优先资格
加分项：了解机器学习、深度学习的常见算法等知识，有Transformer等模型实战经验优先
有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先
有良好的工程架构能力，具备代码生成、自动化工具开发相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向：AI Agent是当前AI领域最热门的赛道，技术成长空间大
- 大厂平台优势：阿里巴巴有丰富的业务场景和海量数据，能快速积累落地经验
- 核心岗位：淘天集团作为核心业务部门，技术投入和资源支持力度大
- 系统化建设机会：参与定义公司级研发智能体体系，影响力覆盖全生态
- 技术复杂度高：需要同时掌握算法、工程和系统设计，跨领域知识要求高
- 不确定性：AI技术发展迅速，需要持续学习，保持竞争力
- 适合对AI技术有强烈热情、具备扎实工程基础、渴望在智能体方向深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 业务压力大：电商场景对稳定性和效率要求高，可能需要应对快速迭代和高强度工作
角色解读
- 从AI Agent开发工程师成长为技术专家，深入大模型应用与智能体架构设计
- 向技术管理方向发展，带领团队负责核心AI基础设施研发
- 在电商领域深耕，成为AI+研发提效方向的业务和技术领军人物
- 设计和实现AI Agent系统，覆盖从需求理解到代码生成、测试部署的完整研发链路
- 研究并应用Prompt工程、RAG、Tool Calling等关键技术，优化大模型在具体场景中的表现
- 构建高可用、可扩展的Agent工程架构，支撑淘宝及阿里生态的研发效率提升
- 与产品、测试等团队协作，推动AI技术在研发流程中的落地和迭代
- 扎实的编程能力，精通Python/Java/C++之一，熟悉算法与数据结构
- 深入理解LangChain/LLamaIndex/AutoGen等Agent框架原理，能独立设计架构
- 掌握Prompt工程、RAG、Context Engineering等AI应用技术，有实际项目经验
- 了解MCP、OpenAPI等协议，具备良好的系统设计和工程化能力
申请策略
- 提前了解淘天集团在AI研发提效方面的布局和已有产品，在面试中展现对业务的思考
- 准备好1-2个深度项目案例，详细说明你的角色、技术选型和最终效果
- 突出Agent相关项目经历，例如使用LangChain、AutoGen等框架构建过的具体系统
- 强调大模型应用经验，如Prompt优化、RAG落地、模型微调等，附上量化成果
- 展示工程能力：包括系统架构设计、高可用方案、性能优化等，用数据说明
- 如果有代码生成或开发工具相关的项目，务必详细描述
- 系统学习LangChain等主流框架的源码，理解其内部原理和设计思想
- 动手实践一个完整的Agent应用，覆盖工具调用、记忆管理、上下文工程等模块
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的贡献和量化成果
- 结合具体技术细节：说明为什么选某方案，对比优劣，体现深度思考
- 强调商业价值：把技术选型与业务目标关联，展示你的大局观
- 请介绍一个你负责的Agent系统，包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
- 如何设计一个高可用的RAG系统？在电商场景下有哪些特殊考虑？
- LangChain和LlamaIndex的底层原理是什么？如果让你改造一个组件，你会怎么做？
- 给定一个研发提效需求，你会如何拆解并设计Agent的完整工作流？
- 如何评估Agent的输出质量并持续优化？
职位点评
74
综合评分
大厂核心AI Agent研发岗，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度成长、热衷AI前沿方向、能承受一定工作压力的技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但作为上市大厂核心技术岗位，预计薪酬具有较强竞争力，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI Agent前沿领域，技术挑战大，且有机会参与体系化基础设施建设，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、RAG、Prompt Engineering、大模型
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点在杭州，未提及远程或弹性办公，互联网大厂工作节奏可能较快，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位通过AI提升研发效率，具有明显的技术革新意义，属于高速增长的AI赛道，社会价值中性偏正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs