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千问办公-AI Agent全栈开发工程师-杭州
千问办公-AI Agent全栈开发工程师-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公前端开发
前端开发
Ai Agent
Sse/Websocket
全栈思维
大模型应用
性能优化
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心AI项目、前沿技术栈、高薪潜力、工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与前端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4910 个在招 · 其中前端开发 17 个
市场机会
选择适中
杭州 · 前端开发 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
负责千问办公Web端核心功能开发与迭代,结合大模型和Agent能力开发流式输出、任务执行等AI产品功能
参与文档处理体验建设及性能优化,保障项目交付质量
需具备3年以上前端经验,熟悉React技术栈及AI应用开发
最低要求
本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上前端开发经验,有复杂 Web 应用开发经验
熟练掌握 JavaScript、TypeScript、HTML和CSS,熟练使用 React 及相关技术栈
熟悉组件化、状态管理、前端工程化和常见设计模式,能够独立完成复杂模块的方案设计与开发
理解浏览器渲染、网络请求、缓存及前端性能优化原理,具备实际问题排查和优化经验
对 AI/大模型产品有真实兴趣,至少满足以下之一:
参与过 AI 对话、流式输出、Function Calling、RAG或Agent相关项目
开发过智能助手、Copilot或内容生成类产品
主动学习过大模型应用开发,并完成过有一定复杂度的实践项目
具备良好的产品和用户体验意识,能够关注任务等待、异常提示、结果反馈等交互细节
具备良好的沟通协作能力、责任心和技术文档习惯,能够独立推动所负责模块落地
工作职责
负责千问办公 Web 端核心功能开发与持续迭代,参与对话、任务执行、文件处理、内容生成、技能与连接器等模块建设
结合大模型和 Agent 能力,开发流式输出、任务进度、工具调用、多轮交互、结果展示等 AI 产品功能
参与文档、表格、PPT、网页、图片等办公内容的预览、编辑与交付体验建设
独立承担中大型需求的技术方案设计、开发、联调和上线,保障功能质量与项目交付效率
持续优化页面加载速度、交互响应、长任务运行和内存占用,提升产品性能与稳定性
参与前端组件、公共能力和工程规范建设,与产品、设计、算法及服务端团队协作解决项目问题
优先资格
有在线文档、Office、云盘、数据分析或企业协作产品经验
熟悉 SSE、WebSocket或流式数据处理
有 Electron、桌面端或跨端开发经验
有大型项目性能优化或稳定性治理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI Agent与大模型应用开发,技术栈领先
- 阿里平台资源丰富,项目规模大,履历含金量高
- 团队技术氛围浓厚,有助于提升工程化与架构能力
- AI产品形态尚在探索,需求与技术实现可能存在不确定性
- 适合追求技术成长、对AI应用感兴趣、具备扎实前端基础且能抗压的中级开发者
缺点 / 挑战
- 高性能要求下,前端性能优化压力大
- 大厂内部协作复杂,沟通成本较高
角色解读
- 可向高级前端专家发展,深耕AI前端交互与性能领域
- 也可转向全栈开发或AI应用架构师方向,主导更复杂的AI产品技术落地
- 负责千问办公Web端核心功能的开发与迭代,包括对话、任务执行等模块
- 结合大模型能力实现流式输出、工具调用等AI交互功能
- 优化页面性能与用户体验,确保高质量交付
- 精通JavaScript/TypeScript及React技术栈
- 具备复杂Web应用架构设计与开发能力
- 熟悉前端性能优化原理及工程化规范
- 了解AI大模型应用开发(如RAG、Agent、流式处理)
申请策略
- 准备1-2个AI相关项目的详细技术方案与难点攻克过程
- 了解千问办公的产品定位与竞品差异
- 展现对用户体验细节的关注
- 突出React深度使用经验及复杂Web应用开发案例
- 重点展示AI相关项目经历(如流式输出、Agent交互)
- 强调性能优化成果(如加载速度提升数据)
- 补充大模型应用开发知识(如Prompt Engineering、RAG架构)
- 熟悉SSE/WebSocket等实时通信技术
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目
- 重点阐述技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、量化成果
- 结合AI场景思考前端交互的特殊性
- 请介绍一个你负责的复杂Web应用项目,你是如何设计架构的?
- 在AI产品中,如何处理流式输出的用户体验与状态管理?
- 请举例说明你做过的前端性能优化案例及具体指标提升
- 你对Agent开发中的Function Calling或RAG有什么理解与实践?
- 复习React核心概念及最新特性
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头,提供具有竞争力的薪酬福利体系,薪资水平高于市场平均,且包含年终奖及可能的股票激励,补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
职位直接涉及AI Agent与大模型应用这一前沿技术领域,技术栈新颖且具有挑战性,能提供极佳的技术成长空间与行业视野,发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、React、TypeScript、SSE、WebSocket、RAG、Function Calling
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快,虽可能有弹性工作制,但整体工作压力较大,WLB一般,生活化动机满足度中等偏下。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
千问办公致力于提升办公效率,通过AI技术改善用户工作体验,具有一定的社会价值与行业影响力,意义感动机满足度较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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