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携程
大前端开发工程师(Web / React Native / AI 全栈方向)(MJ037781)

大前端开发工程师(Web / React Native / AI 全栈方向)(MJ037781)

发布于 36 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公前端开发
前端开发
Ai辅助开发
Llm应用
性能优化
混合开发

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

大厂核心业务、前沿AI技术栈、全栈发展方向,WLB待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比前端开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 530 个在招 · 其中前端开发 6 个

市场机会

选择适中

深圳 · 前端开发 · 22 个在招

职位详情

关于这个职位

负责携程大前端(Web/App/H5)及混合应用研发,涉及原生桥接与Node.js服务端开发

需推动AI工具在业务中的落地以提升效率,并持续优化系统性能与架构,确保多端兼容性与用户体验

最低要求

本科及以上,计算机软件相关专业,3年以上相关工作经验

熟练掌握前端开发技术,熟练运用 ES6/7,具备移动端开发经验
熟悉 Node.js 服务端开发技术及其生态系统
对 React 前端框架中有深入使用经验并了解其实现原理,对 Vue 也有一定了解
了解 iOS / Android 原生开发(Swift / Objective-C 或 Kotlin / Java 及对应原生 UI 框架),熟悉 React Native 技术,能承担原生模块接入与混合开发的日常研发工作
有实际使用 AI 模型/工具辅助开发的经验(代码生成、代码评审、测试生成等),并对 LLM 应用开发(Prompt 工程、RAG、Agent/工具调用)有基本认知或实践
具备全栈交付能力,熟悉 Node.js 服务端开发与前后端联调,能独立完成从接口到界面的功能闭环
对前端和移动端性能分析有深刻的认知和丰富的技术手段,能够独立思考和解决问题
拥有良好的编码风格和规范的研发工作流程,具备产出高质量的设计与代码能力
较好的产品意识,良好的团队协作和沟通技巧,较强的学习能力和自驱力,乐于分享

工作职责

负责大前端旅游应用(Web、APP、H5)的研发工作,保证多平台兼容性,优化用户体验

负责 iOS / Android 原生与 React Native 混合应用的研发工作,负责原生能力接入与桥接集成,保障多端兼容性与稳定性
参与 Node.js 服务端应用设计开发工作,能够制定合理有效的开发规范,提升质量和效率
参与前端技术体系建设,沉淀公共组件、工具和文档
参与 UBT 用户行为轨迹收集端的建设与维护,保障埋点数据的完整性与准确性
持续与产品、设计、后端沟通配合,挖掘痛点并制定最优技术解决方案,共同完成产研任务
持续提升项目的质量、性能与架构合理性,并落地相关优化工作
推动 AI 能力在业务研发中落地:使用 AI 模型与工具提升开发效率,参与 AI工具完成端到端的功能交付

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 明确提及AI工具落地,前沿技术应用机会多
  • 全栈方向有助于拓宽技术视野,提升综合竞争力
  • 需同时掌握前端、原生及Node.js技能,学习曲线陡峭
  • 大厂内部竞争激烈,对代码质量与规范的要求极高
  • 适合追求技术深度与广度、对AI应用感兴趣、具备较强自驱力和全栈能力的中级前端工程师

缺点 / 挑战

  • 依托携程头部平台,业务场景丰富,技术挑战性强
  • 混合开发与多端兼容性问题复杂,性能优化压力大

角色解读

  • 可向高级前端专家、全栈工程师或技术负责人方向发展
  • 随着AI技术在业务中的深入应用,可转型为AI工程化专家或技术架构师
  • 负责携程旅游App及Web端的前端与混合应用开发,确保多端体验一致性与稳定性
  • 利用Node.js进行服务端开发,实现全栈功能闭环
  • 引入AI工具优化开发流程,提升交付效率
  • 精通React/Vue及ES6+,熟练掌握React Native及原生桥接技术
  • 具备Node.js服务端开发能力,熟悉LLM应用开发(Prompt/RAG)
  • 拥有前端性能优化及全栈交付经验

申请策略

  • 关注携程旅游业务特点,准备针对高并发、弱网环境下的前端解决方案案例
  • 展现对新技术的敏感度,特别是AI在软件工程中的应用
  • 突出React Native混合开发实战经验,特别是原生桥接与性能优化案例
  • 展示Node.js全栈项目经历,证明独立交付能力
  • 强调使用AI工具提升开发效率的具体成果
  • 深入学习React底层原理及渲染机制
  • 补充LLM应用开发知识,如Prompt Engineering和RAG架构
  • 强化前端性能监控与分析工具的使用

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答项目经验问题
  • 重点突出问题分析思路、技术方案选型依据及最终量化成果
  • 请介绍一个你解决的React Native性能瓶颈案例
  • 如何在项目中有效集成AI工具提升开发效率?
  • Node.js在服务端开发中如何处理高并发请求?
  • 请描述一次你主导的前端技术重构经历
  • 复习React核心概念及Diff算法
  • 准备AI辅助开发的实际应用场景案例

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

作为已上市巨头企业,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足补偿性动机。

薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

90较高

职位明确涉及AI工具落地和全栈技术栈,技术前沿性强,成长空间大,高度满足发展性动机。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、React Native、Node.js、LLM、Prompt工程、RAG
业务类型profit_center

工作生活

60中等

未明确提及弹性工作制或WLB政策,大厂通常节奏较快,生活化动机满足程度一般。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

旅游行业具有改善人们出行体验的社会价值,且通过AI技术提升效率,具有一定意义感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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