阿里巴巴
集团安全部-AI产品经理-安全智能基建
集团安全部-AI产品经理-安全智能基建
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Claude Code
Hermes
Soc
Vibecoding
大模型
安全
平台产品
数据分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大厂核心AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中AI产品经理 52 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴集团安全部的AI产品经理，你将负责构建安全垂域运营Agent的基础设施产品，推动安全智能体从“能用”到“可信赖”的规模化进化
你将深入安全业务场景，围绕智能体创建、调试、部署、评测等核心链路进行产品设计与迭代，并跨部门协同推动项目落地
这个岗位需要你具备出色的平台产品设计能力、VibeCoding能力以及数据分析能力，是安全与AI前沿技术结合的核心角色
最低要求
有出色的平台产品设计能力，能够站在智能体使用者和工具开发者的双重视角思考问题，确保智能体平台及相关后台的易用性、安全性和生态健康度
具备VibeCoding能力，能够利用最新AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力
具备数据分析和数据驱动决策的能力，对智能体决策准确率、自动化处置率、用户反馈闭环效率等关键指标进行跟踪和分析，以指导产品优化
对开发者平台、工具生态或自动化编排类产品有实际经验，熟悉Agent/插件/工具链等粒度的能力治理机制，能够将安全垂域能力和业务需求结合，制定合适的平台策略
具备优秀的项目管理和跨团队协作能力，良好的沟通和表达能力，能够协调工程、算法、安全业务团队等多方资源，共同实现产品目标
工作职责
负责面向安全垂域运营Agent可靠运行的基础设施产品，从产品规划到上线，推动安全智能体从“能用”到“可信赖”的规模化进化，支撑安全部AI-Native范式转型
理解安全业务场景（告警研判、内容审核、行为风控等），深入安全运营交付需求洞察，围绕智能体创建、调试、部署、评测、反馈校准、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的安全AI能力生态，推动产品的持续迭代与优化
对Agent框架（如Claude Code、Hermes等）及其工具/插件体系有深入理解，持续追踪先进的Agent产品及Harness Engineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性
针对每一产品功能制定可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据提升Agent的决策准确率、自动化覆盖率和用户满意度
跨部门协同团队，负责项目进度把控和资源协调，保证项目顺利进行
优先资格
有安全领域（SOC、风控、内容安全等）产品经验，或对安全攻防有基础认知
有大模型应用、Agent编排或对话式AI产品的实际落地经验
对AI-Native组织形态和AI分层架构有独立判断
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴作为行业巨头，平台大、资源多，能接触前沿AI技术，职业起点高
- 岗位聚焦AI Agent和安全垂域，是当前及未来的技术热点，发展前景广阔
- 工作内容涉及产品规划、技术追踪、数据分析、跨部门协作，能全面提升个人综合能力
- 对产品经理的综合能力要求极高，需同时具备技术理解力、业务洞察力和数据分析能力
- 安全业务场景复杂，需要快速学习和理解安全攻防等专业知识，有一定门槛
- 适合具备平台产品设计经验，对AI大模型和Agent技术有浓厚兴趣，并希望在安全领域深耕的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 跨部门协同和项目推进可能面临较大压力，需要较强的沟通和资源协调能力
角色解读
- 在AI+安全这一高增长领域深耕，成为懂业务、懂技术、懂产品的复合型专家
- 有机会主导核心安全AI基础设施产品，向高级产品专家或产品总监方向发展
- 积累大模型应用和Agent编排的实战经验，未来可向AI产品负责人或AI战略规划岗位转型
- 负责安全领域AI Agent基础设施产品的规划与落地，从0到1构建产品体系
- 深入安全业务场景（如告警研判、内容审核），抽象业务需求，设计智能体创建、调试、部署等核心链路
- 持续追踪前沿Agent框架（如Claude Code、Hermes）和工程实践，确保产品技术路线先进性
- 制定产品功能量化指标，通过数据分析驱动产品迭代，提升Agent决策准确率和自动化覆盖率
- 出色的平台产品设计能力，能兼顾智能体使用者和工具开发者的双重体验
- 具备VibeCoding能力，能利用最新AI工具快速迭代验证产品想法
- 强大的数据分析能力，能基于数据驱动产品优化决策
- 熟悉开发者平台、工具生态或自动化编排产品，了解Agent/插件/工具链治理机制
申请策略
- 在面试中展示你对AI-Native组织形态和AI分层架构的思考，体现你的行业洞察力
- 准备一个你主导的AI或平台产品案例，详细阐述从需求分析到落地的全过程，突出你的产品思维和解决问题的能力
- 突出平台型产品或开发者工具的产品设计经验，特别是涉及AI、自动化编排相关的项目
- 重点展示数据分析能力和数据驱动决策的成功案例，用数据量化产品优化成果
- 强调对Agent框架、大模型应用的理解和实际落地经验，如有VibeCoding实践更佳
- 在简历中体现跨团队协作和项目管理能力，突出在复杂项目中推动结果的能力
- 系统学习Agent、大模型应用等前沿技术，了解Claude Code、Hermes等框架的原理和应用
- 补充安全领域知识，如SOC、风控、内容安全等，提升对业务场景的理解
面试指南
- 回答时，建议采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化你的项目经验，突出你的产品思维、技术理解力和数据驱动决策能力
- 对于技术趋势类问题，可以结合具体产品案例，展示你的行业洞察和独立思考
- 请介绍一个你主导的AI或平台型产品，你是如何定义需求并推动落地的？
- 你如何理解安全智能体从“能用”到“可信赖”的进化？你认为关键挑战是什么？
- 你如何利用数据分析来优化Agent的决策准确率？请举例说明
- 你如何看待Agent框架（如Claude Code）的未来发展？对产品设计有什么影响？
- 请分享一个你跨部门协作推动项目的案例，遇到的最大困难是什么？
- 深入了解阿里巴巴安全部的业务和AI-Native转型战略，思考你的经验如何与之契合
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
阿里巴巴作为上市巨头，薪资和福利在行业内具有较强竞争力，但JD未明确具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI安全前沿领域，深度涉及Agent、大模型应用等新兴技术，技术挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Claude Code、Hermes、VibeCoding
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但作为互联网大厂核心岗位，通常为现场办公，工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该岗位通过AI技术提升安全运营效率，保障业务安全，具有一定社会价值，但JD未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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