滴滴出行
产品与用户运营经理
产品与用户运营经理
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
A/B测试
Sql
交叉销售
商旅业务
数据分析
用户增长
转化率优化
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂核心业务运营岗，薪酬竞争力强，侧重数据驱动与跨部门协作，工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2340 个在招 · 其中产品运营 约 120 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 490 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴企业版商旅与用车业务的交叉渗透及联订增长，通过用户研究与数据分析制定分场景增长策略
协同产研团队落地推荐引导及权益方案，建立指标评估体系，优化交易承接链路，提升多品类使用率、订单转化与用户复购
最低要求
年及以上用户增长、产品运营或交易策略相关经验
有OTA、出行、电商或本地生活平台经验者优先
具备较强的用户需求洞察和场景分析能力，能够判断用户在什么时机需要什么服务，并结合价格、供给、预订体验和权益等因素设计转化方案
有独立负责增长项目的经验，能够清晰说明业务问题、策略选择、落地过程及效果
有跨品类渗透、交叉销售、关联预订或复购提升经验者优先
具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL等分析工具，理解转化漏斗、用户分层及A/B实验，能够区分渠道归因订单、关联订单与真实增量，并结合成本和收益判断策略价值
具备产品化思维，能够将运营需求转化为清晰的业务规则和产品方案，关注用户体验及长期机制建设
具备较强的跨团队协作和项目推进能力，能在多业务协同中明确目标、拆解问题、推动落地，并对结果负责
工作职责
负责滴滴企业版商旅与用车业务的交叉渗透及联订增长，围绕机票、酒店、火车票与用车的组合出行需求，提升多品类使用、订单转化与用户复购
深入理解用户从出行规划、预订到行中履约的完整旅程，结合用户研究、行为数据和交易数据，识别不同人群的需求、决策时机与转化障碍，制定分场景增长策略
围绕大交通预订后补订酒店、酒店预订后用车、用车用户向商旅转化等场景，设计并落地推荐引导及长期权益方案，优化触达时机、权益匹配和交易承接链路
协同产品、研发、算法、数据及各品类业务团队，将有效策略转化为产品需求，推动跨品类入口、行程关联、推荐及权益兑现等能力建设，完成从机会识别、方案设计到上线复盘的全过程
建立交叉渗透与联订的指标及实验评估体系，通过漏斗分析、用户分层和A/B实验等方式，评估真实增量、补贴效率与收益表现，持续优化策略，并将有效方案沉淀为可复用的运营机制
优先资格
有机票、酒店、火车票与用车组合场景的增长实践，理解商旅用户的预订及履约特点
有优惠券、积分、会员权益或任务体系的策略设计与效果评估经验
能运用AI工具提升用户研究、数据分析、方案设计及日常运营效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托滴滴出行这一头部互联网平台，接触海量用户数据和丰富的业务场景
- 技能复合：工作内容涵盖数据分析、产品设计、用户研究和策略制定，有助于构建复合型能力栈
- 技术赋能：强调利用AI工具和先进数据分析方法，保持工作的技术前沿性
- 跨部门协作复杂：需要协调产品、研发、算法等多个团队，沟通成本高，推进难度大
- 适合具备3年以上互联网运营经验，擅长数据分析，喜欢通过策略和产品手段解决复杂业务问题的求职者
缺点 / 挑战
- 业务前景：企业级服务（B端）是滴滴的重要战略方向，具有较高的成长空间和资源投入
- 数据驱动压力大：所有策略需通过A/B实验和数据验证，对数据敏感度和逻辑严谨性要求极高
- 业务竞争激烈：商旅和出行市场竞争激烈，需不断寻找新的增长点，创新压力较大
角色解读
- 纵向发展：成为高级运营专家或运营负责人，主导更大规模的业务增长项目
- 横向拓展：转向产品经理或商业策略岗位，深化对业务底层逻辑的理解
- 行业深耕：在OTA或出行领域积累深厚经验，成为垂直行业的运营顾问或高管
- 制定并执行滴滴企业版商旅与用车业务的交叉渗透策略，提升多品类联订率
- 利用SQL进行数据挖掘和用户分层，通过A/B实验验证增长策略的有效性
- 协同产研团队，将运营策略转化为产品功能，优化用户旅程中的转化链路
- 监控关键业务指标，分析转化漏斗，持续迭代运营机制以提升用户复购
- 熟练掌握SQL等数据分析工具，具备扎实的漏斗分析和A/B实验设计能力
- 具备敏锐的用户洞察力，能基于场景分析设计有效的转化方案和权益体系
- 拥有产品化思维，能将运营需求转化为清晰的产品方案并与研发团队高效协作
- 具备优秀的项目管理和跨团队协作能力，能推动复杂项目落地并对结果负责
申请策略
- 准备1-2个完整的STAR法则案例，详细阐述从问题发现、策略制定、落地执行到结果复盘的全过程
- 了解滴滴企业版目前的业务形态和市场竞品，展现对行业的深入思考
- 突出展示过往项目中通过数据驱动实现的用户增长、转化率提升或复购增加的具体案例
- 强调SQL使用频率和分析深度，以及独立设计并执行A/B实验的经验
- 体现跨部门协作能力，描述如何推动产研团队落地复杂的运营策略
- 若有OTA、出行或电商背景，重点描述对特定用户群体行为的理解和策略应用
- 强化SQL查询优化和复杂数据分析能力，确保能快速从海量数据中提取洞察
- 深入学习A/B测试的设计原理和统计显著性判断，提升实验的科学性和有效性
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出个人贡献和数据成果
- 数据思维：回答中务必包含数据来源、分析方法、假设验证过程和量化结果
- 用户视角：始终围绕用户需求和体验展开，说明策略如何改善用户旅程
- 协作意识：强调在跨部门合作中的沟通技巧和推动力
- 请分享一个你通过数据分析发现业务机会并成功落地的增长案例
- 在设计A/B实验时，你如何确定样本量和实验周期？如何处理多变量干扰？
- 如果商旅和用车两个品类的KPI发生冲突，你会如何权衡和推进？
- 你认为滴滴企业版商旅与用车交叉渗透的最大难点是什么？你有什么解决方案？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头，滴滴通常提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合市场对中高级人才的期望。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
岗位强调数据驱动、A/B实验和AI工具应用，技术栈现代，且涉及跨品类复杂业务，有利于提升综合运营能力和产品思维。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、A/B实验、AI工具、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂运营岗位通常节奏较快，需应对业务增长压力和跨部门协作挑战，WLB可能面临一定压力，JD未提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
属于商业化运营岗位，主要目标是提升营收和用户体验，社会影响力主要体现在提升出行效率和便利性，中性偏正面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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