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阿里国际-AI应用开发工程师（AI Coding）-杭州
阿里国际-AI应用开发工程师（AI Coding）-杭州
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
全栈开发
Ai Agent
CI/CD
Mcp
Rag
代码生成
大模型
知识库
跨栈开发
AI 估算 · 35k–60k
AI应用开发为当前热门方向，阿里平台加持，杭州薪资水平高，加上大厂通常16薪，整体薪酬竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为AI应用开发工程师，你将参与建设面向真实研发场景的AI Coding产品与平台，推动大模型能力与软件开发流程深度融合
工作涉及AI Agent、MCP、知识库等前沿技术，并需要跨栈开发能力，从设计到上线端到端交付
适合对AI赋能研发有热情、具备扎实工程能力的开发者
最低要求
具备扎实的软件工程基础和较强的编码能力，能够独立完成复杂模块的设计、开发、调试和交付
具备跨栈开发能力，在服务端、前端、桌面端或移动端中，至少拥有两个技术方向的实际开发经验
具备多语言开发能力，在同一技术方向内熟悉至少两门编程语言
具备 AI 应用研发或落地经验，熟悉 AI Agent、Agent Skill、MCP、记忆管理、知识库/RAG、工具调用等一个或多个方向，并能够将相关能力应用于实际业务或工程场景
具备研发效能领域实践经验，参与过 DevOps 平台、CI/CD 流程、测试工具或平台、质量平台、开发者工具等系统的建设与演进
具备良好的架构设计、问题分析和系统排障能力，关注代码质量、可维护性、稳定性及可观测性
具备较强的学习能力、技术判断力、沟通协作能力和结果导向，愿意持续探索 AI 时代的软件研发新范式
工作职责
负责 AI Coding 相关产品和平台能力的设计、开发与持续演进，包括 AI Agent、Agent Skill、MCP、上下文与记忆管理、知识库、工具调用及效果评测等
面向服务端、Web 前端、桌面端或移动端开展跨栈研发，完成从技术方案、编码实现到上线运维的端到端交付
推动大模型能力与代码生成、代码理解、测试、调试、评审、发布等研发场景深度结合，解决真实、复杂的软件工程问题
参与 DevOps 平台、CI/CD 流程、测试工具及质量平台等研发效能基础设施建设，打通 AI 能力与现有工程体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI Coding前沿领域，技术含量高，个人成长快
- 阿里巴巴大平台，资源丰富，技术影响力大
- 跨栈开发能拓宽技能广度，提升综合能力
- 薪资福利在业内具有竞争力
- 工作强度大，需要快速迭代和跟进AI技术变化
- 技术门槛高，需掌握多种语言和跨栈知识
- AI Coding尚在发展期，存在技术不确定性
缺点 / 挑战
- 适合对AI赋能研发充满热情、技术扎实且乐于接受挑战的开发者
角色解读
- 从工程师成长为AI Coding领域的技术专家或架构师
- 可转向AI平台/产品研发方向，负责更大规模系统的设计
- 有机会带领团队，主导研发效能工具和AI基础设施的演进
- 负责AI Coding产品与平台的设计开发，如AI Agent、MCP、知识库等核心模块的构建与迭代
- 跨栈完成服务端、前端或客户端开发，从方案设计到上线运维全流程负责
- 将大模型能力融入代码生成、测试、调试等研发场景，解决实际工程问题
- 参与DevOps、CI/CD等效能基础设施建设，打通AI能力与现有工程体系
- 扎实的软件工程基础和多语言编程能力，能够独立设计复杂模块
- 跨栈开发经验，至少熟悉服务端、前端、桌面端或移动端中的两个方向
- 掌握AI应用研发相关技术，如Agent、MCP、RAG、知识库等
- 熟悉DevOps、CI/CD流水线或测试平台建设经验
申请策略
- 在面试中展示对AI Coding场景的思考，比如如何用大模型提升研发效率
- 关注阿里巴巴技术博客，了解团队已有的AI Coding实践
- 突出AI应用开发项目经历，特别是Agent、RAG等具体实践
- 强调跨栈开发能力和多语言掌握的广度
- 展示在CI/CD或DevOps平台建设中的贡献
- 提到参与过的复杂模块设计或开源项目
- 补充学习MCP协议、Agent框架（如LangChain、CrewAI）等前沿技术
- 加强系统设计能力，学习高并发、可观测性相关知识
面试指南
- 使用STAR法则描述项目，突出个人角色和技术难点
- 从业务场景出发，结合技术选型和落地效果来回答
- 展现学习能力，比如如何快速学习新框架和工具
- 请分享一个你使用AI Agent或RAG解决实际问题的项目
- 如何设计一个AI Coding助手，支持代码生成和错误修复？
- 你如何保证AI生成代码的质量和安全性？
- 谈一下你在DevOps或CI/CD流程中的实践经验
- 面对跨栈需求，你会如何快速上手不熟悉的技术栈？
职位点评
68
综合评分
阿里AI Coding前沿岗位，技术成长空间大，薪资有竞争力，但WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望快速成长，且能接受高强度工作的开发者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活30
使命价值75
薪资福利
70中等
未在JD中明确薪资福利，但阿里巴巴平台通常提供有竞争力的薪酬，不过技术要求高、工作强度不确定。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦AI Coding前沿方向，技术挑战大，成长空间广阔，能深度接触大模型应用和研发效能工具。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、RAG、大模型、DevOps、CI/CD
业务类型cost_center
工作生活
30较低
工作地点明确杭州，但未提及远程或弹性办公，且互联网大厂研发岗位通常强度较高，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI Coding有潜力重塑研发范式，对行业效率提升具有正向价值，属于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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