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千问办公-运营专家-AI 差旅
千问办公-运营专家-AI 差旅
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Sql
商业化
增长策略
数据驱动
漏斗分析
Ab 实验
Ai 差旅
Bi 工具
To B 运营
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
AI商业化前沿岗位，发展空间大，但工作强度可能较高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与产品运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2040 个在招 · 其中产品运营 78 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴千问办公团队的运营专家，你将主导AI差旅产品的全链路增长策略与商业化操盘，从0到1搭建客户增长体系，覆盖客户引入、试用、活跃到复购的全生命周期
你将通过数据漏斗分析、AB实验和商业化机制设计，推动平台规模化增长与收入双赢，并协同产品、技术团队将AI商业化方案落地
适合具备5年以上To B运营经验、精通数据分析和商业化设计的资深运营人才
最低要求
● 学历与经验：本科及以上学历
年以上互联网运营经验，其中 3 年以上 To B 产品运营 / 增长运营经验，有亿级 GMV 或规模化企业客户运营经验者优先
● 数据与漏斗能力：精通数据埋点、漏斗分析与 AB 实验方法论，能独立搭建指标体系并从数据中精准定位转化瓶颈，熟练使用 SQL / Excel / BI 工具者优先
● 商业化能力：具备 B 端商业化实操经验（抽佣、订阅、按量计费、返佣机制任一项），有流量分配机制经验者优先
工作职责
● 主导 AI 差旅产品全链路增长策略制定与商业化操盘，从 0 到 1 搭建客户增长体系，覆盖客户引入、试用、活跃到复购的全生命周期
● 建立产品漏斗数据埋点与指标体系，针对每个产品链路挖掘漏斗数据、精准定位流失环节与转化瓶颈，针对性设计转化率提升手段
● 建立数据复盘机制，定期复盘漏斗表现与策略效果，持续迭代优化，推动转化率与客户留存率稳步提升
● 结合平台流量与产品力主导商业化增长，以平台流量与产品能力撬动 B 端客户渗透，扩大企业差旅客户与餐饮商户覆盖
● 设计流量分配与资源倾斜规则机制，将供给投入度、产品配合度纳入分配权重，构建「优化体验 + 返佣加大 → 获更多资源 → 更高转化」的正向飞轮
● 通过数据复盘验证机制有效性，持续调优分配规则，实现平台规模化增长与商业化收入双赢
● 探索 AI 场景下的商业化模式落地，围绕差旅及用餐场景的技能套件调用，设计调用量计费、套件订阅等商业化方案
● 协同产品、技术团队推动商业化能力产品化落地，打造可复制、可规模化的 AI 场景收入模式
● 具备全局意识与强逻辑性，主导复杂业务方案从设计到落地交付，使产品增长策略与客户运营策略互补协同
● 拉通产品、技术、市场多方资源，对齐行业侧与客户侧目标，推动跨部门复杂项目高效落地
● 输出标准化运营 SOP 与数据复盘机制，沉淀漏斗优化方法论，赋能团队规模化复制
优先资格
加分项：熟悉AI Agent应用、差旅行业深耕经验、企业级用户转化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台资源丰富，AI差旅是新兴领域，发展空间大
- 岗位涉及商业化操盘，能积累从0到1的增长经验，提升个人价值
- 团队协作跨部门，能锻炼复杂项目管理能力
- AI差旅行业尚在探索，需要应对不确定性
- 跨部门协作要求高，需要较强的沟通和推动能力
- 适合有5年以上B端运营经验，擅长数据驱动增长和商业化设计，对AI应用有热情，且能适应快节奏的资深运营人才
缺点 / 挑战
- 需要较强的数据能力和商业化思维，工作强度可能较高
角色解读
- 从运营专家向商业化负责人或产品运营总监发展
- 在AI商业化领域积累经验，可转向AI产品经理或业务负责人
- 在阿里巴巴平台获得资源，可横向拓展至其他AI业务线
- 主导AI差旅产品的全链路增长策略，从客户引入到复购全生命周期管理
- 搭建数据漏斗和指标体系，分析转化瓶颈并设计优化方案
- 设计商业化机制，如调用量计费、套件订阅，推动AI场景收入增长
- 协同产品、技术、市场团队，推动跨部门项目落地并沉淀方法论
- 精通数据埋点、漏斗分析和AB实验，能独立搭建指标体系
- 熟练使用SQL、Excel、BI工具进行数据分析
- 具备B端商业化实操经验，如抽佣、订阅、按量计费、返佣机制
- 熟悉AI Agent应用和差旅行业者优先
申请策略
- 了解阿里巴巴AI产品线，特别是千问相关业务
- 在面试中强调数据驱动和商业化思维，展示逻辑和全局观
- 突出B端增长运营经验，特别是从0到1搭建增长体系的案例
- 强调数据能力，如漏斗分析、AB实验、SQL使用等具体项目成果
- 展示商业化实操经验，如抽佣、订阅、返佣机制的设计和效果
- 如有AI或差旅行业经验，务必提及
- 提前学习AI Agent应用和商业化模式，了解行业动态
- 复习SQL和BI工具，准备数据分析案例
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据成果
- 强调数据驱动和实验验证，展示逻辑思维
- 结合具体案例，说明商业化设计思路和效果
- 请描述一次你主导的B端增长项目，如何设计漏斗和优化转化率？
- 如何设计一个商业化方案，例如按量计费或订阅模式？
- 如何利用数据定位转化瓶颈？请举例说明
- 你如何推动跨部门项目落地？
- 对AI差旅行业有什么理解？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
阿里巴巴作为成熟平台，提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确薪资范围，具体待遇需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI商业化前沿，能积累从0到1增长和商业化经验，发展空间大，但JD未提及明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、AI Agent、商业化、数据漏斗、AB实验
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但阿里巴巴通常要求现场办公，且运营岗位可能面临较高强度，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI差旅属于新兴领域，具有行业前景，但社会影响力中性，JD未提及使命导向。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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