
携程
AI Solution Assistant(MJ037814)
AI Solution Assistant(MJ037814)
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai应用
产品测试
大模型
数据分析
运营配置
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
大厂AI实习、前沿技术接触、重成长轻薪资、需抗压
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中AI产品经理 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为携程大模型应用方向的实习岗位,主要协助团队完成新开站点的运营配置与测试工作
你需要参与大模型相关场景的基础测试,记录并反馈问题,同时承担日常运营辅助任务,旨在通过实践深入了解智能运营与大模型落地场景
最低要求
学历背景:优先招募在读学生(可保证每周至少4天实习时长,持续3个月)
专业能力:对于大模型的技术原理和应用场景有了解,日常熟练使用大模型
能力素质:做事认真仔细,具备较强的责任心和执行力,能耐心处理重复性配置与测试工作
具备基础的数据敏感度,熟练使用Excel等办公软件
学习意愿:对智能运营、大模型落地场景有浓厚兴趣,愿意主动学习运营工具与业务流程
具备一定抗压能力
工作职责
完成新开站点运营基础配置和测试工作
参与运营功能及大模型相关场景的基础测试,记录问题并同步反馈
协助团队完成日常运营辅助性工作,配合完成交办的其他临时性任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大模型技术在旅游场景的实际应用,积累宝贵的AI项目经验
- 依托携程平台,获得规范的实习证明和行业认可度
- 近距离观察和学习资深团队的产品逻辑与运营流程
- 作为实习生,初期可能对复杂业务逻辑理解不够深入,需要快速学习
- 对AI和大模型应用感兴趣的大学生,希望进入互联网大厂实习积累经验,且具备较强执行力和学习意愿的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容包含较多重复性的配置和测试任务,可能需要耐心处理细节
角色解读
- 深入理解AI产品在旅游行业的落地应用,积累大模型测试与运营经验
- 向AI产品经理、AI应用运营专家或技术型产品助理方向发展
- 提升对智能算法与业务场景结合的理解,增强行业竞争力
- 负责新上线站点的基础运营配置和系统测试,确保功能正常运行
- 参与大模型应用场景的测试工作,收集用户反馈并记录Bug
- 协助团队进行日常运营支持,处理数据整理等辅助性事务
- 熟悉大模型的基本原理和常见应用场景,能够日常使用各类AI工具
- 具备良好的执行力和细心程度,能胜任重复性的配置与测试工作
- 掌握Excel等办公软件,具备基础的数据处理能力
申请策略
- 在求职信中表达对智能运营和大模型落地的热情,说明你为何适合这个岗位
- 准备好回答关于你如何使用大模型解决具体问题的案例
- 突出展示你对大模型工具的熟练使用经历和相关认知
- 强调过往实习或项目中体现出的细心、责任心和数据敏感度
- 如有任何AI产品体验、测试或运营相关的经历,务必重点描述
- 提前了解主流大模型(如ChatGPT、文心一言等)的功能边界和应用案例
- 复习Excel高级函数和数据透视表操作,提升数据处理效率
- 阅读旅游行业数字化或AI+旅游的相关文章,建立行业认知
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来回答行为面试题
- 对于技术问题,先阐述基本原理,再结合具体场景说明应用价值
- 对于态度类问题,强调自己的细致、负责和持续学习的态度
- 你平时如何使用大模型?请举例说明它如何提升了你的工作效率
- 你认为大模型在旅游行业有哪些潜在的应用场景?
- 面对重复性的配置和测试工作,你如何保持耐心和准确性?
- 如果测试中发现一个疑似大模型输出的错误,你会如何处理?
- 准备1-2个你利用AI工具解决实际问题的详细案例
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
互联网大厂实习津贴处于市场中上水平,但实习性质决定了其薪资绝对值有限,主要优势在于平台背书而非高额薪酬。
薪资信号未披露(AI估算:0.1–0.3千/月)
成长发展
85较高
岗位直接涉及大模型这一前沿技术领域,能提供宝贵的行业一线实践经验,对个人技能成长和职业起点提升显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、智能运营
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD提及'具备一定抗压能力',暗示工作节奏可能较快或有一定强度。实习岗位通常需坐班,灵活性较低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通过参与大模型在旅游场景的落地,间接推动行业智能化升级,具有一定的社会价值和行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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